简介
本书试图以知识性、研究性、实用性、先进性、综合性的内容为主线，
给大家介绍信息理论和信源编码这两个主题。本书分为引论、信息理论和信
源编码三部分，在第1～第5章中介绍了信息理论；第6～第8章阐述了信源编
码的基本理论和方法；第9章介绍了现代编码技术的几种方法。
本书可作为通信、信息工程、计算机类各专业本科生和研究生的教材或
参考书，也可供从事电子、信息、通信、计算机、自动化等专业工作的科技
人员参考。
目录
引论
第1章 熵与互信息
1.1 离散随机变量
1.2 离散随机矢量
1.3 非离散随机变量和矢量
1.4 信源的冗余度
第2章 离散无记忆信道及其容量-代价函数
2.1 引言
2.1.1 无干扰情况
2.1.2 有干扰无记忆的情况
2.1.3 有干扰有记忆的情况
2.2 容量-代价函数
2.3 信道容量的计算
2.4 信道编码定理
第3章 离散无记忆信源及其速率-失真函数
3.1 速率-失真函数
3.2 信源编码定理
第4章 高斯信道和信源
4.1 高斯信道
4.2 高斯信源
第5章 信源-信道编码定理
第6章 统计编码理论
6.1 引言
6.2 固定长度编码
6.3 变长编码的基本定理
6.4 变长编码的编码方法
第7章 预测变换编码
7.1 引言
7.2 语音的树图编码
7.3 最小均方误差（MMSE）准则
7.4 预测编码的性能估计
7.5 非线性预测及最大误差准则
第8章 正交变换编码
8.1 引言
8.2 最佳变换（K—L变换）
8.3 离散付氏变换
8.4 沃尔什-哈德曼变换（WHT）
8.5 HrT、ST、DCT以及二维变换
8.6 变换域的统计分析
8.7 变换采样的准则与编码
第9章 现代编码技术
9.1 小波编码
9.2 分形编码
9.3 模型编码
附录 凸函数和颜森不等式
参考文献
第1章 熵与互信息
1.1 离散随机变量
1.2 离散随机矢量
1.3 非离散随机变量和矢量
1.4 信源的冗余度
第2章 离散无记忆信道及其容量-代价函数
2.1 引言
2.1.1 无干扰情况
2.1.2 有干扰无记忆的情况
2.1.3 有干扰有记忆的情况
2.2 容量-代价函数
2.3 信道容量的计算
2.4 信道编码定理
第3章 离散无记忆信源及其速率-失真函数
3.1 速率-失真函数
3.2 信源编码定理
第4章 高斯信道和信源
4.1 高斯信道
4.2 高斯信源
第5章 信源-信道编码定理
第6章 统计编码理论
6.1 引言
6.2 固定长度编码
6.3 变长编码的基本定理
6.4 变长编码的编码方法
第7章 预测变换编码
7.1 引言
7.2 语音的树图编码
7.3 最小均方误差（MMSE）准则
7.4 预测编码的性能估计
7.5 非线性预测及最大误差准则
第8章 正交变换编码
8.1 引言
8.2 最佳变换（K—L变换）
8.3 离散付氏变换
8.4 沃尔什-哈德曼变换（WHT）
8.5 HrT、ST、DCT以及二维变换
8.6 变换域的统计分析
8.7 变换采样的准则与编码
第9章 现代编码技术
9.1 小波编码
9.2 分形编码
9.3 模型编码
附录 凸函数和颜森不等式
参考文献
信息论与信源编码理论及应用
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