简介
书在内容上力求通俗易懂、深入浅出,广泛涉及极化SAR图像处理的各个方面,可供从事遥感、测绘、地质、林业、农业等学科领域的科研人员参考使用,也可作为高等院校相关专业师生的参考用书。
目录
前言
第1章 极化SAR散射理论
1.1引言
1.2极化波的表征
1.2.1平面极化波
1.2.2极化椭圆
1.2.3Jones矢量
1.2.4Jones相干矩阵
1.2.5Stokes矢量
1.3目标散射特性的表征
1.3.1时间反演与散射坐标系
1.3.2极化散射矩阵和矢量化
1.3.3Mueller矩阵和Kennaugh矩阵的统一
1.3.4极化协方差矩阵与极化相干矩阵
1.3.5不同表征矩阵间的转换
第2章 后验极化SAR定标
2.1极化SAR定标基本原理
2.1.1极化SAR定标
2.1.2极化定标模型
2.2定标参考目标
2.2.1参考点目标
2.2.2参考分布目标
2.3极化SAR定标方法
2.3.1点目标定标法
2.3.2分布目标定标方法
2.3.3混合定标法及改进算法
2.4改进的后验极化SAR定标方法
2.4.1Ainsworth算法的性能分析
2.4.2改进的后验极化SAR定标方法
2.4.3算法精度分析
2.5极化SAR定标算法的适用范围分析
2.5.1低串扰极化数据定标比较
2.5.2高串扰极化数据定标比较
第3章 极化相干目标统一三分量分解模型
3.1极化分解
3.2极化相干目标分解模型
3.2.1Pauli分解
3.2.2SDH分解
3.2.3Cameron分解
3.2.4TSVM模型
3.3对称散射空间描述
3.3.1对称散射空间单位球表示
3.3.2对称散射空间度量距离
3.3.3对称散射体分类
3.3.4对称散射体可视化
3.4极化相干目标统一三分量分解模型
3.4.1最小对称散射分量特征描述
3.4.2统一三分量散射模型
3.4.3SDH分解与Cameron分解等价性
3.5相干目标分解统一性分析
第4章 基于物理散射模型的极化SAR目标分解
4.1非相干目标极化分解
4.2Freeman三分量分解方法
4.3Yamaguchi四分量分解方法
4.4改进的四分量分解方法
4.4.1Yamaguchi分解负功率像素产生的条件
4.4.2定向角补偿
4.4.3修正的体散射模型
4.4.4功率限制判定条件
4.4.5四分量分解结果与分析
4.5针对特殊城区地物的四分量分解方法
4.5.1定向角补偿的局限性
4.5.245°定向角建筑物的散射特性分析
4.5.3广义的偶次散射模型
4.5.4针对特殊城区地物的四分量分解方法
4.5.5特殊地物的分离条件
4.5.6特殊地物分解结果与分析
第5章 面向应用的极化SAR变化检测
5.1引言
5.1.1国内外研究现状
5.1.2极化SAR变化检测存在的问题
5.2极化SAR图像杂波统计模型描述
5.2.1极化散射矢量的统计分布模型
5.2.2极化相干矩阵的统计分布模型
5.3基于极不均匀模型的极化SAR变化检测
5.3.1改进的极化SAR乘性模型
5.3.2基于极化SAR乘性模型的相似性度量
5.3.3改进的极化SAR变化检测方法
5.3.4实验与分析
5.4针对特定地物类型的极化SAR变化检测
5.4.1针对于特定地物类型的变化测度
5.4.2针对特定地物类型的变化检测方法
5.4.3实验与分析
第6章 简缩极化SAR数据处理方法
6.1引言
6.2简缩极化SAR数据仿真
6.2.1π/4模式简缩极化SAR数据仿真
6.2.2DCP模式简缩极化SAR数据仿真
6.2.3CTLR模式简缩极化SAR数据仿真
6.2.4简缩极化SAR数据协方差矩阵
6.3基于信息重建的简缩极化SAR数据处理
6.3.1全极化SAR协方差矩阵重建
6.3.2全极化SAR干涉协方差矩阵重建
6.4简缩极化SAR目标分解
6.4.1m-δ/m-χ分解
6.4.2简缩极化Freeman-Durden分解
6.4.3H/α分解
6.4.4简缩极化H/α特征空间
