终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界

推荐序

序

第一章机器学习革命

学习算法入门

为何商业拥护机器学习

给科学方法增压

10 亿个比尔·克林顿

学习算法与国家安全

我们将走向何方

第二章终极算法

来自神经科学的论证

来自进化论的论证

来自物理学的论证

来自统计学的论证

来自计算机科学的论证

机器学习算法与知识工程师

天鹅咬了机器人

终极算法是狐狸，还是刺猬

我们正面临什么危机

新的万有理论

未达标准的终极算法候选项

机器学习的五大学派

第三章符号学派：休谟的归纳问题

约不约

“天下没有免费的午餐”定理

对知识泵进行预设

如何征服世界

在无知与幻觉之间

你能信任的准确度

归纳是逆向的演绎

掌握治愈癌症的方法

20 问游戏

符号学派

第四章联结学派：大脑如何学习

感知器的兴盛与衰亡

物理学家用玻璃制作大脑

世界上最重要的曲线

攀登超空间里的高峰

感知器的复仇

一个完整的细胞模型

大脑的更深处

第五章进化学派：自然的学习算法

达尔文的算法

探索：利用困境

程序的适者生存法则

性有何用

先天与后天

谁学得最快，谁就会赢

第六章贝叶斯学派：在贝叶斯教堂里

统治世界的定理

所有模型都是错的，但有些却有用

从《尤金·奥涅金》到Siri

所有东西都有关联，但不是直接关联

推理问题

掌握贝叶斯学派的方法

马尔可夫权衡证据

逻辑与概率：一对不幸的组合

第七章类推学派：像什么就是什么

完美另一半

维数灾难

空中蛇灾

爬上梯子

起床啦

第八章无师自通

物以类聚，人以群分

发现数据的形状

拥护享乐主义的机器人

熟能生巧

学会关联

第九章解开迷惑

万里挑一

终极算法之城

马尔科夫逻辑网络

从休谟到你的家用机器人

行星尺度机器学习

医生马上来看你

第十章建立在机器学习之上的世界

性、谎言和机器学习

数码镜子

充满模型的社会

分享与否？方式、地点如何？

神经网络抢了我的工作

战争不属于人类

谷歌＋终极算法=天网？

进化的第二部分

后记

致谢

如果你想了解人工智能，那么推荐佩德罗·多明戈斯的这本《终极算法》，非常值得一读。

——比尔·盖茨

让机器可以实现像人一样从经验中自学——这是计算机科学的圣杯。机器学习可以在各个方面帮助我们，治愈癌症、打造类人机器人。佩德罗·多明戈斯为我们揭开了机器学习的神秘面纱，展示了奇妙而让人兴奋的未来图景。

——沃尔特·艾萨克森，著有《乔布斯传》《创新者》

《终极算法》让人有一种阅读的快感，并且还极具启发性。我跟我所有学生、所有学习机器学习以及想要投身该领域的人，都推荐这本书。佩德罗·多明戈斯不仅以精准而浅显易懂的方式，阐释了机器学习背后的方法论思想，而且还完美地把这些思想运用到了探讨人类模仿自己的终极能力的哲学问题。不论是现实主义者，还是未来主义者，《终极算法》都是一本必读书。

——朱迪亚·珀尔，加州大学洛杉矶分校计算机科学教授，图灵奖得主

多明戈斯开篇就直截了当地提出来“所有知识都可以通过一个单一的终极算法来获得”，然后他带领读者在机器学习的全新世界来了一场急速穿越之旅。《终极算法》全书行文轻松流畅，但内容极富深度和权威性，如果你想知道机器学习领域现有的所有知识，以及科学和哲学领域的相关知识，那么多明戈斯就是你的完美导游。

——邓肯·瓦茨，微软研究院首席研究员，著有《六度分隔》

机器学习，商业上经常被用于进行预测分析。《终极算法》这本书引人入胜，极富启发性，它向非技术领域的读者阐释了深刻的科学概念，也为专业人士提供了前沿、深远的洞见，揭示了*发展前景的研究方向。这本书真的难得一见。

——埃里克·西格尔，预测分析世界大会创始人，著有《大数据预测》

机器学习是未来15年塑造我们生活的*革命性的科学技术。《终极算法》内容新锐，文笔流畅，为我们一窥未来的整体架构。每个人都应该一读。

——杰弗里·摩尔，高科技营销魔法之父，著有《跨越鸿沟》

机器学习、大数据，这些词越来越频繁地登上媒体头条，关于此主题的商业类书籍满天飞。同样还有很多大众难以理解、过于专业性的书籍。而对于中间这段读者——从企业高管到大学生——《终极算法》就是一本再理想不过的书，它展示了为什么说机器学习无须复杂的数学运算就能起作用，以及怎么起作用。不同于其他书总是描绘一个光明的未来，《终极算法》实际上是让你了解到你需要了解的即将发生的变化。

——彼得·诺维格，谷歌研究部主管，合著有《人工智能》

机器学习领域的*人物写的一本*的书。如果你想了解人工智能将如何改变你的生活，那么读《终极算法》这本书。