数据挖掘与商务智能实验教程

第一部分  实验环境工具篇实验1  数据挖掘软件SPSS Modeler的使用1．1  背景知识1．2  实验目的1．3  工具／准备工作1．4  实验内容及步骤1．5  实验分析与扩展练习实验2  数据挖掘套件SQL Server Analysis Services的使用2．1  背景知识2．2  实验目的2．3  工具／准备工作2．4  实验内容及步骤2．5  实验分析与扩展练习实验3  开源数据挖掘软件WEKA的使用3．1  背景知识3．2  实验目的3．3  工具／准备工作3．4  实验内容及步骤3．5  实验分析与扩展练习实验4  商务智能软件SAP BusiNeSS Object的使用4．1  背景知识4．2  实验目的4．3  工具／准备工作4．4  实验内容及步骤4．5  实验分析与扩展练习实验5  商务智能可视化工具Dashboard和crystal Reports的使用5．1 背景知识5．2 实验目的5．3 工具／准备工作5．4 实验内容及步骤5．5 实验分析与扩展练习第二部分  数据挖掘实验篇实验6 数据挖掘的基本数据分析6．1 背景知识6．2 实验目的6．3 工具／准备工作6．4 实验内容及步骤6．5 实验分析与扩展练习实验7 统计分析：逻辑回归7．1 背景知识7．2 实验目的7．3 工具／准备工作7．4 实验内容及步骤7．5 实验分析与扩展练习实验8  关联分析：关联规则8．1 背景知识8．2 实验目的8．3 工具／准备工作8．4 实验内容及步骤8．5 实验分析与扩展练习实验9  分类分析：决策树9．1 背景知识9．2 实验目的9．3 工具／准备工作9．4 实验内容及步骤9．5 实验分析与扩展练习实验10  聚类分析：K—Means10．1 背景知识10．2 实验目的10．3 工具／准备工作10．4 实验内容及步骤10．5 实验分析与扩展练习实验11  预测分析：人工神经网络11．1 背景知识11．2 实验目的11．3 工具／准备工作11．4 实验内容及步骤11．5 实验分析与扩展练习第三部分  商务智能实验篇实验12  数据仓库的创建12．1 背景知识12．2 实验目的12．3 工具／准备工作12．4 实验内容及步骤12．5 实验分析与扩展练习实验13  数据抽取、转换、装载(ETL)13．1 背景知识13．2 实验目的13．3 工具／准备工作13．4 实验内容及步骤13．5 实验分析与扩展练习实验14  联机分析处理(OLAP)14．1 背景知识14．2 实验目的14．3 工具／准备工作14．4 实验内容及步骤14．5 实验分析与扩展练习实验15  “水晶易表”的仪表盘制作15．1 背景知识15．2 实验目的15．3 工具／准备工作15．4 实验内容及步骤15．5 实验分析与扩展练习实验16  “水晶易表”的动态波士顿矩阵制作16．1 背景知识16．2 实验目的16．3 工具／准备工作16．4 实验内容及步骤16．5 实验分析与扩展练习实验17  “水晶报表”的制作——建立一个“高校学生成绩水晶报表”17．1 背景知识17．2 实验目的17．3 工具／准备工作17．4 实验内容及步骤17．5 实验分析与扩展练习第四部分  综合实验篇实验18  保险业的欺诈行为挖掘18．1 背景知识18．2 实验目的18．3 工具／准备工作18．4 实验内容及步骤18．5 实验分析与扩展练习实验19  电信业客户流失分析19．1 背景知识19．2 实验目的19．3 工具／准备工作19．4 实验内容及步骤19．5 实验分析与扩展练习参考文献