水文统计学

　　总前言
　　前言
　　绪论
　　第一章 事件与概率
　　 第一节 事件及其运算
　　 第二节 概率的定义与性质
　　 第三节 条件概率与事件的独立性
　　 习题
　　第二章 随机变量及其分布
　　 第一节 随机变量与分布函数
　　 第二节 离散型随机变量
　　 第三节 连续型随机变量
　　 第四节 随机变量函数的概率分布
　　 习题
　　第三章 多元随机变量及其分布
　　 第一节 多元随机变量与联合分布
　　 第二节 边际分布
　　 第三节 条件分布
　　 第四节 随机变量的独立性
　　 第五节 多元随机变量函数的分布
　　 第六节 二元正态分布
　　 习题
　　第四章 数字特征与特征函数
　　 第一节 数学期望
　　 第二节 方差
　　 第三节 离势系数、矩、偏态系数及峰度系数
　　 第四节 多元随机变量的数字特征
　　 第五节 特征函数
　　 习题
　　第五章 极限定理
　　 第一节 大数定律
　　 第二节 中心极限定理
　　 习题
　　第六章 抽样分布
　　 第一节 简单随机抽样
　　 第二节 样本分布与抽样分布
　　 第三节 几种统计量的抽样分布
　　 第四节 顺序统计量及其分布
　　 习题
　　第七章 水文频率计算
　　 第一节 概述
　　 第二节 几种理论分布的频率计算与分析
　　 第三节 参数点估计的数理统计方法
　　 第四节 参数点估计的水文统计方法
　　 第五节 估计量好坏的评价标准
　　 第六节 参数的区问估计
　　 习题
　　第八章 假设检验
　　 第一节 基本概念
　　 第二节 正态总体均值的假设检验
　　 第三节 正态总体方差的假设检验
　　 第四节 零相关检验
　　 第五节 非参数假设检验
　　 习题
　　第九章 回归分析
　　 第一节 基本概念
　　 第二节 一元线性回归模型
　　 第三节 多元线性回归模型
　　 第四节 非线性回归
　　 习题
　　第十章 误差理论基础
　　 第一节 误差的基本概念
　　 第二节 随机误差
　　 第三节 系统误差
　　 第四节 粗大误差
　　 第五节 误差的传递、合成与分配
　　 第六节 测量的不确定度
　　 习题
　　第十一章 随机过程简介
　　 第一节 随机过程的基本概念
　　 第二节 随机过程的分布函数
　　 第三节 随机过程的数字特征
　　 第四节 独立随机过程与独立增量随机过程
　　 第五节 平稳随机过程
　　 第六节 马尔柯夫过程
　　 习题
　　第十二章 水文时间序列分析
　　 第一节 水文时间序列及其组成
　　 第二节 水文时间序列相关分析
　　 第三节 水文时间序列的谱分析
　　 第四节 水文时间序列组成成分识别
　　 习题
　　习题答案
　　 附 表
　　参考文献