供应链协同中信息安全管理与挖掘技术

第1章 供应链信息协同管理概述
1.1 供应链概述
1.1.1 供应链的概念
1.1.2 供应链的基本类型
1.1.3 供应链的要素及流程
1.1.4 供应链与纵向一体化
1.1.5 供应链模型及牛鞭效应
1.2 供应链管理
1.2.1 供应链管理的基本概念
1.2.2 供应链管理的特点及意义
1.2.3 供应链管理理论的发展
1.3 供应链协同管理
1.3.1 供应链协同的概念
1.3.2 供应链协同的特点及意义
1.3.3 供应链协同的实现范围及层次
1.3.4 供应链协同机制设计
1.3.5 供应链协同的实施步骤
第2章 某供应链信息协同管理平台介绍
2.1 平台建设的背景介绍
2.2 平台业务需求概述
2.3 平台建设的理论基础
2.3.1 “4点3环1条线”的物流模型
2.3.2 基于中心节点模式的数据交换模型
2.4 平台建设的技术方案
2.4.1 平台设计原则
2.4.2 平台架构设计
2.4.3 数据交换软件模块
2.4.4 系统集成模块
2.5 SRM系统总体业务流程
2.6 SRM系统功能实现
2.6.1 用户权限
2.6.2 短信功能
2.6.3 供应商信息
2.6.4 发交系数
2.5.5 价格信息
2.6.6 月采购计划
2.6.7 周采购计划
2.6.8 日采购订单
2.6.9 日作业计划
2.6.10 库存
2.6.11 入库单
2.6.12 财务对账
2.6.13 发票
2.7 供应链管理方式创新的内涵
2.7.1 供应链管理理念的转变
2.7.2 供应链管理策略的调整
2.7.3 业务应用的创新
2.7.5 供应链信息协同管理平台功能的创新
第3章 供应链协同中数据快速加密的实现方法
3.1 供应链信息协同中数据快速加／解密应用需求
3.2 现有ECC加密算法的效率分析
3.2.1 椭圆曲线密码体制的应用现状
3.2.2 有限域乘法运算的应用现状
3.2.3 现有ECC加密算法说明
3.3 ECC加密算法的改进方法
3.3.1 新算法的主要思路
3.3.2 新算法的设计方案
3.3.3 算法性能对比分析
3.3.4 新算法的实验分析
第4章 Web用户主观反馈信息内容分析需求及相应实现方法
4.1 B2C模块中Web用户主观反馈信息的内容分析需求
4.2 现有文本情感分类算法的应用分析
4.2.1 现有情感分类算法应用动态
4.2.2 现有情感分类算法原理分析
4.2.3 现有情感分类算法性能比较
4.3 SCG情感分类算法实现方法
4.3.1 SCG情感分类算法的需求背景
4.3.2 SCG情感分类算法原理
4.3.3 SCG情感分类算法设计
4.3.4 新算法验证及效果分析
第5章 Web用户客观日志信息内容分析需求及相应实现方法
5.1 B2C模块中Web用户客观行为信息的聚类分析需求
5.2 现有用户行为聚类算法的应用分析
5.2.1 聚类的概念能及定义
5.2.2 聚类算法的实际应用要求
5.2.3 有聚类算法应用动态
5.2.4 有聚类算法性能比较
5.3 E—ROCK聚类算法实现方法
5.3.1 E—ROCK聚类算法的需求背景
5.3.2 E—ROCK聚类算法原理
5.3.3 E—ROCK聚类算法中数据预处理方法
5.3.4 E—ROCK聚类算法执行
5.3.5 E—ROCK聚类算法验证及实际应用
第6章 实际工程实现中信息安全通信方法介绍
6.1 供应链协同中安全通信的需求
6.2 CEA安全通信软件概述
6.3 CEA安全通信软件功能设计
6.3.1 CEA安全通信软件需求分析
6.3.2 CEA通信软件中PKI体系及证书使用
6.3.3 CEA通信软件设计思想
6.3.4 CEA通信软件功能设计
6.4 安全通信协议设计
6.4.1 CFTP协议架构设计
6.4.2 CFTP协议总体工作流程设计
6.4.2 身份认证流程
6.4.3 文件加解密流程
6.4.4 文件数字签名流程
6.4.5 数据完整性检查
6.5 CEA通信软件线程逻辑关系设计
6.5.1 客户端线程关系
6.5.2 服务端线程关系
6.5.3 客户端线程内部设计
6.5.4 服务端线程内部设计
参考文献