简介
管理统计(第二版)包括十三章,主要介绍:统计数据来源及其质量,定性数据分析,定量数据的描述,随机变量及概率分布,抽样分布,参数估计与假设检验,非参数检验,方差分析,相关与回归分析,时序分析与动态预测,抽样调查,风险决策,统计质量管理等。修订后的管理统计主要体现了以下几点要求:第一,与经济管理专业的学习更加紧密,比如增加了一些统计方法应用的经济管理问题的背景叙述;第二,加强了数据资料统计分析的描述性内容,比如统计资料的图形显示,尤其是多元数据的图形绘制等。第三,对所介绍的统计方法,都给出了MINITAB和SPREADSHEET的使用说明。第四,考虑到一学期教学时间的安排,把非参数检验的内容进行了精简,主要是删除了多样本非参数检验和秩相关检验的内容。第五,对时间序列分析的内容只集中介绍古典分析的基本原理,并给出了具体的分析过程示例。
目录
第二版前言
第一版前言
第一章 导论
第一节 统计学的意义
第二节 统计学的概念及其性质
第三节 统计学的研究逻辑
第二章 统计数据的来源与质量
第一节 数据资料来源
第二节 数据测量尺度
第三节 数据质量问题
第三章 频数分布与统计资料图示
第一节 频数分布
第二节 频数分布类型
第三节 统计资料图示
第四章 统计资料的特征数字
第一节 集中趋势
第二节 离散趋势
第三节 偏度与峰度
第四节 Excel特征数字计算
第五章 随机变量与抽样分布
第一节 随机变量与概率分布
第二节 由正态分布导出的分布
第三节 常用的抽样分布
第六章 参数估计与假设检验
第一节 基本概念
第二节 参数估计
第三节 参数假设检验
第七章 非参数检验
第一节 概述
第二节 分布拟合检验
第三节 符号检验
第四节 秩检验
第五节 游程检验
第八章 相关与回归分析
第一节 相关分析
第二节 线性回归分析
第三节 非线性回归分析
第九章 方差分析
第一节 方差分析的一般问题
第二节 单因素方差分析
第三节 双因素方差分析
第十章 时序分析与动态预测
第一节 时间序列的含义及其作用
第二节 时间序列分解与假定模型
第三节 长期趋势的测定与预测
第四节 季节变动测定与预测
第五节 循环变动的测定
第十一章 风险决策分析
第一节 概述
第二节 不确定型决策
第三节 风险型决策
第四节 决策树
第十二章 统计质量管理
第一节 质量波动因素及质量数据
第二节 质量分析的一般方法
第三节 质量控制图
参考文献
附录常用统计表
第一版前言
第一章 导论
第一节 统计学的意义
第二节 统计学的概念及其性质
第三节 统计学的研究逻辑
第二章 统计数据的来源与质量
第一节 数据资料来源
第二节 数据测量尺度
第三节 数据质量问题
第三章 频数分布与统计资料图示
第一节 频数分布
第二节 频数分布类型
第三节 统计资料图示
第四章 统计资料的特征数字
第一节 集中趋势
第二节 离散趋势
第三节 偏度与峰度
第四节 Excel特征数字计算
第五章 随机变量与抽样分布
第一节 随机变量与概率分布
第二节 由正态分布导出的分布
第三节 常用的抽样分布
第六章 参数估计与假设检验
第一节 基本概念
第二节 参数估计
第三节 参数假设检验
第七章 非参数检验
第一节 概述
第二节 分布拟合检验
第三节 符号检验
第四节 秩检验
第五节 游程检验
第八章 相关与回归分析
第一节 相关分析
第二节 线性回归分析
第三节 非线性回归分析
第九章 方差分析
第一节 方差分析的一般问题
第二节 单因素方差分析
第三节 双因素方差分析
第十章 时序分析与动态预测
第一节 时间序列的含义及其作用
第二节 时间序列分解与假定模型
第三节 长期趋势的测定与预测
第四节 季节变动测定与预测
第五节 循环变动的测定
第十一章 风险决策分析
第一节 概述
第二节 不确定型决策
第三节 风险型决策
第四节 决策树
第十二章 统计质量管理
第一节 质量波动因素及质量数据
第二节 质量分析的一般方法
第三节 质量控制图
参考文献
附录常用统计表
管理统计
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