实验室质量管理统计技术

第1章 实验室质量管理与统计技术
1.1 质量管理的发展
1.1.1 产品质量检验阶段
1.1.2 统计质量管理阶段
1.1.3 全面质量管理阶段
1.2 实验室质量管理的发展
1.2.1 国际实验室认可机构与标准的发展
1.2.2 我国实验室认可机构与标准的发展
1.3 实验室质量管理体系对统计技术的需求
1.3.1 统计技术在质量管理体系中的作用
1.3.2 实验室质量管理体系对统计技术的需求
1.3.3 统计技术在实验室质量管理体系中潜在需求的识别
1.4 实验室质量管理体系常用统计技术
1.4.1 描述性统计
1.4.2 试验设计
1.4.3 假设检验
1.4.4 测试分析
1.4.5 过程能力分析
1.4.6 回归分析
1.4.7 抽样
1.4.8 SPC（统计过程控制）图

第2章 试验数据的分类与概率分布
2.1 试验数据的分类
2.2 试验数据的概率分布
2.2.1 随机变量
2.2.2 离散型随机变量的概率分布
2.2.3 连续型随机变量的概率分布
2.3 正态分布的特性值
2.3.1 总体分布的特性值
2.3.2 样本分布的特性值
2.3.3 次序统计量的特性值
2.3.4 产品质量特性（检验指标）的类别
2.3.5 对分布特性值的要求
2.3.6 样本分布特性值的分布
2.4 抽样分布
2.4.1 X2分布
2.4.2 ￡分布
2.4.3 F分布
2.5 大数定律和中心极限定理
2.5.1 大数定律
2.5.2 中心极限定理

第3章 试验误差理论
3.1 概述
3.2 测试误差的表示与分类
3.2.1 测试误差与误差的表示方法
3.2.2 误差的分类
3.3 准确度（正确度、精密度）
3.3.1 准确度
3.3.2 正确度
3.3.3 精密度
3.3.4 准确度与正确度和精密度的关系
3.4 准确度的评价
3.4.1 用标准物质评价测试结果的准确度
3.4.2 测试精密度与正确度的评价
3.4.3 回收率试验
3.5 如何提高测试结果的准确度

第4章 试验数据处理
4.1 数值修约
4.1.1 有效数字
4.1.2 有效位数
4.1.3 修约间隔
4.1.4 数值的修约规则
4.1.5 GB／T8170的数值修约规则的理论依据
4.2 运算法则、演算与记数规则
4.2.1 加法与减法的运算
4.2.2 乘法和除法的运算
4.2.3 四则运算的演算
4.2.4 乘方、开方以及对数、反对数的运算
4.2.5 记数的一般规则
4.3 离群值的判断与处理
4.3.1 离群值的术语和定义
4.3.2 离群值的来源、判断与处理
4.3.3 离群值判断的简易方法
4.3.4 GB/T4883标准离群值的判断和处理
4.4 数据插补
4.4.1 数据插补的应用
4.4.2 线性内插法
4.5 样本数字特征
4.5.1 样本数字特征概述
4.5.2 样本数字特征的分类
4.5.3 位置数字特征及其计算
4.5.4 离散数字特征及其计算

第5章 试验数据的统计推断
5.1 概述
5.2 估计
5.2.1 估计的术语和定义
5.2.2 点估计（pointestimation）
5.2.3 区间估计（intervalestimation）
5.3 假设检验
5.3.1 概述
5.3.2 假设检验的有关术语和定义
5.3.3 假设检验中的两类错误
5.3.4 假设检验的步骤
5.3.5 假设检验的类别和方法
5.3.6 总体均值的假设检验
5.3.7 总体方差的假设检验
5.3.8 总体比率的假设检验
5.3.9 P值比较法
5.3.10 非参数假设检验

第6章 试验过程统计控制
6.1 概述
6.2 利用标准样品进行质量监控
6.2.1 利用标准样品进行内部质量控制
6.2.2 利用过程能力图进行质量控制
6.3 统计过程控制（SPC）图
6.3.1 概述
6.3.2 常规控制图中符号的表示
6.3.3 常规控制图的性质
6.3.4 常规控制图的类型及其选择
6.3.5 计量控制图及其应用
6.3.6 X控制图与R图或S图及其应用
6.3.7 X控制图及其应用
6.3.8 中位数（Me）控制图及其应用
……
第7章 过程能力分析
第8章 实验室方法的制定
第9章 方法确认
第10章 量值溯源与期间核查
第11章 实验室间比对与能力验证
第12章 不确定度的评估
第13章 相关分析与方差分析
第14章 抽样
第15章 统计软件及其应用