简介
本书分两部分，概率论部分作为全书重点，介绍了基础理论知识；数理统计部分介绍了常用的统计推断的基本方法：参数估计、假设检验。
目录
第一章 随机事件与概率
1 样本空间 随机事件
2 频率与概率
3 等可能概型(古典概型)
4 条件概率
5 独立性
6 实例
习题A
习题B
第二章 随机变量及其分布
1 随机变量
2 离散型随机变量的概率分布
3 随机变量的分布函数
4 连续型随机变量的概率密度
5 随机变量的函数的分布
习题A
习题B
第三章 多维随机变量及其分布
1 二维随机变量及其分布
2 边缘分布
3 条件分布
4 相互独立的随机变量
5 两个随机变量的函数的分布
习题A
习题B
第四章 随机变量的数字特征
1 数学期望
2 方差
3 几种重要随机变量的数学期望及方差
4 协方差 相关系数 矩
习题A
习题B
第五章 大数定律及中心极限定理
1 大数定律
2 中心极限定理
习题A
习题B
第六章 数理统计的基本概念
1 随机样本和统计量
2 抽样分布
习题A
习题B
第七章 参数估计
1 点估计
2 无偏性和有效性
3 区间估计
习题A
习题B
第八章 假设检验
1 假设检验的基本思想和概念
2 正态总体参数的假设检验
3 分布拟合检验
习题
附录
附表1
附表2
附表3
附表4
附表5
附表6
习题答案
概率论与数理统计
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