简介
本书介绍了数值计算方法的基本概念、基本理论与方法、部分算法的数值计算程序等问题。内容包括：方程求根、线性方程组求解的直接解法和迭代方法、矩阵的特征值与特征向量的计算、插值方法、函数逼近、数值积分和数值微分常微分方程的数值解法、偏微分方程的差分解法、有限元法和其它部分算法的数值计算程序等。各章都配有一定题量的习题，供读者练习。本书适宜作为工科院校的硕士生和本科高年级学生的“数值计算方法”教科书或参考书，也可以作为科技工作者的参考书。
目录
第一章 方程求根
1-1二分法
1-2迭代法
1-3牛顿迭代法
1-4弦截法
习题一
第二章 线性代数方程组的解法
2-1线性代数方程组的直接解法
2-2矩阵的三角分解及其应用
2-3方程组的性态和条件数
2-4线性方程组的迭代法
2-5非线性方程组的迭代法简介
习题二
3-1乘幂法与反乘幂法求特征值
第三章 矩阵的特征值与特征向量计算方法
3-2对称矩阵的雅可比方法
3-3 QR方法
习题三
第四章 插值
4-1一般概念
4-2拉格朗日（Lagrange）插值
4-3差商与牛顿（Newton）插值
4-4差分与等距节点的插值公式
4-5埃尔米特（Hermite）插值
4-6样条插值
习题四
第五章 函数逼近
5-1内积与正交多项式
5-2连续函数的最佳平方逼近
5-3曲线拟合的最小二乘法
习题五
第六章 数值积分与数值微分
6 1插值型求积公式和代数精度
6-2牛顿—柯特斯（Newton—Cotes）公式
6-3龙贝格（Romberg）求积法
6-4高斯（Gauss）求积公式
6-5重积分计算
6-6数值微分
习题六
第七章 常微分方程数值解法
7-1尤拉（Euler）方法及其改进
7-2龙格—库塔（Runge—Kutta）方法
7-3单步法的收敛性和稳定性
7-4线性多步法
7-5一阶微分方程组和高阶方程
习题七
第八章 差分法
8-1常微分方程边值问题
8-2椭圆型方程的边值问题
8-3抛物型方程的差分方法
8-4双曲型方程的差分方法
习题八
第九章 有限元方法
9-1变分原理
9-2常微分方程边值问题的有限元方法
9-3椭圆型方程边值问题的有限元方法
9-4抛物型方程的有限元方法介绍
习题九
第十章 数学软件在数值计算中的应用
10-1 Mathematica使用初步
10-2用Mathematica计算举例
数值计算方法
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