简介
本书介绍了决策的一般概念,决策分析,群体决策方法,层次分析法,层次结构模型,判断检验与评估实验方法,线性规划,模糊理论及应用等内容。
目录
目录
2 赌徒悖论
3 效用函数
4 贝叶斯定理
第三章 如何排名次——群体决策方法
1 排序法
2 成对比较法
3 递归法
第四章 复杂情况下的决策——层次分析法
1 引言
2 层次分析法的基本步骤
3 层次分析法的数学背景
4 层次分析法的特点及若干问题
5 层次分析法应用举例
6 待选方案的排序
第五章 确定各因素间的关系——层次结构模型(ISM)
1 引言
2 ISM模型的计算步骤
3 ISM的应用实例
第六章 弄清复杂问题的结构——判断检验与评估实验方法(Dematel法)
1 引言
绪论
前言
2 Dematel法的数学背景及计算步骤
3 Dematel法的计算实例1
4 Dematel法的计算实例2
第七章 线性规划
1 引言
2 线性规划基本问题
3 线性规划基本问题的单纯形方法
4 线性规划的对偶问题
5 线性规划的灵敏度分析
6 运输问题
第一章 如何科学决策——决策的一般概念
7 线性规划法的例题
第八章 多目标线性规划与目标规划
1 多目标线性规划法
2 3目标线性规划问题
3 4目标线性规划问题
4 目标规划法
5 目标规划法的例子
第九章 马尔可夫链
1 马尔可夫链
2 马尔可夫链的简单例题
1 决策准则
3 马尔可夫链的应用实例(交通流量分配)
4 交通流量分配的例题
第十章 模糊理论及应用
1 引言
2 模糊集
3 模糊数与扩张原理
4 模糊矩阵
5 模糊方法的应用1(模糊综合评判)
6 模糊方法的应用2(模糊积分)
参考文献
2 从对策论的角度认识决策问题
3 最优化问题中的决策问题
第二章 合理判断你的收益——决策分析
1 主观概率
2 赌徒悖论
3 效用函数
4 贝叶斯定理
第三章 如何排名次——群体决策方法
1 排序法
2 成对比较法
3 递归法
第四章 复杂情况下的决策——层次分析法
1 引言
2 层次分析法的基本步骤
3 层次分析法的数学背景
4 层次分析法的特点及若干问题
5 层次分析法应用举例
6 待选方案的排序
第五章 确定各因素间的关系——层次结构模型(ISM)
1 引言
2 ISM模型的计算步骤
3 ISM的应用实例
第六章 弄清复杂问题的结构——判断检验与评估实验方法(Dematel法)
1 引言
绪论
前言
2 Dematel法的数学背景及计算步骤
3 Dematel法的计算实例1
4 Dematel法的计算实例2
第七章 线性规划
1 引言
2 线性规划基本问题
3 线性规划基本问题的单纯形方法
4 线性规划的对偶问题
5 线性规划的灵敏度分析
6 运输问题
第一章 如何科学决策——决策的一般概念
7 线性规划法的例题
第八章 多目标线性规划与目标规划
1 多目标线性规划法
2 3目标线性规划问题
3 4目标线性规划问题
4 目标规划法
5 目标规划法的例子
第九章 马尔可夫链
1 马尔可夫链
2 马尔可夫链的简单例题
1 决策准则
3 马尔可夫链的应用实例(交通流量分配)
4 交通流量分配的例题
第十章 模糊理论及应用
1 引言
2 模糊集
3 模糊数与扩张原理
4 模糊矩阵
5 模糊方法的应用1(模糊综合评判)
6 模糊方法的应用2(模糊积分)
参考文献
2 从对策论的角度认识决策问题
3 最优化问题中的决策问题
第二章 合理判断你的收益——决策分析
1 主观概率
运筹与决策基础
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