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简介
《工程技术中常用的数学方法(概率论与数理统计)》内容简介：随着科学技术的发展，概率统计、线性代数等工程数学方法广泛地应用于工程技术各个领域，成为工程技术人员必须掌握的数学工具。但是，由于种种原因，有些工程技术人员因未能较好地掌握它们，而满足不了工作的需要。另外，概率统计、线性代数等工程数学课程，又是工科大专院校学生的必修课。如何使学生在较短的学时内能灵活掌握工程技术中常用的数学方法，这是工科大学教育的一个重要问题。
编写《工程技术中常用的数学方法(概率论与数理统计)》的目的就是为了满足上述两种需要。在内容选取上，力求贯彻“少而精”和理论联系实际的原则，多列举一些较典型的解决实际问题的例子，尽量避免不必要的数学推导；编写方法上力求从实例出发，深入浅出，纲目清晰，突出基本概念、基本方法和基本计算。并且每节都配备了难易适中的例题和习题，有助于读者消化、理解和掌握。
目录
1 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.2 事件的概率
1.3 条件概率
1.4 全概率公式和逆概率公式
1.5 独立试验序列概型
2 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 分布函数与随机变量函数的分布
3 随机向量
3.1 二维随机向量及其概率分布
3.2 二维随机向量的分布函数
3.3 条件分布和随机变量的独立性
3.4 两个随机变量的函数分布
3.5 n维随机向量
4 随机变量的数字特征
4.1 离散型随机变量的期望
4.2 连续型随机变量的期望
. 4.3 随机变量函数的期望公式及期望的简单性质
4.4 方差及其简单性质
4.5 切比雪夫不等式及矩母函数
4.6 随机向量的数字特征
4.7 协方差与协方差阵
4.8 大数定律和中心极限定理
5 参数估计
5.1 数理统计的基本概念
5.2 参数的点估计
5.3 衡量点估计好坏的标准
5.4 一些常用统计量的分布
5.5 参数的区间估计
6 假设检验
6.1 假设检验的基本概念
6.2 期望的假设检验
6.3 方差的假设检验
6.4 总体分布的假设检验
综合测试题
综合测试题答案（解答）
习题答案
附表1 标准正态分布数值表
附表2 泊松分布数值表（1）
附表3 泊松分布数值表（2）
附表4 t分布临界值丧
附表5 x2分布临界值表
附表6 f分布临界值表
参考书目
1.1 随机事件
1.2 事件的概率
1.3 条件概率
1.4 全概率公式和逆概率公式
1.5 独立试验序列概型
2 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 分布函数与随机变量函数的分布
3 随机向量
3.1 二维随机向量及其概率分布
3.2 二维随机向量的分布函数
3.3 条件分布和随机变量的独立性
3.4 两个随机变量的函数分布
3.5 n维随机向量
4 随机变量的数字特征
4.1 离散型随机变量的期望
4.2 连续型随机变量的期望
. 4.3 随机变量函数的期望公式及期望的简单性质
4.4 方差及其简单性质
4.5 切比雪夫不等式及矩母函数
4.6 随机向量的数字特征
4.7 协方差与协方差阵
4.8 大数定律和中心极限定理
5 参数估计
5.1 数理统计的基本概念
5.2 参数的点估计
5.3 衡量点估计好坏的标准
5.4 一些常用统计量的分布
5.5 参数的区间估计
6 假设检验
6.1 假设检验的基本概念
6.2 期望的假设检验
6.3 方差的假设检验
6.4 总体分布的假设检验
综合测试题
综合测试题答案（解答）
习题答案
附表1 标准正态分布数值表
附表2 泊松分布数值表（1）
附表3 泊松分布数值表（2）
附表4 t分布临界值丧
附表5 x2分布临界值表
附表6 f分布临界值表
参考书目
编者还有：张雪峰、王洪岩、伊宏伟
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