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简介
劳伦斯？汉米尔顿编著的《应用STATA做统计分析(更新至STATA10.0版
)》从STATA软件与STATA的资源，数据管理，制图，概要统计及交互表，方
差分析和其他比较方法，线性回归分析，回归诊断，拟合曲线，稳健回归
，LOGISTlC回归，生存模型与事件计数模型，主成分、因子和聚类分析，
时间序列分析，编程入门，等等，完整而精练地介绍了STATA软件或软件包
的各项基本功能和在统计分析中的应用。《应用STATA做统计分析》以列举
实例的方式编写，并穿插了上百幅图片，广泛引证各种相关资料中的数据
，简明地介绍了常用的各种命令的分析运行情况，便于学习掌握。此外，
在最后一章拓展性地介绍了常用的编程知识和技能，以便于能更加灵活地
运用STATA软件做更多的统计分析。
《应用STATA做统计分析(更新至STATA10.0版)》突出了程序性、实用
性、完整性，本书兼具教材和使用手册的特点，适宜作为致力于统计学研
究和数据分析应用的专家和学者自学参考。
目录
1 Stata软件与Stata的资源
本书体例的说明
一个Stata操作的例子
Stata的文件管理与帮助（Help）文件
搜寻信息
Stata公司
Statalist
专门期刊Stata Journal
应用Stata的图书
2 数据管理
命令示范
创建一个新数据
定义数据的子集：in和if选择条件
创建和替代变量
使用函数
数值和字符串之间的格式转换
创建新的分类变量和定序变量
标注变量下标
导入其他程序的数据
合并两个或多个Stata文件
数据的转置、变换或分拆
观测案例的加权
生成随机数据和随机样本
编制数据管理程序
内存管理
3 制图
命令示范
直方图
散点图
曲线标绘图
4 概要统计及交互表
5 方差分析和其他比较方法
6 线性回归分析
7 回归诊断
8 拟合曲线
9 稳健回归
10 logistic回归
11 生存模型与事件计数模型
12 主成分、因子和聚类分析
13 时间序列分析
14 调查数据分析
15 多层与混合效应建模
16 编程入门
参考文献
关键词索引
本书体例的说明
一个Stata操作的例子
Stata的文件管理与帮助（Help）文件
搜寻信息
Stata公司
Statalist
专门期刊Stata Journal
应用Stata的图书
2 数据管理
命令示范
创建一个新数据
定义数据的子集：in和if选择条件
创建和替代变量
使用函数
数值和字符串之间的格式转换
创建新的分类变量和定序变量
标注变量下标
导入其他程序的数据
合并两个或多个Stata文件
数据的转置、变换或分拆
观测案例的加权
生成随机数据和随机样本
编制数据管理程序
内存管理
3 制图
命令示范
直方图
散点图
曲线标绘图
4 概要统计及交互表
5 方差分析和其他比较方法
6 线性回归分析
7 回归诊断
8 拟合曲线
9 稳健回归
10 logistic回归
11 生存模型与事件计数模型
12 主成分、因子和聚类分析
13 时间序列分析
14 调查数据分析
15 多层与混合效应建模
16 编程入门
参考文献
关键词索引
Statistics with STATA:updated for version 10
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