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简介
本书研究的内容主要涉及三个方面:随机投入产出模型的建立和相关理论的导出;DEA模型的扩展;运用扩展的DEA模型对我国各地区科技投入产出相对效率的实证分析。在随机投入产出模型的建立和相关理论的导出方面:一是给出了最终需求量服从指数分布的理论依据;二是提出了基于最终需求为指数型随机变量的产出量的控制模型。
目录
1 绪论
1.1 引言
1.2 问题的提出
1.2.1 经典投入产出模型的局限性
1.2.2 地区投入产出模型研究现状
1.2.3 投入产出模型扩展研究情况
1.3 研究的主要内容和思路
1.3.1 研究的主要内容
1.3.2 研究思路
1.3.3 研究方法
2 投入产出法原理与扩展
2.1 投入产出法概述
2.1.1 投入产出法的理论渊源
2.1.2 投入产出法的发展
2.1.3 投入产出法的推广应用
2.2 投入产出表的结构与模型
2.2.1 投入产出表的结构
2.2.2 价值型投入产出表的平衡关系
2.2.3 基本的投入产出模型
2.3 投入产出模型扩展研究述评
2.3.1 投入产出分析中的不确定性
2.3.2 投入产出系数更新方法
2.3.3 投入产出计量经济联合模型
2.3.4 投入产出表的结构与编制方法
3 EC+IO联合模型研究
3.1 EC+IO联合模型研究概述
3.1.1 联合模型建模动机
3.1.2 联合方式与模型结构
3.2 EC+ IO联合模型的建立
3.2.1 建模思路
3.2.2 最终需求EC模型
3.2.3 EC+IO联合模型
3.3 变量和数据选择
3.3.1 最终需求EC模型数据选择
3.3.2 EC+IO联合模型数据选择
4 EC+IO联合模型实证分析
4.1 居民消费计量模型分析
4.1.1 居民消费计量模型一
4.1.2 居民消费计量模型二之情形一
4.1.3 居民消费计量模型二之情形二
4.2 其他最终需求项计量模型分析
4.2.1 政府消费计量模型
4.2.2 固定资本形成总额计量模型
4.2.3 出口总额计量模型
4.3 EC+IO联合模型的应用
4.3.1 产业结构和产业关联
4.3.2 EC+IO联合模型一
4.3.3 EC+IO联合模型二
5 地区投入产出表及其编制方法新探
5.1 地区投入产出表的特点
5.1.1 部门划分与全国表可以不一致
5.1.2 调入和调出商品需作较详细的反映
5.1.3 本地生产额与使用额往往不相等
5.1.4 各地区最终产品合计与全国不等
5.2 补充输入型地区表及其局限
5.2.1 补充输入型地区投入产出表的结构
5.2.2 补充输入型地区投入产出表的局限性
5.2.3 补充输入型地区投入产出表编制方法
5.3 非补充输人型地区投入产出表
5.3.1 非补充输入型地区投入产出表的结构
5.3.2 非补充输入型地区投入产出模型
5.3.3 编制非补充输入型地区表的难点
5.4 非补充输入型地区表的编制
5.4.1 文献综述
5.4.2 非调查法
5.4.3 调查法
6 地区EC+IO联合模型
6.1 建立行关系地区EC+IO联合模型
6.1.1 典型地区联合模型简单回顾
6.1.2 行关系地区联合模型基本思路
6.1.3 行关系地区EC+IO联合模型
6.2 行关系地区EC+IO联合模型实证
6.2.1 居民消费计量模型一
6.2.2 居民消费计量模型二
6.2.3 地区EC+IO联合模型一
6.2.4 地区EC+IO联合模型二
6.3 列关系地区EC+IO联合模型及实证
6.3.1 建立列关系地区EC+IO联合模型
6.3.2 列关系地区EC+IO联合模型实证
6.3.3 地区生产依存度分析
7 汶川地震间接损失的投入产出分析
7.1 地震间接经济损失分析的意义和类型
7.1.1 地震间接经济损失的含义
7.1.2 地震间接经济损失分析的意义
7.2 测算地震间接损失的主要方法
7.2.1 地震间接损失测量方法选择
7.2.2 方法1——直接分配系数估计法
7.2.3 方法2——直接消耗系数估计法
7.3 汶川大地震间接损失计算
7.3.1 汶川大地震直接损失情况
7.3.2 方法1 估计汶川大地震间接损失
7.3.3 方法2 估计汶川大地震间接损失
7.3.4 两种方法估计间接损失的比较
8 投入产出空间结构分解技术模型
8.1.SPATIALIOSDA模型研究文献与基本原理
8.2 几个典型的投人产出结构分解模型
8.2.1 M. Syrquin(1975)模型
8.2.2 增长因素分解模型和结构转化模型
8.2.3 增加值(GDP)结构分解模型(2000)
8.3 投入产出空间结构分解模型
8.3.1 建立SpatialIOSDA模型
8.3.2 SpoatialIOSDA模型实证分析
9 总结与有待进一步研究的问题
9.1 总结
9.2 有待进一步研究的问题
参考文献
附录
Expanded research of regional input-output model
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