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简介
本书内容以statistica6.0版为例讲解，6.0版与前几个版本比较，在结构方面有较大改变，因此其他版本使用者参考时要加以注意。本书前两章讲述了statistica的基本概念与基本操作，学习这两章后读者可以掌握使用该软件进行统计分析的基本方法以及对软件状态进行个性化设置的技巧，statistica软件的老用户可以略过这一部分。以后八章主要介绍各种统计分析方法的实现。最后一章，简介statistica较高级的应用，即statistica的basic语言。因此，对statistica软件不很熟悉的用户 ，可以首先学习前两章，掌握软件基本使用方法后，再有针对地阅读后面两章，在做具体工作时翻阅相应的章节。
目录
第一章 statistica数据文件及其管理
第一节 statistica简介
第二节 statistica数据文件及其编辑
第三节 statistica统计分析前：数据文件的预处理
第二章 statistica工具栏
第一节 数据电子表格工具栏
第二节 statistica的图表、结果工具及结果图表的定制
第三章 基本统计分析
第一节 基本统计分析概述
第二节 描述统计量分析（descriptive statistics）
第三节 相关分析（correlation matrices）
第四节 frequency tables频数分析
第五节 列联分析（tables and banners）
第六节 multiple response tables多应答分析
第四章 均值比较与检验
第一节 均值比较的概念
第二节 单一样本t检验
第三节 独立样本t检验
第四节 相依样本t检验
第五章 方差分析简介
. 第一节 方差分析的基本概念
第二节 breakdown and one-way anova
第三节 重复测量单因子方差分析
第六章 回归分析
第一节 一元回归
第二节 多元回归
第七章 多元统计分析
第一节 聚类分析
第二节 因子分析
第三节 主成分和分类分析
第四节 典型相关分析
第五节 可靠度和项目分析
第六节 分类树
第七节 对应分析
第八节 多维标度分析
第九节 判别分析
第十节 广义判别分析
第八章 非参数检验
第一节 单样本非参数检验
第二节 两样本的非参数检验
第三节 多个样本的非参数检验
第九章 生存分析
第一节 引言
第二节 非参数方法
第三节 参数方法
第四节 假设检验
第五节 半参数方法
第十章 statistica basic语言简介
第一节 什么是statistica basic语言？
第二节 svb示例
第一节 statistica简介
第二节 statistica数据文件及其编辑
第三节 statistica统计分析前：数据文件的预处理
第二章 statistica工具栏
第一节 数据电子表格工具栏
第二节 statistica的图表、结果工具及结果图表的定制
第三章 基本统计分析
第一节 基本统计分析概述
第二节 描述统计量分析（descriptive statistics）
第三节 相关分析（correlation matrices）
第四节 frequency tables频数分析
第五节 列联分析（tables and banners）
第六节 multiple response tables多应答分析
第四章 均值比较与检验
第一节 均值比较的概念
第二节 单一样本t检验
第三节 独立样本t检验
第四节 相依样本t检验
第五章 方差分析简介
. 第一节 方差分析的基本概念
第二节 breakdown and one-way anova
第三节 重复测量单因子方差分析
第六章 回归分析
第一节 一元回归
第二节 多元回归
第七章 多元统计分析
第一节 聚类分析
第二节 因子分析
第三节 主成分和分类分析
第四节 典型相关分析
第五节 可靠度和项目分析
第六节 分类树
第七节 对应分析
第八节 多维标度分析
第九节 判别分析
第十节 广义判别分析
第八章 非参数检验
第一节 单样本非参数检验
第二节 两样本的非参数检验
第三节 多个样本的非参数检验
第九章 生存分析
第一节 引言
第二节 非参数方法
第三节 参数方法
第四节 假设检验
第五节 半参数方法
第十章 statistica basic语言简介
第一节 什么是statistica basic语言？
第二节 svb示例
Statistica 6.0 应用指南
- 名称
- 类型
- 大小
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