Think complexity

前言
第1章复杂性科学
1.1本书内容
1.2一种新科学
1.3范式转移吗
1.4科学模型的轴线
1.5一种新模型
1.6一种新工程
1.7一种新思维
第2章图
2.1图
2.2图的表示
2.3随机图
2.4连通图
2.5PaulErds：逍遥的数学家，兴奋剂成瘾之人
2.6迭代器
2.7生成器
第3章算法分析
3.1增长量级
3.2对基本Python运算的分析
3.3对搜索算法的分析
3.4hashtable
3.5合并列表
3.6pyplot
3.7列表推导
第4章小世界图
4.1对图算法的分析
4.2FIFO实现
4.3StanleyMilgram
4.4Watts与Strogatz
4.5Dijkstra
4.6何种分析
第5章无标度网络
5.1Zipf定律
5.2累积分布
5.3连续分布
5.4Pareto分布
5.5Barabási与Albert
5.6Zipf、Pareto与幂次法则
5.7解释模型
第6章细胞自动机
6.1StephenWolfram
6.2实现CA
6.3CADrawer
6.4CA的分类
6.5随机性
6.6决定论
6.7结构
6.8普遍性
6.9可证伪性
6.10这是什么模型
第7章生命游戏
7.1实现生命
7.2生命模式
7.3Conway猜想
7.4现实主义
7.5工具主义
7.6Turmite
第8章分形
8.1分形CA
8.2渗流
第9章自组织临界性
9.1沙堆
9.2谱线密度
9.3快速傅立叶变换
9.4红噪声
9.5简化论与整体论
9.6SOC、因果关系与预测
第10章基于主体的模型
10.1ThomasSchelling
10.2基于主体的模型
10.3交通拥堵
10.4boid
10.5囚徒困境
10.6突现
10.7自由意志
第11章案例研究：糖域
11.1最初的糖域
11.2占领运动
11.3糖域的新版本
11.4税收与遗留
11.5基尼系数
11.6税收的结果
11.7结论
第12章案例研究：蚁群移动轨迹
12.1简介
12.2模型概览
12.3API设计
12.4稀疏矩阵
12.5wx
12.6应用
第13章案例研究：有向图与结
13.1有向图
13.2实现
13.3检测结
13.4维基百科中的结
第14章案例研究：志愿者困境
14.1土拨鼠困境
14.2分析
14.3规范博弈
14.4结果
14.5提升可能性
附录A案例提交邀请
附录B参考书目