SAS for Windows(v8)统计分析系统教程新编

第1篇 sas／win(v8)基础

第1章 sas／win(v8)概述

1．1 sas／win(v8)简介

1．2 basesas(基本)与sas／stat(统计)

1．2．1 sas基本过程

1．2．2 sas统计过程

1．2．3 sas产品指定过程

1．3 sas语句描述(语句规则)

第2章 sas／win(v8)入门

2．1 sas／win(v8)的启动

2．2 sas／win(v8)主窗口的组成及功能

2．3 sas／win(v8)的退出

2．4 sas系统介绍

2．4．1 sas／win(v8)系统主窗口的多种界面

2．4．2 网页上的sas系统

2．4．3 关于sas系统说明

2．5 sas函数及其应用

2．5．1 检索sas函数的操作

2．5．2 sas函数的类别

2．5．3 sas函数的自变量

.2．5．4 sas函数的格式

2．5．5 算术函数

2．5．6 分位数函数

2．5．7 二值(二进制)逻辑运算函数

2．5．8 概率和密度函数

2．5．9 字符函数

2．5．10 字符串匹配函数

2．5．11 随机数函数

2．5．12 sas文件输入／输出函数

2．5．13 样本统计函数

2．5．14 日期和时间函数

2．5．15 动态连接程序库

2．5．16 特殊函数

2．5．17 外部文件函数

2．5．18 州名(美国)和邮政编码(美国)转换函数

2．5．19 财经函数

2．5．20 三角和双曲函数

2．5．21 程序库和目录函数

2．5．22 截取函数

2．5．23 数学函数

2。5．24 双字节字符串函数

2．5．25 变量信息函数

2．5．26 非集中函数网络工具

2．6 配合中文使用sas／win(v8)

第3章 sas数据集

3．1 sas／win(v8)数据集的分类

3．2 sas／win(v8)数据集的创建方法

3．2．1 观察表(viewtable)方法创建数据集

3．2．2 sas／insight方法创建数据集

3．3 导人外部或导出内部数据文件

3。3．1 导人外部数据文件

3．3．2 导出内部数据文件

3．4 结构化查询语言sqi及其应用

3．4．1 数据集的复制

3．4．2 数据集的拆分

3．4．3 数据集的排序

3．4．4 数据集的(纵向或横向)合并

3．4．5 查询与计算

3．5 交互式矩阵语言(iml)及其应用

3．5．1 交互式矩阵语言中矩阵的加法

3．5．2 交互式矩阵语言中矩阵的减法

3．5．3 交互式矩阵语言中矩阵的乘法

3．5．4 交互式矩阵语言中矩阵的转置

3．5．5 线性方程组的矩阵解法

3．5．6 求矩阵的特征值和特征向量

3．5．7 求高次代数方程的根

第4章 非编程sa3／／a3sist模块

4．1 进入sas／assist模块的方法

4．2 sas／assist工作空间

第5章 分析家(analyst)

