Applied Statistics

绪论
第一章 统计数据的采集和整理
第一节 统计数据来源和类别
第二节 数据的采集和审核
第三节 统计数据的整理和表述
第二章 量别分组数据的描述性分析
第一节 频数分布数列的图形表述
第二节 集中趋势指标
第三节 离散趋势指标
第四节 偏态与峰度
第五节 位次指标
第三章 概率与概率分布
第一节 概率的概念
第二节 概率计算规则
第三节 随机变量与概率分布
第四节 常用的离散型概率分布
第五节 正态分布
第四章 抽样和抽样分布
第一节 抽样的基本概念
第二节 抽样分布的基本原理
第五章 参数估计
第一节 点估计与区间估计
第二节 区间估计的应用
第三节 样本容量的确定
第六章 假设检验
第一节 假设检验的有关概念
第二节 单一样本的假设检验
第三节 双样本假设检验
第七章 卡方检验与方差分析
第一节 卡方检验
第二节 方差分析
第八章 简单相关与回归分析
第一节 简单相关与回归
第二节 关于因变量的估计与推算
第三节 关于回归和相关参数的推断
第四节 可决系数
第九章 多元回归和多重相关分析
第一节 多元线性回归关系的描述和推断
第二节 多重相关分析
第三节 多元回归分析中的F检验
第四节 关于多元回归模型假定条件的讨论
第五节 多元回归和多重相关分析的综合运用
第十章 指数
第一节 指数的编制
第二节 指数公式的再讨论
第三节 指数数列
第四节 指数的应用
第十一章 时间数列分析
统计数表
附表1 二项分布累积概率表
附表2 普哇松分布累积概率表
附表3 标准正态分布
附表4 随机数字4000个
附表5 t分布
附表6 X^2分布分位数X^2_1-a(n)表
附表7 F分布：显著水准1%(a=0.01)的临界值
附表8 F分布：显著水准5%(a=0.05)的临界值
附表9 杜宾——沃岑检验上下界(5％的上下界)
附表10 杜宾——沃岑检验上下界(1％的上下界)