简介
《21世纪电气信息学科立体化系列教材·数字信号处理》根据教育部制定的高等院校数字信号处理课程的教学基本要求编写而成,系统地介绍了数字信号处理的基本知识及其应用。《21世纪电气信息学科立体化系列教材·数字信号处理》共计10章,包括数字信号处理简述;离散时间信号和系统;离散时间信号与系统的频域分析;离散傅里叶变换;快速傅里叶变换;数字滤波网络;数字滤波器的设计;有限字长效应分析;离散时间随机信号;DSP原理与应用开发基础。《21世纪电气信息学科立体化系列教材·数字信号处理》篇章结构清晰、叙述逻辑严密、分析深入浅出,尤其是较好地将数字信号处理中的传统习题和MATLAB仿真方法结合起来,利于学生更加深刻地掌握相关的知识。《21世纪电气信息学科立体化系列教材·数字信号处理》适合于通信工程、电子信息工程等相关专业的本科生、工程技术人员和专业教师作为教材或参考书使用。
目录
1 绪论 1.1 信号的分类 1.2 数字信号处理领域的理论基础 1.3 数字信号处理发展的动力 1.4 数字信号处理的实现 1.5 数字信号处理发展的阶段性2 离散时间信号与离散时间系统 2.1 离散时间信号 2.1.1 几种常用序列 2.1.2 序列的周期性 2.1.3 用单位取样序列来表示任意序列 2.1.4 序列的运算 2.1.5 序列的能量 2.2 离散时间系统 2.2.1 线性时不变系统 2.2.2 单位取样响应与卷积 2.2.3 系统的因果性和稳定性 2.2.4 线性常系数差分方程 2.3 离散时间信号和系统的频域描述 2.3.1 离散时间信号的傅里叶变换 2.3.2 离散时间信号的傅里叶变换性质 2.3.3 序列傅里叶变换的对称性 2.3.4 离散时间系统的频率响应 2.4 连续信号的抽样 2.5 离散时间信号的抽样 2.6 序列的抽取与插值 本章小结 习题3 离散时间信号与系统的频域分析 3.1 序列的Z变换 3.1.1 Z变换的定义 3.1.2 几种序列的Z变换及其收敛域 3.2 逆Z变换 3.2.1 幂级数展开法(长除法) 3.2.2 部分分式展开法 3.2.3 留数法 3.3 Z变换的性质和定理 3.4 序列的z变换与连续信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系 3.4.1 Z变换与拉普拉斯变换的关系 3.4.2 Z变换和傅里叶变换的关系 3.5 利用z变换分析信号和系统的频域特性 3.5.1 利用Z变换解差分方程 3.5.2 频率响应与系统函数 3.5.3 利用系统函数的极点分布分析系统的因果性和稳定性 3.5.4 利用系统的零-极点分布分析系统的频率特性 本章小结 习题4 离散傅里叶变换 4.1 傅里叶变换的几种形式 4.2 周期序列的离散傅里叶级数及其性质 4.2.1 周期序列的离散傅里叶级数 4.2.2 离散傅里叶级数的性质 4.3 离散傅里叶变换及其性质 4.3.1 离散傅里叶变换的定义 4.3.2 DFT与序列傅里叶变换、Z变换的关系 4.3.3 离散傅里叶变换的性质 4.4抽样Z变换——频域抽样理论 本章小结 习题5 快速傅里叶变换 5.1 直接计算DFT存在的问题及改进途径 5.1.1 直接计算DFT的运算量 5.1.2 改进途径 5.2 按时间抽取的基-2 FFT算法 5.3 蝶形、同址、变址运算 5.3.1 蝶形计算 5.3.2 同址(原位)运算 5.3.3 变址(倒位序)运算 5.3.4 蝶形运算两节点的“距离”和■的确定 5.3.5 按时间抽取的FFT算法的其他形式流图 5.4 按频率抽取的基-2 FFT算法 5.4.1 算法原理 5.4.2 按频率抽取法的运算特点 5.5 快速傅里叶反变换 5.6 快速傅里叶变换的应用 5.6.1 利用FFT对信号进行谱分析 5.6.2 线性卷积的FFT算法 5.7 线性调频Z变换(chirp—Z变换)算法 5.7.1 算法基本原理 5.7.2 Chirp—Z变换的实现步骤 本章小结 习题6 数字滤波网络 6.1 概述 6.2 IIR滤波器基本网络结构 6.2.1 直接型网络结构 6.2.2 级联型网络结构 6.2.3 并联型网络结构 6.3 FIR滤波器基本网络结构 6.3.1 直接型网络结构 6.3.2 级联型网络结构 6.3.3 线性相位FIR数字滤波器的网络结构 6.3.4 频率抽样型结构 本章小结 习题7 数字滤波器的设计 7.1 概述 7.1.1 数字滤波器的分类 7.1.2 数字滤波器的性能要求 7.1.3 数字滤波器设计方法概述 7.2 无限冲激响应数字滤波器的设计 7.2.1 从模拟滤波器设计IIR数字滤波器 7.2.2 冲激响应不变法 7.2.3 双线性变换法 7.2.4 数字高通、带通及带阻滤波器的设计 7.3 FIR数字滤波器设计概述 7.4 窗函数法 7.4.1 设计思路 7.4.2 窗函数法性能分析 7.4.3 常用窗函数 7.4.4 窗函数法的设计实例 7.5 频率抽样法 本章小结 习题8 离散时间随即信号 8.1 离散时间随机过程 8.2 时间平均 8.2.1 定义 8.2.2 时间平均 8.3 相关序列和协方差序列的性质 8.4 功率谱 8.4.1 随机信号的傅里叶变换表示 8.4.2 利用Z变换计算平均功率 8.5离散随机信号通过线性非移变系统 本章小结 习题9 数字信号处理中的有限字长效应 9.1 有限字长效应及量化误差 9.1.I 有限字长效应 9.1.2 信号的量化误差 9.1.3 A/D转换器中的量化效应 9.2 数字滤波器系数量化误差分析 9.2.1 系数量化误差对滤波器稳定性的影响 9.2.2 系数量化误差对滤波器零、极点位置的影响 9.3 定点运算IIR和FIR数字滤波器误差分析 9.3.1 有限字长定点运算IIR滤波器的误差分析 9.3.2 定点FIR滤波器的有限字长效应 9.4 浮点运算数字滤波器和FFT算法中的有限字长效应 9.4.1 浮点运算IIR数字滤波器 9.4.2 浮点运算FIR数字滤波器 9.4.3 浮点运算FFT算法 本章小结 习题附录一 本书部分中英文对照附录二 本书部分符号含义说明部分习题参考答案参考文献
数字信号处理
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