简介
本书共三篇，第一篇为统计学基本概念，第二篇为多元统计方法，第三篇为医学研究的设计与分析，共33章和7个附录。以医学统计学基本概念和常用的设计与分析为主干，辅以统计软件系统SAS简介和关于重要统计现象的100项电脑实验。每章设有思考、练习与实验题。另附光盘一片，内含习题参考答案、全部电脑实验和部分例题的SAS源程序，以及12项医学研究课题的数据文件、输入格式和指标的含义等。本书系教育部研究生办公室推荐的医学各科研究生医学统计学课程的教材。
目录
绪论
第一篇 统计学基本概念
1 描述性统计
2 概率与分布
3 样本均数的抽样误差与置信区间
4 连续型变量的假设检验
5 分类变量资料的X的平方检验
6 假设检验的功效与样本量
7 单因素方差分析
8 基于秩次的非参数检验
9 线性相关
10 线性回归
11 实验设计的统计学基本原则
第二篇 多元统计方法
12 多重回归与相关
13 多元统计量与多元方差分析
14 判别分析
15 Logistic回归分析
16 聚类分析
17 主成分分析
18 因子分析
19 典则相关与对应分析
20 生存分析
21 对数线性模型与Poisson回归
第三篇 医学研究的设计与分析
22 多因素方差分析
23 连续型重复测量资料的分析
24 横断面研究的设计与分析
25 追踪研究的设计与分析
26 病例-对照研究的设计与分析
27 诊断和筛查试验研究的设计与分析
28 序贯试验设计与分析
29 系统综述与Meta分析
30 比较效果研究
31 量表研制的统计方法
32 遗传流行病学资料的统计方法
33 生物信息学资料的统计方法
附录一 统计软件SAS简介
附录二 统计用表
附录三 汉英名词对照
附录四 英汉名词对照
附录五 SAS程序和数据
附录六 习题答案
附录七 医学科研数据实例
第一篇 统计学基本概念
1 描述性统计
2 概率与分布
3 样本均数的抽样误差与置信区间
4 连续型变量的假设检验
5 分类变量资料的X的平方检验
6 假设检验的功效与样本量
7 单因素方差分析
8 基于秩次的非参数检验
9 线性相关
10 线性回归
11 实验设计的统计学基本原则
第二篇 多元统计方法
12 多重回归与相关
13 多元统计量与多元方差分析
14 判别分析
15 Logistic回归分析
16 聚类分析
17 主成分分析
18 因子分析
19 典则相关与对应分析
20 生存分析
21 对数线性模型与Poisson回归
第三篇 医学研究的设计与分析
22 多因素方差分析
23 连续型重复测量资料的分析
24 横断面研究的设计与分析
25 追踪研究的设计与分析
26 病例-对照研究的设计与分析
27 诊断和筛查试验研究的设计与分析
28 序贯试验设计与分析
29 系统综述与Meta分析
30 比较效果研究
31 量表研制的统计方法
32 遗传流行病学资料的统计方法
33 生物信息学资料的统计方法
附录一 统计软件SAS简介
附录二 统计用表
附录三 汉英名词对照
附录四 英汉名词对照
附录五 SAS程序和数据
附录六 习题答案
附录七 医学科研数据实例
Medical statistics and computer experiments
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