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简介
大学数学教程是普通高等教育“十五”国家级规划教材，《大学数学教程概率论与数理统计》是其中的第四册，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本知识、参数估计和假设检验、一元线性回归分析和方差分析。《大学数学教程概率论与数理统计》内容少而精，体现素质教育，突出数学思想，扩大了读者的知识面；与中学知识相衔接，易教易学；各节后的习题配置除基本练习外，还有部分综合练习题，本末附有习题答案；增添了利用计算机解决数学问题的内容，在每章后均有解决本章主要问题的MATLAB程序和例题演示。书后附有通用数学软件MATLAB简介并附有软盘。
《大学数学教程概率论与数理统计》可供非数学类专业的本科生作为教材使用。
目录
第1章 随机事件及其概率
§1.1 随机事件及其运算
§1.2 随机事件的概率
§1.3 概率的基本运算法则
§1.4 全概率公式与贝叶斯公式
§1.5 伯努里概型
§1.6 随机数的生成与应用
习题1
第2章 随机变量及其分布
§2.1 离散型随机变量及其分布
§2.2 连续型随机变量及其分布
§2.3 随机变量函数的分布
§2.4 用MATLAB计算分布函数
习题2
第3章 多维随机变量及其分布
§3.1 二维随机变量及其分布
§3.2 边缘分布
§3.3 条件分布
§3.4 随机变量的独立性
§3.5 二维随机变量函数的分布
§3.6 用MATLAB画二维分布图
习题3
第4章 随机变量的数字特征
§4.1 数学期望
§4.2 方差
§4.3 协方差与相关系数
§4.4 大数定律与中心极限定理
§4.5 用MATLAB计算数学期望和方差
习题4
第5章 数理统计的基本知识
§5.1 数理统计学
§5.2 总体与样本
§5.3 统计量与抽样分布
§5.4 数据的整理
§5.5 常用统计量的计算
习题5
第6章 参数估计和假设检验
§6.1 参数的点估计
§6.2 参数的区间估计
§6.3 假设检验的基本概念
§6.4 正态总体参数的假设检验
§6.5 参数估计与假设检验的MATLAB计算
习题6
第7章 一元线性回归分析和方差分析
§7.1 回归分析的基本概念
§7.2 一元线性回归
§7.3 单因素方差分析
§7.4 用MATLAB处理回归与方差分析
习题7
附表
附表1 随机数表
附表2 二项分布表
附表3 泊松分布表
附表4 标准正态分布表
附表5 t分布表
附表6 γ2分布表
附表7 F分布表
习题答案
附录概率统计发展史中若干著名数学家简介
§1.1 随机事件及其运算
§1.2 随机事件的概率
§1.3 概率的基本运算法则
§1.4 全概率公式与贝叶斯公式
§1.5 伯努里概型
§1.6 随机数的生成与应用
习题1
第2章 随机变量及其分布
§2.1 离散型随机变量及其分布
§2.2 连续型随机变量及其分布
§2.3 随机变量函数的分布
§2.4 用MATLAB计算分布函数
习题2
第3章 多维随机变量及其分布
§3.1 二维随机变量及其分布
§3.2 边缘分布
§3.3 条件分布
§3.4 随机变量的独立性
§3.5 二维随机变量函数的分布
§3.6 用MATLAB画二维分布图
习题3
第4章 随机变量的数字特征
§4.1 数学期望
§4.2 方差
§4.3 协方差与相关系数
§4.4 大数定律与中心极限定理
§4.5 用MATLAB计算数学期望和方差
习题4
第5章 数理统计的基本知识
§5.1 数理统计学
§5.2 总体与样本
§5.3 统计量与抽样分布
§5.4 数据的整理
§5.5 常用统计量的计算
习题5
第6章 参数估计和假设检验
§6.1 参数的点估计
§6.2 参数的区间估计
§6.3 假设检验的基本概念
§6.4 正态总体参数的假设检验
§6.5 参数估计与假设检验的MATLAB计算
习题6
第7章 一元线性回归分析和方差分析
§7.1 回归分析的基本概念
§7.2 一元线性回归
§7.3 单因素方差分析
§7.4 用MATLAB处理回归与方差分析
习题7
附表
附表1 随机数表
附表2 二项分布表
附表3 泊松分布表
附表4 标准正态分布表
附表5 t分布表
附表6 γ2分布表
附表7 F分布表
习题答案
附录概率统计发展史中若干著名数学家简介
大学数学教程,概率论与数理统计[电子资源.图书]
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