简介
本书全面阐述了小波分析的基本概念和基本算法,介绍了小波分析在信号分析、图像压缩、模式识别、跟踪等图像分析中的应用。
目录
第一章 多分辨率分析的基本性质
Shannon采样定理
多分辨率分析的基本性质
多分辨率分析MRA定义
两尺度关系及性质
几种常用的两尺度形式
正交投影关系及一维小波变换
第二章 正交紧支集小波
Daubechies正交小波滤波器
尺度函数、小波函数的计算
小波滤波器能量集中性质的实验研究
Coiflet正交小波滤波器结构
Symlet正交小波滤波器结构
第三章 双正交小波变换
双正交小波的性质
双正交小波变换快速算法
典型双正交小波滤波器
B样条双正交小波滤波器
Antio97双正交小波滤波器
第四章 多维小波变换
二维张量积正交小波变换
二维多分辨率分析的基本概念
二维小波分解快速算法
二维小波重构快速算法
三维小波变换
三维多分辨率分析的基本概念
三维小波分解快速算法
三维小波重构快速算法
第五章 向量小波变换和小波包变换
向量小波性质
向量小波变换分解快速算法
向量小波变换重构快速算法
向量小波变换预滤波
小波包变换
小波包算法的实现
小波包算法的改进及在图像压缩中的应用
第六章 提升方案
提升方案的概念
提升方案基本原理
基于提升方案的整数CDF(m,n)双正交小波变换
基于提升方案的整数Deslauriers-Dubuc(m,n)插值双正交小波变换
其他小波提升方案
二维提升方案
滤波器约束条件对小波变换提升格式及滤波效果影响的研究
整数小波变换提升格式能量集中性质实验研究
第七章 小波分析在模式识别中的应用研究
基于B样条小波的边缘检测算子
小波变换边缘检测的优点
B样条小波边缘检测算子
边缘检测的小波变换算法
不变矩特征及实验
不变矩理论
仿真实验
基于小波变换的快速匹配
具有平移、伸缩、旋转不变性的小波特征的目标跟踪方法
灰度模板匹配跟踪和特征跟踪
Gabor小波介绍
利用Gabor小波特征进行目标跟踪的方法
第八章 小波变换在图像压缩中的应用研究
嵌入式小波零树编码算法(EZW)
集合的分层树剖分编码算法(SPIHT)
SPIHT算法具体符号规定
SPIHT算法具体实现过程
编码图像自适应小波变换设计
SPIHT编码VC++数据结构及实现
EZW和SPIHT编码方法实例
EZW编码方法例子
SPIHT编码方法例子
小波变换约束条件的简单实例
小波变换传递误差、尺度、加权量化对图像压缩质量影响的实验研究
小波变换域传递误差、尺度、加权量化
小波变换边界延拓问题研究
传递误差对SPIHT编码图像压缩的影响
小波变换尺度对SPIHT编码图像压缩的影响
加权量化对SPIHT编码图像压缩的影响
SPIHT无损压缩实验结果及讨论
基于RiceCoding算法的图像压缩
RiceCoding概述
改进的RiceCoding算法
实验结果和结论
改进的RiceCoding算法其他标准测试图像压缩实验
改进的RiceCoding算法彩色图像压缩仿真实验结果
三维小波变换在序列视频图像压缩编码中的应用
图像序列的三维小波分解
三维SPIHT算法
基于三维小波变换的视频图像压缩实验结果和讨论
第九章 用VisualC++实现小波分析编程
用VisualC+建立一个工程
添加用户自己的应用程序接口
在VC++应用程序中编写DLL应用程序
VC++编程实现小波变换
DLL函数调用举例
MATLAB的各种小波基分解后的子带构成情况
使用VC++DLL函数调用的优点
参考文献
题名页著者误题:解成俊
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