管理决策仿真

第1章 概论||1
1.1 计算机仿真技术的产生||1
1.2 计算机仿真技术的发展||2
1.3 仿真语言的发展与分类||5
1 4 计算机仿真技术的应用意义||8
1.5 管理决策仿真||9
1.6 蒙特卡洛模拟法||12
第2章 连续系统仿真||18
2.1 连续系统的数字仿真原理||18
2.2 仿真算法与仿真模型的建立||18
2.3 连续系统仿真语言||22
2.4 CSMP语言简介||22
2.5 CSSL语言简介||26
第3章 系统动力学仿真及DYNAMO语言||31
3.1 系统动力学概念||31
3.3 系统动力学仿真的基本步骤||32
3.2 系统动力学的应用范围||32
3.4 系统动力学的理论基础||33
3.5 系统框图||34
3.6 系统动力学仿真语言DYNAMO||38
第4章 随机数和随机变量的生成||52
4.1 概述||52
4.2 基础概率与统计复习||52
4.3 仿真用随机变量的概率分布||55
4.4 均匀分布随机数的产生||62
4.5 均匀分布随机数的检验||65
4.6 产生随机变量的一般方法||73
4.7 随机向量的生成||84
第5章 离散事件仿真在决策中的应用||86
5.1 离散事件仿真的应用领域||86
5.2 排队系统仿真||86
5.3 库存系统仿真||91
5.4 随机网络系统仿真||95
6.1 GPSS概述||97
第6章 离散型仿真语言GPSS||97
6.2 GPSS主要语句集||98
6.3 简单GPSS系统||105
6.4 复杂GPSS系统||111
6.5 自选商场购物模型||131
6.6 露天矿矿石装运模型||134
6.7 公共汽车站模型||139
第7章 使用数据挖掘构造管理决策模型||146
7.1 现代决策分析模型的分类||146
7.2 用数据挖掘方法获得管理决策模型||148
7.3 旅游CRM客户数据的决策树分类模型||149
7.4 基于模糊C均值（FCM）聚类算法的客户聚类研究||153
7.5 BP神经元网络算法在高新技术产品评价中的应用||158
7.6 粗集理论在供应链合作伙伴选择中的应用||163
第8章 分布交互式仿真||167
8.1 概述||167
8.2 高层体系结构||173
8.3 HLA对象模型的开发||183
8.4 HLA的关键技术||189
8.5 HLA的应用||195
第9章 人工智能与仿真||202
9.1 人工智能||202
9.2 专家系统||203
9.3 仿真系统与专家系统的关系||206
9.4 智能仿真系统举例||212
9.5 基于知识的仿真系统的开发与建造||215
第10章 建模仿真VV A||216
10.1 基本概念||216
10.2 VV A过程||224
10.3 模型检验与证实技术||230
10.4 案例研究||234
付表||237
参考文献||243