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简介
《试验设计与分析》系统地介绍了国内外科学研究中试验设计的原理、方法和应用，重点介绍各种常用的和近代的试验设计基本原理、实用方法及分析技术，内容侧重于应用，对于统计原理，叙述时省略其繁冗的推导过程，着重介绍其基本思想。试验设计虽然源于农业田间试验，但它已在自然科学的许多领域广泛应用。为了给读者提供便利，在附录中给出了有关试验设计的统计符号、统计表、设计方案、统计术语等；在dyES软件包中编制了与《试验设计与分析》例题配套的相应程序，并同时编制了与《试验设计与分析》例题配套的SAS程序，它们都可到有关Wed站点中下载使用。
《试验设计与分析》既可作为自然科学研究人员、工程技术人员和教师进行科学试验设计与分析的参考书，亦可作为农业类、生物类、统计类的高年级大学生、研究生的教学参考用书。
目录
序一
序二
前言
1 试验设计在科学研究中的作用
1.1 试验设计在科学研究中的地位与意义
1.2 试验设计学科的历史与发展
1.3 科学研究中不同阶段的试验设计
1.4 试验设计的实例
2 试验设计的概念及原理
2.1 试验的基本概念
2.2 试验设计的内容及试验步骤
2.3 试验设计的原理
2.4 试验设计的种类及其特点
3 试验统计的基本方法
3.1 试验数据的整理
3.2 概率基础知识
3.3 概率分布
3.4 抽样分布
3.5 假设检验与比较试验
3.6 配对比较设计的样本平均数检验
.4 完全随机、随机区组、拉丁方及有关设计
4.1 完全随机设计
4.2 随机区组设计
4.3 拉丁方设计
4.4 正交拉丁方设计
4.5 双向随机区组设计
5 不完全区组设计
5.1 不完全区组设计的特点
5.2 平衡不完全区组设计
5.3 平衡不完全区组设计分析
5.4 部分平衡不完全区组设计
5.5 尤顿方设计
6 因子设计
6.1 复因子试验和因子主效及互作
6.2 2k因子设计分析
6.3 3k因子设计分析
6.4 一般的复因子试验设计
7 混杂设计
7.1 混杂设计的作用和目的
7.2 2k因子混杂设计
7.3 3k因子混杂设计
7.4 其它混杂系统
8 分式因子设计
9 正交设计
10 稳健设计
11 回归设计
12 配方设计
13 裂区设计
14 交替设计
15 格子设计
16 增广设计
17 试验设计的近邻分析
18 长期试验设计
附录
参考文献
序二
前言
1 试验设计在科学研究中的作用
1.1 试验设计在科学研究中的地位与意义
1.2 试验设计学科的历史与发展
1.3 科学研究中不同阶段的试验设计
1.4 试验设计的实例
2 试验设计的概念及原理
2.1 试验的基本概念
2.2 试验设计的内容及试验步骤
2.3 试验设计的原理
2.4 试验设计的种类及其特点
3 试验统计的基本方法
3.1 试验数据的整理
3.2 概率基础知识
3.3 概率分布
3.4 抽样分布
3.5 假设检验与比较试验
3.6 配对比较设计的样本平均数检验
.4 完全随机、随机区组、拉丁方及有关设计
4.1 完全随机设计
4.2 随机区组设计
4.3 拉丁方设计
4.4 正交拉丁方设计
4.5 双向随机区组设计
5 不完全区组设计
5.1 不完全区组设计的特点
5.2 平衡不完全区组设计
5.3 平衡不完全区组设计分析
5.4 部分平衡不完全区组设计
5.5 尤顿方设计
6 因子设计
6.1 复因子试验和因子主效及互作
6.2 2k因子设计分析
6.3 3k因子设计分析
6.4 一般的复因子试验设计
7 混杂设计
7.1 混杂设计的作用和目的
7.2 2k因子混杂设计
7.3 3k因子混杂设计
7.4 其它混杂系统
8 分式因子设计
9 正交设计
10 稳健设计
11 回归设计
12 配方设计
13 裂区设计
14 交替设计
15 格子设计
16 增广设计
17 试验设计的近邻分析
18 长期试验设计
附录
参考文献
试验设计与分析[电子资源.图书]
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