计算机图像处理与应用

第1章  图像处理的基本知识
  1.1 数字图像处理简介
    1.1.1 什么是数字图像处理
    1.1.2 数字图像处理的广泛应用
    1.1.3 图像的常用处理软件
  1.2 图像处理基本知识
    1.2.1 图像的数字化
    1.2.2 数字图像的存储
    1.2.3 图像文件的常用格式及用途
  1.3 色彩模式
    1.3.1 RGB色彩模式
    1.3.2 CMY／CMYK色彩模式
    1.3.3 YIQ色彩模式
    1.3.4 HSL色彩模式
    1.3.5 YUV色彩模式
    1.3.6 YcbCr色彩模式
  1.4 颜色分类
    1.4.1 真彩色
    1.4.2 非真彩色
    1.4.3 伪彩色
  1.5 调色板
    1.5.1 调色板的基本概念
    1.5.2 调色板操作
    1.5.3 常用的自定义调色板函数
  1.6 设备相关位图与设备无关位图
    1.6.1 位图简介
    1.6.2 设备相关位图
    1.6.3 设备无关位图
  附录
    1.图像文件格式内容扩展
    2.光度学简介
    3.色度学简介
第2章  Visual C++.net基础
  2.1 Visual C++.net基础
    2.1.1 VC.NET优点
    2.1.2 版本介绍
    2.1.3 下载及安装
  2.2 窗口的创建
    2.2.1 窗口与句柄
    2.2.2 窗口的创建
    2.2.3 消息循环
    2.2.4 WinProc窗口函数
    2.2.5 创建窗口实例
  2.3 菜单
    2.3.1 菜单的种类及其开发步骤
    2.3.2 菜单的命令响应函数
    2.3.3 实例
第3章  图像文件的显示与保存
  3.1 画布
    3.1.1 画布(内存表面)
    3.1.2 BitBlt函数
    3.1.3 拉伸位图
    3.1.4 实例
  3.2 MFC文件操作类CFile
    3.2.1 文件的查找
    3.2.2 文件的打开／保存对话框
    3.2.3 文件的读写
  3.3 文档／视图结构应用程序框架分析
    3.3.1 文档／视图结构概述
    3.3.2 SDI和MDI
    3.3.3 程序框架中主要类及相互关系
    3.3.4 文档类与视图类的核心函数及作用
    3.3.5 新建、保存和打开的实现
第4章  图像的几何变换
  4.1 图像的平移
    4.1.1 功能与效果
    4.1.2 原理与算法
    4.1.3 Visual C++编程实现
  4.2 图像的镜像变换
    4.2.1 功能与效果
    4.2.2 原理和算法
    4.2.3 Visual C++编程实现
  4.3 图像的缩放
    4.3.1 功能与效果
    4.3.2 原理与算法
    4.3.3 Visual C++编程实现
  4.4图像的旋转
    4.4.1 功能与效果
    4.4.2 原理与算法
    4.4.3 Visual C++编程实现
第5章  真彩色图像的颜色处理
  5.1 颜色反相
  5.2 彩色图像变黑白
  5.3 灰度化与各种色阶处理
    5.3.1 灰度化处理
    5.3.2 各种色阶处理
第6章  非真彩色图像的颜色处理
  6.1 颜色反相
  6.2 彩色变黑白
  6.3 灰度化处理
    6.3.1 灰度化处理
    6.3.2 各种色阶处理
  6.4 伪彩色处理
    6.4.1 密度分割法处理
    6.4.2 灰度级变换法处理
    6.4.3 伪彩色处理的应用
第7章  边缘检测
  7.1 边缘检测概述
  7.2 图像卷积
  7.3 一阶边缘检测
    7.3.1 梯度法
    7.3.2 Roberts算子
    7.3.3 Prewitt算子
    7.3.4 Sobel算子
  7.4 二阶边缘检测
    7.4.1 拉普拉斯算子
    7.4.2 拉普拉斯素描算子
    7.4.3 效果比较
  7.5 边缘提取
    7.5.1 边缘提取
    7.5.2 Hough变换
第8章  图像增强
  8.1 图像增强概述
  8.2 空域变换增强
    8.2.1 灰度级修正
    8.2.2 灰度变换
    8.2.3 直方图修正
  8.3 空域滤波增强
    8.3.1 空域平滑
    8.3.2 图像锐化
  8.4 频域增强
    8.4.1 概述
    8.4.2 频域中的平滑
    8.4.3 频域中的锐化
    8.4.4 同态滤波
第9章  图像分割
  9.1 图像分割研究
    9.1.1 图像分割入门
    9.1.2 图像分割定义及原理
    9.1.3 图像分割的方法
  9.2 并行边界分割
    9.2.1 边界检测
    9.2.2 并行边界分割的Visual C++实现
  9.3 串行边界分割
    9.3.1 边界跟踪
    9.3.2 边界跟踪的Visual C++实现
  9.4 基于区域分割方法的简单介绍
    9.4.1 阈值分割
    9.4.2 区域生长
第10章  图像的形态学处理
  10.1 基本概念
  10.2 图像的腐蚀
  10.3 图像的膨胀
    10.3.1 膨胀的定义
    10.3.2 膨胀的基本算法
    10.3.3 膨胀结果示例
  10.4 图像的细化
    10.4.1 细化的定义
    10.4.2 细化的基本算法
    10.4.3 细化结果示例
  10.5 图像的开闭运算
    10.5.1 开闭运算的定义
    10.5.2 闭运算的基本算法及其结果示例
    10.5.3 开运算的基本算法及其结果示例
第11章  图像处理应用实践
  11.1 车牌定位系统简介
  11.2 车牌定位系统原理
  11.3 车牌定位系统实现环境
  11.4 车牌定位系统的实现
参考文献