混沌蚁群算法及应用

总序
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 群体智能理论简介
1.3 群体智能算法简介
1.4 混沌优化理论简介
1.5 本书算法的新思想
1.6 本章小结

第2章 混沌蚁群优化算法
2.1 引言
2.2 蚂蚁的混沌行为和自组织行为
2.3 混沌蚁群算法的数学模型
2.4 蚂蚁的邻居以及蚂蚁间的信息交流方式
2.5 混沌蚁群模型的非线性动力学行为
2.6 用无约束函数测试混沌蚁群算法
2.7 用有约束函数测试混沌蚁群算法
2.8 算法讨论
2.9 本章小结

第3章 基于CAS算法的动力学系统参数辨识
3.1 引言
3.2 用CAS算法辨识系统参数
3.3 目标函数和未知参数的关系
3.4 四种典型系统的参数辨识数值仿真研究
3.5 Logistic和Lorenz系统的参数辨识仿真研究
3.6 本章小结

第4章 基于CAS算法的模糊系统设计
4.1 引言
4.2 T-S模糊系统建模
4.3 利用CAS算法设计模糊系统
4.4 基于CAS的模糊系统应用研究
4.5 基于CAS的模糊系统数值仿真实例
4.6 本章小结

第5章 基于CAS算法的神经网络训练
5.1 引言
5.2 神经网络简介
5.3 用CAS算法训练BP网
5.4 CAS算法训练BP网仿真实例
5.5 本章小结

第6章 基于CAS算法的PID参数整定
6.1 引言
6.2 PID控制器的标准结构
6.3 PID参数整定方法
6.4 AVR系统的结构
6.5 CAS-PID控制在AVR系统中的应用
6.6 CAS-PID控制的AVR系统仿真研究
6.7 本章小结

第7章 基于CAS算法的聚类算法
7.1 引言
……

第8章 基于随机索引的Web用户建模和聚类算法
第9章 基于CAS-C算法的Web用户聚类
第10章 基于公共用户访问行为的Web预取
第11章 基于CAS算法的电力系统负荷经济调度研究
第12章 CAS算法在数学领域中的一些应用
第13章 用CAS算法求解组合优化问题
第14章 基于三种策略的改进CAS算法
第15章 混合CAS算法 显示全部信息