5．1 进入分析家窗口

5．2 分析家菜单

第2篇 统计分析

第6章 综合统计分析

6．1 分析家方法

6．2 sas／insicht方法

6．3 编程方法

6．4 高精度计算

6．5 含缺失值的分析

第7章 频数表资料的综合统计分析

第8章 分布拟合

8．1 正态分布拟合

8．2 对数正态分布拟合

第9章 相关分析

9．1 皮尔逊积矩相关分析

9．2 斯皮尔曼等级相关分析

9．3 肯德尔相关分析

9．4 肯德尔等级(频数表)相关分析

9．5 令相关分析

9．6 曲线相关(相关比)分析

第10章 列联表分析

10．1 分层两样本率的比较

10．2 配对计数资料的比较

10．3 四格表的精确概率法

10．4 rxc列联表分析

第11章 t检验

11．1 单样本均数t检验

11．2 两样本配对均数t检验

11．3 两独立样本均数t检验

11．4 u检验

11．5 两独立样本(几何)均数t检验

第12章 单因素方差分析

12．1 单因素方差分析的计量资料

12．2 单因素方差分析的变量转换

12．3 多个处理组与对照组的比较

第13章 两因素方差分析

第14章 配伍组设计方差分析

第15章 三因素拉丁方设计方差分析

第16章 析因试验设计方差分析

16．1 2x2析因试验设计方差分析

16．2 3因素2水平析因试验设计方差分析

第17章 多因素方差分析

17．1 多元方差分析

17．2 5因素方差分析

17．3 嵌套设计方差分析

第18章 简单回归分析

18．1 直线回归分析

18．2 二次抛物线回归分析

18．3 立方抛物线回归分析

第19章 多元线性回归分析

19．1 全回归模型分析

19．2 前向选择法

19．3 后向淘汰法

19．4 逐步选择法

19．5 最大r2改进法

19．6 最小r2改进法

19．7 马罗斯(mallows)cp法

19．8 相关指数法

16．9 调整相关指数法

19．10 多因变量与多自变量线性回归分析

19．11 加权最小二乘回归分析

第20章 逻辑斯谛(logistic)回归分析

20．1 非条件逻辑斯谛回归分析

20．2 成组资料的逻辑斯谛回归分析

20．3 roc曲线(受试者工作特征曲线)

20．3．1 连续型资料roc曲线

20．3．2 有序分类型资料roc曲线

20，4 多分类(多项)逻辑斯谛回归分析

第21章 自相关(时间序列)回归分析

第22章 非参数方差分析

22．1 单一样本非参数方差分析

22．2 独立样本非参数方差分析

22．2．1 两独立样本非参数方差分析(计量资料)

22．2．2 两独立样本非参数方差分析(频数表资料)

22．2．3 多个独立样本非参数方差分析(计量资料)

22．2．4 多个独立样本非参数方差分析(频数表资料)

22．3 相关样本非参数方差分析

22．3．1 两相关样本非参数方差分析

22．3．2 多个相关样本非参数方差分析

22．4、ridit分析

第23章 多变量分析

23．1 主成分分析

23．2 典型相关分析

23．3 多变量协方差分析

第24章 生存分析

24．1 寿命表方法

24．2 乘积-极限法

24．3 比例危险度模型

第25章 样本含量估计

25．1 两样本均数t检验样本量估计

25．2 参数估计时的样本量估计

25．2．1 估计总体均数

25．2．2 估计总体率

25．3 率的抽样

25．4 均数的抽样

25．5 两样本率比较的样本量估计

第26章 统计报表

26．1 数据一览表

26．2 统计报表

第27章 聚类分析

27．1 指标(r型)聚类分析

27．2 样品(q型)聚类分析

第28章 对应分析

28．1 民族与基因的分析

28．2 疾病与疗效的分析

第29章 rxc列联表的对数线性模型

29．1 二维列联表的对数线性模型

29．2 三维列联表的对数线性模型

29．3 重复观察资料列联表的对数线性模型

第30章 假设检验

30．1 单样本均数z检验

30．2 单样本均数t检验

30．3 单样本比例检验

30．4 单样本方差检验

30．5 两样本均数t检验

30．6 两样本配对均数t检验

30．7 两样本比例检验

30．8 两样本方差检验

第31章 非线性回归分析

31．1 拟合指数曲线

31．2 拟合对数曲线

31．3 拟合复合型催化模型

31．4 拟合gompertz曲线

第3篇 作 图

第32章 直方图／条形图

第33章 箱形图／马赛克嵌镶图

第34章 线性图

34．1 yx线性图

34．2 多重线性图

第35章 变量y分布图与(yx)拟合图

35．1 变量y分布图

35．2 y与x的拟合图

第36章 绘制高级图形

36．1 绘制图表

36．2 绘制曲线

36．3 三维曲线与曲面图

36．4 绘制等高线(等值)图

附录a 练习题

附录b sas／win(v8)语言程序与数据文件的使用

附录c 英汉词汇表

参考文献