简介
本书借鉴基于工作过程的课程开发模式，在“以服务为宗旨，以就业
为导向”的办学方针的指导下，结合高职高专学生的特点和“2+1”教学新
模式进行编写。全书主要分为6个项目，包括数学应用软件简介、MATLAB在
微积分中的应用、数学规划案例、MATLAB在概率统计中的应用、MATLAB在
线性代数中的应用及数学建模实践。
本书模块清晰、实用为主、叙述详细、通俗浅显、例题典型、便于自
学，适用于高职“数学实验”课程的教学及参考，也可作为“数学建模竞
赛”的培训教材或参考书。
目录
项目1 数学应用软件简介
任务1.1 MATLAB简介
任务1.2 LINGO与MATHEMATICA简介
项目2 MATLAB在微积分中的应用
任务2.1 极限
任务2.2 导数与微分
任务2.3 中值定理
任务2.4 不定积分与定积分
任务2.5 微分方程
任务2.6 多元函数微积分
任务2.7 数值分析(计算方法)
任务2.8 级数
项目3 数学规划案例
任务3.1 线性规划
任务3.2 非线性规划
项目4 MATLAB在概率统计中的应用
任务4.1 概率
任务4.2 随机变量及其分布
任务4.3 随机变量的数字特征
任务4.4 简单随机样本
任务4.5 假设检验和区间估计
任务4.6 回归分析和方差分析
任务4.7 统计分析
项目5 MATLAB在线性代数中的应用
任务5.1 求行列式
任务5.2 矩阵分析
任务5.3 解线性方程组
项目6 数学建模实践
任务6.1 数学建模简介
任务6.2 历年学生参加全国数学建模大赛获奖论文
任务6.3 部分学生竞赛体会
参考文献
任务1.1 MATLAB简介
任务1.2 LINGO与MATHEMATICA简介
项目2 MATLAB在微积分中的应用
任务2.1 极限
任务2.2 导数与微分
任务2.3 中值定理
任务2.4 不定积分与定积分
任务2.5 微分方程
任务2.6 多元函数微积分
任务2.7 数值分析(计算方法)
任务2.8 级数
项目3 数学规划案例
任务3.1 线性规划
任务3.2 非线性规划
项目4 MATLAB在概率统计中的应用
任务4.1 概率
任务4.2 随机变量及其分布
任务4.3 随机变量的数字特征
任务4.4 简单随机样本
任务4.5 假设检验和区间估计
任务4.6 回归分析和方差分析
任务4.7 统计分析
项目5 MATLAB在线性代数中的应用
任务5.1 求行列式
任务5.2 矩阵分析
任务5.3 解线性方程组
项目6 数学建模实践
任务6.1 数学建模简介
任务6.2 历年学生参加全国数学建模大赛获奖论文
任务6.3 部分学生竞赛体会
参考文献
实用数学实验
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