简介
目录
第1章 拍卖算法及应用
1.1 拍卖算法概述
1.2 拍卖算法基本术语和思维导图
1.2.1 基本术语
1.2.2 思维导图
1.3 拍卖的博弈论模型
1.3.1 拍卖与博弈论
1.3.2 博弈论的发展历程
1.3.3 博弈的相关概念
1.3.4 纳什均衡
1.3.5 囚徒困境
1.4 理论和实例
1.4.1 原理
1.4.2 拍卖算法的实现
1.4.3 实例：基于拍卖算法的目标分配问题优化
1.5 习题与实例精讲
1.5.1 习题
1.5.2 案例实战
1.6 结束语
1.7 阅读材料
本章参考文献
第2章 元胞自动机
2.1 概述
2.2 目的
2.2.1 基本术语
2.2.2 思维导图
2.3 理论和实例
2.3.1 原理
2.3.2 实现
2.3.3 实例：森林火灾蔓延建模
2.4 习题与实例精讲
2.4.1 习题
2.4.2 案例实战
2.5 结束语
2.6 阅读材料
本章参考文献
第3章 决策树
3.1 概述
3.2 目的
3.2.1 基本术语
3.2.2 思维导图
3.3 决策方法
3.3.1 确定性决策
3.3.2 确定性决策
3.4 理论和实例
3.4.1 原理
3.4.2 实现
3.4.3 实例
3.5 习题与实例精讲
3.5.1 习题
3.5.2 案例实战
3.6 结束语
3.7 阅读材料
3.7.1 推荐书籍
3.7.2 推荐论文
……
第4章 路径规划问题
第5章 组合优化问题
第6章 实数编码优化问题
第7章 模糊推理系统
第8章 支持向量机
第9章 神经网络
第10章 强化学习
第11章 迁移学习
附录一
附录二
附录三
附录四
1.1 拍卖算法概述
1.2 拍卖算法基本术语和思维导图
1.2.1 基本术语
1.2.2 思维导图
1.3 拍卖的博弈论模型
1.3.1 拍卖与博弈论
1.3.2 博弈论的发展历程
1.3.3 博弈的相关概念
1.3.4 纳什均衡
1.3.5 囚徒困境
1.4 理论和实例
1.4.1 原理
1.4.2 拍卖算法的实现
1.4.3 实例：基于拍卖算法的目标分配问题优化
1.5 习题与实例精讲
1.5.1 习题
1.5.2 案例实战
1.6 结束语
1.7 阅读材料
本章参考文献
第2章 元胞自动机
2.1 概述
2.2 目的
2.2.1 基本术语
2.2.2 思维导图
2.3 理论和实例
2.3.1 原理
2.3.2 实现
2.3.3 实例：森林火灾蔓延建模
2.4 习题与实例精讲
2.4.1 习题
2.4.2 案例实战
2.5 结束语
2.6 阅读材料
本章参考文献
第3章 决策树
3.1 概述
3.2 目的
3.2.1 基本术语
3.2.2 思维导图
3.3 决策方法
3.3.1 确定性决策
3.3.2 确定性决策
3.4 理论和实例
3.4.1 原理
3.4.2 实现
3.4.3 实例
3.5 习题与实例精讲
3.5.1 习题
3.5.2 案例实战
3.6 结束语
3.7 阅读材料
3.7.1 推荐书籍
3.7.2 推荐论文
……
第4章 路径规划问题
第5章 组合优化问题
第6章 实数编码优化问题
第7章 模糊推理系统
第8章 支持向量机
第9章 神经网络
第10章 强化学习
第11章 迁移学习
附录一
附录二
附录三
附录四
智能算法及应用 大中专理科计算机
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