SPSS数据分析：问题提出与实例导学

　　前言
　　第1章 安装SPSS与SPSS简介
　　 1.1 有关SPSS统计基础知识简介
　　 1.1.1 数据类型
　　 1.1.2 数据抽样
　　 1.1.3 学习SPSS注意事项
　　 1.2 统计、SPSS与心理学
　　 1.2.1 统计意识
　　 1.2.2 教学设计中统计意识与心理学理念的结合
　　 1.2.3 心理学实例与SPSS作用导读
　　 1.3 SPSS的个人安装
　　 1.3.1 SPSS安装步骤简介(以11.5版本为例)
　　 1.3.2 SPSS安装说明
　　 1.4 SPSS简介
　　 1.4.1 SPSS发展史
　　 1.4.2 SPSS概要
　　 1.5 SPSS数据的简单输入
　　 1.5.1 数据录入简化步骤
　　 1.5.2 数据录入基本注意事项
　　 1.5.3 动手与动脑
　　 1.6 实验
　　第2章 认识SPSST作界面
　　 2.1 SPSS数据文件的编辑
　　 2.1.1 简单编辑
　　 2.1.2 新变量的产生
　　 2.1.3 产生分组变量
　　 2.1.4 变量的重新赋值
　　 2.1.5 变量定义应注意的事项
　　 2.2 SPSS菜单统计功能简单介绍
　　 2.2.1 t检验
　　 2.2.2 方差分析
　　 2.2.3 回归分析
　　 2.2.4 因素分析
　　 2.2.5 信度分析
　　 2.3 实验
　　第3章 数据的描述统计
　　 3.1 基本描述统计分析
　　 3.1.1 集中量数
　　 3.1.2 差异量数
　　 3.1.3 偏态度和峰态度
　　 3.1.4 标准分数及其线性转换
　　 3.2 探索分析
　　 3.2.1 直方图(Histogram)
　　 3.2.2 箱图(盒图)(Boxplots)
　　 3.2.3 t态分布检验(图形分析)
　　 3.2.4 方差齐性检验
　　 3.2.5 正态分布检验(数据检验)
　　 3.3 实验
　　第4章 t检验
　　 4.1 基本概念的理解
　　 4.1.1 假设与假设检验
　　 4.1.2 随机误差与系统误差
　　 4.1.3 单侧检验与双侧检验
　　 4.1.4 显著性水平
　　 4.1.5 t分布
　　 4.1.6 t值计算的前提条件
　　 4.2 t值的计算
　　 4.2.1 单样本t检验
　　 4.2.2 独立样本t检验
　　 4.2.3 配对或相关样本t检验
　　 4.3 实验
　　第5章 单因素方差分析
　　 5.1 单因素方差分析基本过程
　　 5.1.1 单因素方差分析的前提条件
　　 5.1.2 单因素方差分析的计算过程
　　 5.2 单因素完全随机实验设计的SPSS分析
　　 5.2.1 正态检验
　　 5.2.2 方差分析计算过程
　　 5.3 单因素随机区组实验设计的SPSS分析
　　 5.4 实验
　　第6章 多因素方差分析
　　 6.1 多因素组间实验设计的方差分析过程与SPSS
　　 6.1.1 态检验
　　 6.1.2 方差分析步骤
　　 6.1.3 结果输出与解释
　　 6.2 多因素组内实验设计的方差分析过程与SPSS
　　 6.2.1 SPSS操作方法
　　 6.2.2 实例改错
　　 6.3 多因素混合实验设计的方差分析过程与SPSS
　　 6.3.1 SPSS操作方法
　　 6.3.2 改错题
　　 6.4 含协变量的实验设计与协方差分析
　　 6.4.1 态检验
　　 6.4.2 斜率同质性检验菜单操作
　　 6.4.3 斜率同质性检验输出结果
　　 6.4.4 协方差分析菜单操作
　　 6.4.5 协方差分析结果输出
　　 6.5 追踪数据中方差分析的SPSS过程
　　 6.5.1 追踪数据的含义
　　 6.5.2 一组被试、一个变量、多个时间点的测量
　　 6.6 实验
　　第7章 相关分析
　　 7.1 简介
　　 7.1.1 相关的类别
　　 7.1.2 相关系数
　　 7.1.3 散点图
　　 7.1.4 积差相关的前提条件
　　 7.1.5 斯皮尔曼等级相关的前提条件
　　 7.1.6 偏相关
　　 7.2 二元变量相关分析
　　 7.2.1 Pearson相关分析过程
　　 7.2.2 斯皮尔曼等级相关分析过程
　　 7.3 偏相关分析
　　 7.4 距离相关分析
　　 7.4.1 解释
　　 7.4.2 心理与教育应用领域
　　 7.4.3 实例分析
　　 7.5 其他相关分析
　　 7.5.1 质与量相关
　　 7.5.2 品质相关
　　 7.5.3 SPSS操作指南
　　 7.6 实验
　　第8章 回归分析
　　 8.1 基础知识
　　 8.1.1 回归模型建立方法
　　 8.1.2 一元回归模型的有效性检验
　　 8.1.3 多元回归模型的有效性检验
　　 8.1.4 一元线性回归的前提条件
　　 8.1.5 多元线性回归的前提条件
　　 8.2 一元线性回归分析
　　 8.2.1 一元线性回归分析的SPSS操作
　　 8.2.2 实例分析
　　 8.3 多元线性回归分析
　　 8.3.1 多元线性回归分析的SPSS操作
　　 8.3.2 实例分析
　　 8.4 实验
　　第9章 路径分析
　　 9.1 路径分析的基本步骤
　　 9.1.1 建立初始模型,绘制路径图
　　 9.1.2 选用回归模型,估计路径系数和“残差系数”
　　 9.1.3 评估理论模型
　　 9.1.4 建立因果模式图
　　 9.2 路径分析的SPSS分析
　　 9.2.1 路径分析的SPSS分析步骤
　　 9.2.2 SPSS实例导读
　　 9.2.3 SPSS实例分析
　　 9.3 实验
　　第10章 非参数检验
　　 10.1 论分析
　　 10.1.1 非参数检验的特点
　　 10.1.2 非参数检验方法1――X2检验
　　 10.1.3 非参数检验方法2――曼-惠特尼U检验
　　 10.1.4 非参数检验方法3――符号等级检验法
　　 10.2 样本配合度检验
　　 10.3 两个独立样本的差异显著性检验
　　 10.4 两个相关样本的差异显著性检验
　　 10.5 实验
　　第11章 效度检验――因素分析
　　 11.1 因素分析统计知识简介
　　 11.1.1 R型因子分析与Q型因子分析
　　 11.1.2 探索性因子分析与验证性因子分析
　　 11.1.3 因子分析的基本思想.模型与条件
　　 11.2 效度与探索性因素分析
　　 11.2.1 效度与探索性因素分析
　　 11.2.2 计算过程
　　 11.2.3 量值的关系
　　 11.3 探索性因素分析的SPSS过程
　　 11.3.1 探索性因素分析SPSS学习的步骤
　　 11.3.2 SPSS菜单分析
　　 11.3.3 SPSS各选项的含义
　　 11.4 探索性因素分析的实例分析
　　 11.5 实验
　　第12章 信度检验――α系数和重测信度
　　 12.1 信度知识简介
　　 12.2 α系数
　　 12.3 重测信度
　　 12.4 实验
　　附录 SPSS结果呈现的规范表格示例
　　参考资料