简介
『這可能是最通俗易懂的一本資料挖掘書籍』 ——互動通鄧廣檮 PPTV陶闖 聯合力薦
本書從網際網路業者（如電信商、搜尋引擎、廣告、資訊服務…等）解讀大數據概念及挖掘原理，真實呈現大規模資料挖掘在當前環境下的典型應用，而非僅空泛的理論。
大量網際網路應用案例，來自作者所在企業及真實發生的實際專案。
讀了這本書，除了可以讓企業對大數據的瞭解不再停留在概念上，更可以明確企業在大數據方向上的努力目標。
本書並不會研究高深演算法，旨在用通俗易懂的案例展示大數據全貌，釐清基本概念，把握前沿技術，為專業人士開啟深入研究的大門。
目录
Chapter 1 緒論——從淘金客到礦山主
1.1 巨量資料時代的「四V」
1.2 什麼是巨量資料挖掘
1.3 巨量資料挖掘的國內外發展
1.4 本書內容
Chapter 2 一小時了解資料採擷
2.1 資料採擷是如何解決問題的
2.2 分類：從人臉識別系統說起
2.3 一切為了商業
2.4 資料採擷很糾結
2.5 資料採擷的基本流程
2.6 本章相關資源
Chapter 3 資料倉儲——資料採擷的基礎
3.1 儲存資料的倉庫
3.2 傳統的資料倉儲介紹
3.3 資料倉儲基本結構
3.4 OLAP 連線分析處理
3.5 雲端儲存上的資料倉儲
3.6 本章相關資源
Chapter 4 資料採擷演算法及原理
4.1 資料採擷中的演算法
4.2 資料採擷十大經典演算法
4.3 分類演算法（Classification）
4.4 集群演算法（Clustering）
4.5 連結演算法
4.6 序列挖掘（Sequence Mining）
4.7 資料採擷建模語言PMML
4.8 本章相關資源
Chapter 5 在進行資料採擷之前
5.1 資料整合
5.2 為何要做資料前置處理
5.3 資料前置處理
5.4 本章相關資源
Chapter 6 R 語言和其他資料採擷工具
6.1 R 語言的歷史
6.2 其他資料採擷工具
6.3 資料採擷和雲端
6.4 本章相關資源
Chapter 7 網際網路上的記錄檔分析
7.1 網站記錄檔簡介
7.2 網站記錄檔處理
7.3 郵件記錄檔
7.4 本章相關資源
Chapter 8 資料採擷和電子郵件
8.1 郵件行銷與垃圾郵件過濾
8.2 資料採擷和郵件行銷
8.3 資料採擷和垃圾郵件過濾
8.4 本章相關資源
Chapter 9 資料採擷和網際網路廣告
9.1 網際網路廣告
9.2 廣告作弊行為
9.3 網站聯盟廣告
9.4 網站聯盟廣告上的資料採擷
9.5 本章相關資源
Chapter 10 資料採擷和電子商務
10.1 中國大陸電子商務現狀
10.2 在網際網路上賣米
10.3 用資料來掌握客戶
10.4 電子商務案例
10.5 本章相關資源
Chapter 11 資料採擷和Web 挖掘
11.1 網際網路上的個性化–Like
11.2 Web 挖掘和SNS
11.3 資料採擷和隱私
11.4 本章相關資源
Chapter 12 資料採擷和行動網際網路
12.1 行動網際網路的特殊性
12.2 資料採擷和LBS
12.3 行動網際網路資料面臨的問題
12.4 本章相關資源
A 技術詞彙表英文參考文獻表
B 英文參考文獻表
C 中文參考文獻表
D 微博
E 部落格和其他網址
1.1 巨量資料時代的「四V」
1.2 什麼是巨量資料挖掘
1.3 巨量資料挖掘的國內外發展
1.4 本書內容
Chapter 2 一小時了解資料採擷
2.1 資料採擷是如何解決問題的
2.2 分類：從人臉識別系統說起
2.3 一切為了商業
2.4 資料採擷很糾結
2.5 資料採擷的基本流程
2.6 本章相關資源
Chapter 3 資料倉儲——資料採擷的基礎
3.1 儲存資料的倉庫
3.2 傳統的資料倉儲介紹
3.3 資料倉儲基本結構
3.4 OLAP 連線分析處理
3.5 雲端儲存上的資料倉儲
3.6 本章相關資源
Chapter 4 資料採擷演算法及原理
4.1 資料採擷中的演算法
4.2 資料採擷十大經典演算法
4.3 分類演算法（Classification）
4.4 集群演算法（Clustering）
4.5 連結演算法
4.6 序列挖掘（Sequence Mining）
4.7 資料採擷建模語言PMML
4.8 本章相關資源
Chapter 5 在進行資料採擷之前
5.1 資料整合
5.2 為何要做資料前置處理
5.3 資料前置處理
5.4 本章相關資源
Chapter 6 R 語言和其他資料採擷工具
6.1 R 語言的歷史
6.2 其他資料採擷工具
6.3 資料採擷和雲端
6.4 本章相關資源
Chapter 7 網際網路上的記錄檔分析
7.1 網站記錄檔簡介
7.2 網站記錄檔處理
7.3 郵件記錄檔
7.4 本章相關資源
Chapter 8 資料採擷和電子郵件
8.1 郵件行銷與垃圾郵件過濾
8.2 資料採擷和郵件行銷
8.3 資料採擷和垃圾郵件過濾
8.4 本章相關資源
Chapter 9 資料採擷和網際網路廣告
9.1 網際網路廣告
9.2 廣告作弊行為
9.3 網站聯盟廣告
9.4 網站聯盟廣告上的資料採擷
9.5 本章相關資源
Chapter 10 資料採擷和電子商務
10.1 中國大陸電子商務現狀
10.2 在網際網路上賣米
10.3 用資料來掌握客戶
10.4 電子商務案例
10.5 本章相關資源
Chapter 11 資料採擷和Web 挖掘
11.1 網際網路上的個性化–Like
11.2 Web 挖掘和SNS
11.3 資料採擷和隱私
11.4 本章相關資源
Chapter 12 資料採擷和行動網際網路
12.1 行動網際網路的特殊性
12.2 資料採擷和LBS
12.3 行動網際網路資料面臨的問題
12.4 本章相關資源
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B 英文參考文獻表
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D 微博
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