从Matlab/Simulink模型到代码实现[电子资源.图书]

第1章 matlab产品的体系结构

1．1 科研及设计人员的最爱

1．2 matlab产品的体系结构

1．3 使用matlab工具进行产品开发的流程

1．4 matlab的安装

1．5 matlab的工作环境

第2章 算法开发

2．1 数学方式的程序开发

2．2 脚本m文件

2．3 函数m文件

2．4 toolboxes

2．5 调用c／fortran程序

2．6 建立自己的函数库

2．7 算法开发示例

第3章 将m程序转换成独立的应用

3．1 选择c／c++ compiler

3．2 从m程序自动生成独立的应用和c／c++源代码

3．3 不是所有的m程序都能转换成c／c++代码

3．4 从vc++中调用m函数

3．5 从vc++中调用matlab c math library

.3. 6 从vb中调用matlab功能

第4章 系统级设计工具simulink

4．1 图形化建模

4．2 基本模块库

4．3 b1ocksets

4．4 simulink仿真机理

4．5 重要概念

4. 6 封装自己的c算法和m语言算法

4．7 定制自己的b1ockset

4．8 系统级设计和仿真

第5章 real-time workshop

5．1 减轻程序员负担

5．2 自动代码生成过程

5．3 rtw支持的目标

5．4 rtw的价值

第6章 面向tidsp的自动代码生成

6．1 developer's kit for ti dsp概述

6．2 三种接口

6．3 developer's kit for tidsp的安装

6．4 从matlab访问tidsp

6．5 从simulink模型生成面向c6701 evm的工程文件

第7章 面向xilinx fpga的自动代码生成

7．1 对传统fpga设计方式的挑战

7．2 xilinx blockset

7．3 vhdl代码生成

7．4 浮点仿真与定点仿真

7．5 未来之路

第8章 面向vxworks的代码生成

8．1 vxworks／tomado

8．2 simulink vxworks支持库

8．3 tomado(vxworks)real-time target运行结构

8．4 tomado(vxworks)real-time target的实现过程

第9章 面向dsp和通信行业的应用

9．1 matlab rl2．1 vs matlab 6．1．

9．2 matlab rl2．1中适用于dsp和通信行业的模块

9．3 matlab基本模块

9．4 communications toolbox

9．5 filterdesign too1box

9．6 image processing toolbox

9．7 matlab c／c++ matth/graphics library

9．8 signal processing toolbox

9．9 wavelet too1box

9．10 simulink概述

9．11 stateflow

9．12 cdma reference b1ockset

9．13 communications blockset

9．14 dspblockset

9．15 motoro1a dsp developer's kit

9．16 xilinx blockset

9．17 real-time workshop

9．18 developer's kit for ti dsp

9．19 real-time windows target

9．20 rtw embedded coder

9．21 stateflow coder

9．22 tornado(vxworks)real-time target

9．23 xilinx's system generator for simulink

9．24 xpc target

附录 带命令行参数的独立应用程序