简介
《大学数学基础与提高丛书·概率统计重点难点40讲》的特点是：一、突出重点难点。全书将概率统计中从随机事件与概率、一维与多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理到数理统计的基本概念、参数估计以及假设检验各个章节中的重要的、难以理解掌握的知识点一一抽取出来，从多角度进行详细的讲解与讨论，起到化难为易的功效；二、介绍解题方法系统全面。每一讲精选出若干个典型例题，通过对这些有代表性的例题进行由浅入深的详细剖析，使读者达到举一反三的效果；三、适用面广。由于《大学数学基础与提高丛书·概率统计重点难点40讲》选材的多样性与综合性使得它既适用于理工类、又适用于经管类本专科生；既可作为初学者的辅助教材，又可作为准备报考硕士研究生的考生考前训练的指导书。众所周知，概率统计这门重要的基础课具有理论上的抽象性、逻辑上的严密性、计算上的复杂性以及应用上的广泛性等特点。正因于此，对初学概率统计的读者来说，希望能有一本满意的参考书，帮助他们在有限的学时内较顺利地突破难点，抓住重点，牢固地掌握基本知识；并在此基础上，学会并掌握较为系统的解题方法。为了满足读者的上述愿望，我们总结三十多年从事概率统计教学的经验，编写了这《大学数学基础与提高丛书·概率统计重点难点40讲》。
目录
第1讲 随机事件与样本空间
第2讲 古典概率
第3讲 几何概率
第4讲 概率的性质
第5讲 条件概率、事件的独立性及乘法公式
第6讲 全概率公式
第7讲 逆概公式
第8讲 贝努利概型
第9讲 解题方法与技巧（1）
第10讲 解题方法与技巧（2）
第11讲 离散型随机变量
第12讲 分布函数
第13讲 连续型随机变量
第14讲 均匀分布与指数分布
第15讲 正态分布
第16讲 离散型随机变量函数的分布
第17讲 连续型随机变量函数的分布
第18讲 解题方法与技巧（3）
第19讲 解题方法与技巧（4）
第20讲 二维随机变量
第21讲 二维随机变量的边缘分布
第22讲 二维随机变量的条件分布
第23讲 随机变量的独立性
第24讲 二维离散型随机变量函数的分布
第25讲 二维连续型随机变量函数的分布
第26讲 解题方法与技巧（5）
第27讲 解题方法与技巧（6）
第28讲 期望与方差的计算法（1）
第29讲 期望与方差的计算法（2）
第30讲 协方差与相关系数
第31讲 大数定律
第32讲 中心极限定理
第33讲 解题方法与技巧（7）
第34讲 解题方法与技巧（8）
第35讲 数理统计的基本概念
第36讲 数理统计中常用的几种分布
第37讲 参数估计
第38讲 假设检验
第39讲 解题方法与技巧（9）
第40讲 解题方法与技巧（10）
第2讲 古典概率
第3讲 几何概率
第4讲 概率的性质
第5讲 条件概率、事件的独立性及乘法公式
第6讲 全概率公式
第7讲 逆概公式
第8讲 贝努利概型
第9讲 解题方法与技巧（1）
第10讲 解题方法与技巧（2）
第11讲 离散型随机变量
第12讲 分布函数
第13讲 连续型随机变量
第14讲 均匀分布与指数分布
第15讲 正态分布
第16讲 离散型随机变量函数的分布
第17讲 连续型随机变量函数的分布
第18讲 解题方法与技巧（3）
第19讲 解题方法与技巧（4）
第20讲 二维随机变量
第21讲 二维随机变量的边缘分布
第22讲 二维随机变量的条件分布
第23讲 随机变量的独立性
第24讲 二维离散型随机变量函数的分布
第25讲 二维连续型随机变量函数的分布
第26讲 解题方法与技巧（5）
第27讲 解题方法与技巧（6）
第28讲 期望与方差的计算法（1）
第29讲 期望与方差的计算法（2）
第30讲 协方差与相关系数
第31讲 大数定律
第32讲 中心极限定理
第33讲 解题方法与技巧（7）
第34讲 解题方法与技巧（8）
第35讲 数理统计的基本概念
第36讲 数理统计中常用的几种分布
第37讲 参数估计
第38讲 假设检验
第39讲 解题方法与技巧（9）
第40讲 解题方法与技巧（10）
概率统计重点难点40讲
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