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简介
本书以经济问题提出，从数据初步处理入手，介绍了数据处理、随机变量、母函数、大数定理、抽样分布、参数估计、假设检验、方差、回归分析等概率论与数理统计基本知识。
目录
前言
第1章随机事件与概率
1.1随机事件及其关系
1.1.1随机事件的概念
1.1.2随机事件的运算
1.2随机事件的概率
1.2.1频率与概率
1.2.2概率的基本特征
1.3古典概型与几何概型
1.3.1古典概型
1.3.2几何概型
1.3.3概率的公理化
1.4条件概率及其应用
1.4.1条件概率的定义
1.4.2全概率公式
1.4.3贝叶斯公式
1.4.4事件的独立性
习题1
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量
2.1.1随机变量的定义
2.1.2维波雷尔集与随机变量
2.1.3 离散型随机变量
2.1.4连续型随机变量
2.2随机变量的分布函数
2.2.1分布函数的定义
2.2.2分布函数的性质
2.3随机变量的函数及其分布
2.3.1随机变量函数的定义
2.3.2一维波雷尔集与随机变量的函数
2.3.3随机变量函数的分布
2.4二元随机变量与边缘分布
2.4.1二元随机变量的概念
2.4.2 离散型二元随机变量
2.4.3连续型二元随机变量
2.4.4二元随机变量和的分布
2.4.5边缘分布
2.5n维随机变量
2.5.1 n维随机变量的概念
2.5.2 n维正态分布
2.6随机变量的条件分布
2.6.1 离散型随机变量的条件分布
2.6.2连续型随机变量的条件分布
2.7随机变量的独立性
2.7.1随机变量独立性的概念
2.7.2独立随机变量的性质
2.7.3最大值和最小值的分布
习题2
……
第3章随机变量的数字特征
第4章大数定律与中心极根定理
第5章抽样分布
第6章参数估计
第7章假设检验
第8章方差分析
第9章MATLAB在概率论与数理统计中的应用
附表
参考答案
参考文献
第1章随机事件与概率
1.1随机事件及其关系
1.1.1随机事件的概念
1.1.2随机事件的运算
1.2随机事件的概率
1.2.1频率与概率
1.2.2概率的基本特征
1.3古典概型与几何概型
1.3.1古典概型
1.3.2几何概型
1.3.3概率的公理化
1.4条件概率及其应用
1.4.1条件概率的定义
1.4.2全概率公式
1.4.3贝叶斯公式
1.4.4事件的独立性
习题1
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量
2.1.1随机变量的定义
2.1.2维波雷尔集与随机变量
2.1.3 离散型随机变量
2.1.4连续型随机变量
2.2随机变量的分布函数
2.2.1分布函数的定义
2.2.2分布函数的性质
2.3随机变量的函数及其分布
2.3.1随机变量函数的定义
2.3.2一维波雷尔集与随机变量的函数
2.3.3随机变量函数的分布
2.4二元随机变量与边缘分布
2.4.1二元随机变量的概念
2.4.2 离散型二元随机变量
2.4.3连续型二元随机变量
2.4.4二元随机变量和的分布
2.4.5边缘分布
2.5n维随机变量
2.5.1 n维随机变量的概念
2.5.2 n维正态分布
2.6随机变量的条件分布
2.6.1 离散型随机变量的条件分布
2.6.2连续型随机变量的条件分布
2.7随机变量的独立性
2.7.1随机变量独立性的概念
2.7.2独立随机变量的性质
2.7.3最大值和最小值的分布
习题2
……
第3章随机变量的数字特征
第4章大数定律与中心极根定理
第5章抽样分布
第6章参数估计
第7章假设检验
第8章方差分析
第9章MATLAB在概率论与数理统计中的应用
附表
参考答案
参考文献
概率论与数理统计
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