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简介
本书以Web服务器系统为主要研究对象，在兼顾计算机及其网络的相关运行特性基础上，结合运用控制理论及相关的优化算法等技术，针对目前主流Web服务器的运行特点及其服务机构，研究相应的系统改进和优化控制措施，并在此基础上构建相应的Web服务集群，达到提升互联网服务质量的目的。
目录
1 绪论
1.1 Web QoS优化控制技术的研究背景
1.2 智能控制理论概述
1.3 优化算法
1.4 QoS的定义及Web QoS的研究现状简介
1.5 智能控制理论在Web QoS研究中的应用
1.6 并行计算技术简介
1.7 Web QoS优化控制技术的研究结构及研究计划
2 一种伸缩式三角形模糊集的研究及应用
2.1 引言
2.2 模糊系统的逼近特性及其模糊集划分
2.3 伸缩式三角形模糊集
2.4 基于伸缩式模糊集的Web服务器请求负载的计算
2.5 本章小结
3 基于滞后启动并行运算的混合优化算法
3.1 引言
3.2 神经网络的学习目标
3.3 PS-BFGS型优化算法（1）
3.4 PS-BFGS型优化算法（2）
3.5 本章小结
4 主动TCP连接管理及时延预测服务器QoS控制
4.1 引言
4.2 利用TCP连接保持提升Web QoS的基本原理
4.3 预测型Web服务器前向神经网络
4.4 TCP连接管理的自适应神经网络控制系统
4.5 性能优化控制的综合测试
4.6 本章小结
5 CDML Web服务器集群及其负载均衡
5.1 引言
5.2 基本型Web服务器集群的结构与工作原理
5.3 基于中心主机DNS及多点负载均衡器的Web服务器集群
5.4 服务器的负载指标与性能指标
5.5 CDML型Web服务器集群的负载均衡
5.6 本章小结
6 一种区分服务的Web服务器集群及其负载调度
6.1 引言
6.2 基于排队论的Web服务系统建模
6.3 QS_DWS型集群及其负载调度算法
6.4 QS_DWS型集群的实验测试与分析
6.5 本章小结
7 内容和版式自适应的Web QoS控制
7.1 引言
7.2 基于XML与XSL的网页模版描述
7.3 网页加载时间估算及其预处理
7.4 网页响应自适应QoS控制的实现
7.5 本章小结
8 总结与展望
8.1 全书总结
8.2 将来的工作
附录
附录Ⅰ
附录Ⅱ
参考文献
Web QoS优化控制技术的研究
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