Business Statistics
副标题:无
作 者:(美)道格拉斯·唐宁(Douglas Downing),(美)杰弗里·克拉克(Jeffrey Clark)著;施祖辉,孙允午译
分类号:
ISBN:9787208049697
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简介
本书系“博朗经济学经典教材丛书”之一。作为美国商业统计的教材,出版后反响较好,本书为第三版。全书共有十九章,即为什么要研究统计,描述性统计,概率及假设检验入门,概率计算,条件概率,随机变量,二项分布、泊松分布与超几何分布,正态分布及上关分布,两个随机变量的抽样分布,统计估计,置信区间,民意调查和抽样,假设检验,方差分析,简单线性回归,多元线性回归,非参数统计,商业数据,决策理论。本书简明扼要、通俗易懂地论述了商业统计中的一些基本技术和分析方法并附有大量习题,便于教师教学和学生自学。
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目录
前言
第1章 为什么要研究统计
商业中的统计技术方法应用
“统计”一词的两层含义
总体和样本
统计在商业中的应用
概率与统计的联系
掌握概念
答案
第2章 描述性统计
平均数、中位数、众数的计算
离散度的衡量:方差、标准差
频数直方图
分组资料
掌握概念
实际应用
答案
第3章 概率及假设检验入门
硬币抛掷
假设检验
掌握概念
实际应用
答案
第4章 概率计算
概率解释
赌博中的概率解释
概率空间
事件概率
不相容事件的概率
相容事件的概率
乘法原理
重复抽样
排列
组合
掌握概念
实际应用
答案
第5章 条件概率
如何计算条件概率
独立事件
掌握概念
实际应用
答案
第6章 随机变量
概率函数
期望
方差
伯努里试验
总和方差
随机样本
掌握概念
实际应用
答案
第7章 二项分布、泊松分布与超几何分布
二项分布
泊松分布
超几何分布
掌握概念
实际应用
答案
第8章 正态分布及其相关分布
钟形曲线
连续随机变量
连续累积分布函数
连续概率密度函数
正态分布
中心极限定理
X2分布
t分布
F分布
掌握概念
实际应用
答案
第9章 两个随机变量的抽样分布
联合概率函数
随机变量的边际密度函数
条件概率函数
独立的随机变量
协方差和相关系数
随机变量的完全相关
和的方差
掌握概念
实际应用
答案
第10章 统计估计
总体均值的估计
极大似然估计
一致估计量
无偏估计量
掌握概念
实际应用
答案
第11章 置信区间
总体方差已知时,总体均值置信区间的计算
用t分布计算置信区间
方差置信区间的计算
两个总体均值之差的置信区间的计算
掌握概念
实际应用
答案
第12章 民意调查和抽样方法
民意调查
比例的区间估计
抽样方法
掌握概念
实际应用
答案
第13章 假设检验
检验统计量
总体均值的检验
单侧检验
成数的假设检验
均值之差的检验
统计显著与重要性
成对样本
两个比例之差的检验
卡方检验
拟合优度检验
掌握概念
实际应用
答案
第14章 方差分析
几个均值的检验
平方和
两因素方差分析
掌握概念
实际应用
答案
第15章 简单线性回归
回归线的计算
回归线的精度
相关系数
回归中的统计分析
y的预测值
残差分析
对数曲线的转换
掌握概念
实际应用
答案
第16章 多元线性回归
多个自变量
多元回归输出的结果
R2的取值
F统计量
单个系数的检验
回归模型的进一步分析
掌握概念
实际应用
答案
第17章 非参数统计
符号检验
费利德曼Fr检验
威尔科克森等级和检验
克鲁斯卡尔-沃利斯H检验
威尔科克森带符号的等级检验
掌握概念
实际应用
答案
第18章 商业数据
国内生产总值
价格指数
时间序列数据
指数平滑
季节性调整
掌握概念
第19章 决策理论
决策树
目标变量
收益矩阵表
期望收益
掌握概念
实际应用
答案
附录 统计表
第1章 为什么要研究统计
商业中的统计技术方法应用
“统计”一词的两层含义
总体和样本
统计在商业中的应用
概率与统计的联系
掌握概念
答案
第2章 描述性统计
平均数、中位数、众数的计算
离散度的衡量:方差、标准差
频数直方图
分组资料
掌握概念
实际应用
答案
第3章 概率及假设检验入门
硬币抛掷
假设检验
掌握概念
实际应用
答案
第4章 概率计算
概率解释
赌博中的概率解释
概率空间
事件概率
不相容事件的概率
相容事件的概率
乘法原理
重复抽样
排列
组合
掌握概念
实际应用
答案
第5章 条件概率
如何计算条件概率
独立事件
掌握概念
实际应用
答案
第6章 随机变量
概率函数
期望
方差
伯努里试验
总和方差
随机样本
掌握概念
实际应用
答案
第7章 二项分布、泊松分布与超几何分布
二项分布
泊松分布
超几何分布
掌握概念
实际应用
答案
第8章 正态分布及其相关分布
钟形曲线
连续随机变量
连续累积分布函数
连续概率密度函数
正态分布
中心极限定理
X2分布
t分布
F分布
掌握概念
实际应用
答案
第9章 两个随机变量的抽样分布
联合概率函数
随机变量的边际密度函数
条件概率函数
独立的随机变量
协方差和相关系数
随机变量的完全相关
和的方差
掌握概念
实际应用
答案
第10章 统计估计
总体均值的估计
极大似然估计
一致估计量
无偏估计量
掌握概念
实际应用
答案
第11章 置信区间
总体方差已知时,总体均值置信区间的计算
用t分布计算置信区间
方差置信区间的计算
两个总体均值之差的置信区间的计算
掌握概念
实际应用
答案
第12章 民意调查和抽样方法
民意调查
比例的区间估计
抽样方法
掌握概念
实际应用
答案
第13章 假设检验
检验统计量
总体均值的检验
单侧检验
成数的假设检验
均值之差的检验
统计显著与重要性
成对样本
两个比例之差的检验
卡方检验
拟合优度检验
掌握概念
实际应用
答案
第14章 方差分析
几个均值的检验
平方和
两因素方差分析
掌握概念
实际应用
答案
第15章 简单线性回归
回归线的计算
回归线的精度
相关系数
回归中的统计分析
y的预测值
残差分析
对数曲线的转换
掌握概念
实际应用
答案
第16章 多元线性回归
多个自变量
多元回归输出的结果
R2的取值
F统计量
单个系数的检验
回归模型的进一步分析
掌握概念
实际应用
答案
第17章 非参数统计
符号检验
费利德曼Fr检验
威尔科克森等级和检验
克鲁斯卡尔-沃利斯H检验
威尔科克森带符号的等级检验
掌握概念
实际应用
答案
第18章 商业数据
国内生产总值
价格指数
时间序列数据
指数平滑
季节性调整
掌握概念
第19章 决策理论
决策树
目标变量
收益矩阵表
期望收益
掌握概念
实际应用
答案
附录 统计表
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