Computer applications for financial management

副标题：无

作者：刘兰娟主编

分类号：

ISBN：9787564208721

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简介
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简介

　　《财经管理中的计算机应用(第二版)》除了秉承第一版的特点之外，还具有以下特色：　　第一，随着信息时代的到来，财经管理中常常需要大量的数据。对财经管理人员来说，掌握从各种渠道获取数据的方法尤为必要。本版教材增加了数据的获取、处理与展示等内容，介绍了从数据库、网上或其他途径获取数据的方法，以及对这些数据进行处理和图形化展示的方法。　　第二，在数据分类汇总分析的介绍中，更加凸显了数据透视表的强大功能，增加了利用数据透视图表生成时间系列、频率分布、分级客户销售汇总、销售额帕累托曲线分析和销售情况观察板等实际应用。　　第三，在预测模型与决策模型的建模方法介绍中，更加强调运用excel现有的功能，简化操作步骤，重点突出各种模型解决财经管理实际问题的应用价值。　　第四，本教材除了介绍基于净现值的投资决策建模方法外，还增加了模型在企业管理、金融投资、投资项目决策等领域的各种应用。　　在瞬息万变的市场大环境中，现实的经济管理问题错综复杂，在很多情况下不能建立理想化的管理决策模型，这时动态模拟就会显现出重要的使用价值。因此，本教材除了介绍财经管理中常见问题(如盈亏平衡、成本决策、经济订货量、库存管理、资金管理、生产计划、运输安排、投资评价和风险分析等)的定量化决策建模方法外，还重点介绍了蒙特卡洛风险分析、最佳库存和订货量等系统模拟分析方法。

　　前言
　　第一章导论
　　 1.1 概述
　　 1.2 计算机在财经管理中的基本应用
　　 1.3 本书的组织框架
　　本章小结
　　习题一
　　第二章数据的获取、处理与展示
　　 2.1 数据获取
　　 2.2 数据处理
　　 2.3 数据展示
　　本章小结
　　习题二
　　第三章数据的分类汇总
　　 3.1 利用Excel数据菜单功能分类汇总数据
　　 3.2 利用Query统计功能分类汇总数据
　　 3.3 利用数据透视表分类汇总数据
　　 3.4 数据透视表组合功能的应用
　　 3.5 利用数据透视表进行客户与销售分析
　　本章小结
　　习题三
　　第四章预测模型
　　 4.1 预测方法概述
　　 4.2 移动平均与指数平滑预测模型
　　 4.3 趋势预测模型
　　 4.4 季节指数预测模型
　　 4.5 一元线性回归与一元非线性预测模型
　　 4.6 多元线性回归预测模型
　　本章小结
　　习题四
　　第五章成本模型
　　 5.1 本―量―利分析
　　 5.2 盈亏平衡分析模型
　　 5.3 成本决策模型
　　本章小结
　　习题五
　　第六章库存模型
　　 6.1 库存的计算与查询
　　 6.2 固定需求最佳订货量模型
　　 6.3 经济订货量模拟模型
　　 6.4 可变交货期的经济订货量模拟模型
　　本章小结
　　习题六
　　第七章投资决策模型
　　 7.1 投资决策中常用的财务函数
　　 7.2 基于净现值的投资决策模型
　　 7.3 企业经营投资决策
　　 7.4 金融投资决策模型
　　 7.5 投资项目的风险分析
　　本章小结
　　习题七
　　第八章线性规划模型
　　 8.1 线性规划概论
　　 8.2 产品混合规划模型
　　 8.3 运输规划模型
　　 8.4 选址规划模型
　　 8.5 资金管理规划模型
　　 8.6 生产管理规划模型
　　 8.7 多目标规划模型
　　 8.8 规划求解报告
　　本章小结
　　习题八
　　参考文献
　　后记
　　

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