6.5简缩极化SAR数据应用研究
参考文献
第1章 极化SAR散射理论
1.1引言
1.2极化波的表征
1.2.1平面极化波
1.2.2极化椭圆
1.2.3Jones矢量
1.2.4Jones相干矩阵
1.2.5Stokes矢量
1.3目标散射特性的表征
1.3.1时间反演与散射坐标系
1.3.2极化散射矩阵和矢量化
1.3.3Mueller矩阵和Kennaugh矩阵的统一
1.3.4极化协方差矩阵与极化相干矩阵
1.3.5不同表征矩阵间的转换
第2章 后验极化SAR定标
2.1极化SAR定标基本原理
2.1.1极化SAR定标
2.1.2极化定标模型
2.2定标参考目标
2.2.1参考点目标
2.2.2参考分布目标
2.3极化SAR定标方法
2.3.1点目标定标法
2.3.2分布目标定标方法
2.3.3混合定标法及改进算法
2.4改进的后验极化SAR定标方法
2.4.1Ainsworth算法的性能分析
2.4.2改进的后验极化SAR定标方法
2.4.3算法精度分析
2.5极化SAR定标算法的适用范围分析
2.5.1低串扰极化数据定标比较
2.5.2高串扰极化数据定标比较
第3章 极化相干目标统一三分量分解模型
3.1极化分解
3.2极化相干目标分解模型
3.2.1Pauli分解
3.2.2SDH分解
3.2.3Cameron分解
3.2.4TSVM模型
3.3对称散射空间描述
3.3.1对称散射空间单位球表示
3.3.2对称散射空间度量距离
3.3.3对称散射体分类
3.3.4对称散射体可视化
3.4极化相干目标统一三分量分解模型
3.4.1最小对称散射分量特征描述
3.4.2统一三分量散射模型
3.4.3SDH分解与Cameron分解等价性
3.5相干目标分解统一性分析
第4章 基于物理散射模型的极化SAR目标分解
4.1非相干目标极化分解
4.2Freeman三分量分解方法
4.3Yamaguchi四分量分解方法
4.4改进的四分量分解方法
4.4.1Yamaguchi分解负功率像素产生的条件
4.4.2定向角补偿
4.4.3修正的体散射模型
4.4.4功率限制判定条件
4.4.5四分量分解结果与分析
4.5针对特殊城区地物的四分量分解方法
4.5.1定向角补偿的局限性
4.5.245°定向角建筑物的散射特性分析
4.5.3广义的偶次散射模型
4.5.4针对特殊城区地物的四分量分解方法
4.5.5特殊地物的分离条件
4.5.6特殊地物分解结果与分析
第5章 面向应用的极化SAR变化检测
5.1引言
5.1.1国内外研究现状
5.1.2极化SAR变化检测存在的问题
5.2极化SAR图像杂波统计模型描述
5.2.1极化散射矢量的统计分布模型
5.2.2极化相干矩阵的统计分布模型
5.3基于极不均匀模型的极化SAR变化检测
5.3.1改进的极化SAR乘性模型
5.3.2基于极化SAR乘性模型的相似性度量
5.3.3改进的极化SAR变化检测方法
5.3.4实验与分析
5.4针对特定地物类型的极化SAR变化检测
5.4.1针对于特定地物类型的变化测度
5.4.2针对特定地物类型的变化检测方法
5.4.3实验与分析
第6章 简缩极化SAR数据处理方法
6.1引言
6.2简缩极化SAR数据仿真
6.2.1π/4模式简缩极化SAR数据仿真
6.2.2DCP模式简缩极化SAR数据仿真
6.2.3CTLR模式简缩极化SAR数据仿真
6.2.4简缩极化SAR数据协方差矩阵
6.3基于信息重建的简缩极化SAR数据处理
6.3.1全极化SAR协方差矩阵重建
6.3.2全极化SAR干涉协方差矩阵重建
6.4简缩极化SAR目标分解
6.4.1m-δ/m-χ分解
6.4.2简缩极化Freeman-Durden分解
6.4.3H/α分解
6.4.4简缩极化H/α特征空间
6.5简缩极化SAR数据应用研究
参考文献
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