Certified quality engineer handbook

目录
序
译者序
第二版序
第一版序
如何使用本书
鸣谢
第一篇 管理与领导
第1章 A.质量哲学与基础
质量的历史
什么是质量?
第2章 B.质量管理体系
1. 战略规划
2. 展开技术
3. 质量信息系统
第3章 C.ASQ职业行为道德规范准则
道德规范中的棘手事项
第4章 D.领导原则与技巧
发展、组建和组织团队
领导质量活动
第5章 E.促进的原则与技巧
在团队环境中促进师的角色和职责
整理想法和做决定
第6章 F.沟通技巧
沟通技巧的需求
创造共同的愿景
沟通过程
第7章 G.顾客关系
顾客的需要与要求
质量功能展开
顾客驱动的质量
第8章 H.供方管理
采购标准与规范
调查、审核与抽样检验
供方调查
供方分级与评价
第9章 I.克服质量改进中的障碍
质量改进的12项障碍
第一篇小结
第二篇 质量体系
第10章 A.质量体系要素
第11章 B.质量体系的文件
第12章 C.质量标准和其他指南
国家标准和国际标准
ISO 9000族标准
其他质量标准
马尔科姆·波多里奇国家质量奖
第13章 D.质量审核
1. 审核类型
2. 审核角色和职责
3. 审核策划和实施
4. 审核报告和后续活动
第14章 E.质量成本
质量经济
质量成本体系目标
质量成本管理
质量成本类别
实施
质量成本收集
质量成本的汇总和分析
质量成本报告
质量成本的使用
质量改进和减少质量成本
质量成本的原则和经验教训
第15章 F.质量培训
概述
开发培训方案
需求分析
开发课程和教材
确定有效性
最后的思想
第二篇小结
第三篇 产品和过程设计
第16章 A.质量特性的分类
计量值的测量
计数值的测量
第17章 B.设计输入和评审
设计背景和定义
产品/过程开发周期
设计评审
设计输入
第18章 C.技术图样和规范
尺寸和公差
第19章 D.设计验证
第20章 E.可靠性和维修性
概述
1. 预测和预防维修工具
2. 系统可靠性和维修性指标
3. 浴盆曲线和其他失效模式
4. 可靠性、安全性和危害评审工具
第三篇小结
第四篇 产品和过程控制
第21章 A.产品和过程控制工具
控制计划
作业指导书
第22章 B.材料控制
1. 材料标识、状态和可追溯性
2. 材料隔离
3. 缺陷分类
4. 材料评审委员会(MRB)
第23章 C.验收抽样
抽样检验与100%检验
1. 抽样概念
计数抽样方案的类型
2. 抽样标准和抽样方案
计量抽样方案
序贯抽样方案
3. 样本完整性
第24章 D.测量和试验
测量过程
1. 测量工具和技术
2. 破坏性和非破坏性试验
第25章 E.计量
简介和范围
测量概述
计量概念
溯源
校准
第26章 F.测量系统分析
量具的重复性和再现性
术语和定义
实施量具R&R研究
第四篇小结
第五篇 持续改进
第27章 A.质量控制工具
流程图
帕累托图(排列图)
因果图
控制图
检查表
散布图
直方图
运行图(链图、折线图)
图形工具总结
第28章 B.质量管理和策划工具
亲和图
相互关联图
树图
过程决策计划图
矩阵图
优先矩阵
活动网络图和箭条图
过程图
过程价值链(PVC)图
标杆管理
质量管理和策划工具的总结
第29章 C.持续改进技术
全面质量管理(TQM)
改善(Kaizen)
PDSA或PDCA
流程再造
六西格玛
保持和沟通变革
约束理论
鼓——缓冲器——绳子(DBR)
精益企业
第30章 D.纠正措施
阶段1: 识别机会(识别问题)
阶段2: 分析目前过程
阶段3: 制定最佳的解决方案(纠正)
阶段4: 实施改进
阶段5: 研究结果
阶段6: 把方案标准化
阶段7: 计划未来(有效的评估)
第31章 E.预防措施
验证预防措施的有效性
稳健设计
第五篇小结
第六篇 定量方法和工具
第32章 A.数据的收集和整理
1. 数据类型
2. 测量尺度
3. 数据收集方法
4. 数据的准确性
5. 描述统计
6. 描述相关关系的图形方法
7. 描述分布的图形方法
第33章 B.定量概念
1. 术语
2. 得出统计结论
3. 概率术语和概念
第34章 C.概率分布
1. 连续分布
2. 离散分布
第35章 D.统计决定
1. 点估计和置信区间
2. 假设检验
3. 成对比较检验
4. 拟合度检验
5. 方差分析(ANOVA)
6. 列联表
第36章 E.变量的相关关系
1. 线性回归
2. 一元线性回归
3. 时间-序列分析
第37章 F.统计过程控制(SPC)
1. 目标和优势
2. 一般原因和特殊原因
3. 变量选择
4. 合理子组
5. 控制图
6. 控制图分析
7. 预控制图
8. 短期运行统计过程控制
第38章 G.过程和绩效能力
1. 过程能力研究
2. 计算过程绩效和规范
3. 过程能力指数
4. 过程绩效指数
第39章 H.试验设计和分析
1. 术语
2. 策划和组织试验
3. 设计原则
4. 单因子试验
5. 全析因试验
6. 两水平部分析因试验
第六篇小结
第七篇 附录
附录A ASQ注册质量工程师(CQE)知识大纲
附录B 控制限计算公式
附录C 控制图常数
附录D 至少占总体99%的统计容差因子(“k值”)
附录E 选定Z值的标准正态分布
附录F 标准正态分布下Z值右侧的面积
附录G F分布F〓
附录H F分布F〓
附录I F分布F〓
附录J 二项分布
附录K 卡方分布
附录L 指数分布
附录M 泊松分布
附录N 中位数的秩
附录O 正态比数
附录P t分布值
附录Q 部分国家(美国)和国际质量体系标准
尾注
术语表
参考书目
图表目录
第一篇
图1.1 戴明14点
表1.1 质量影响的比较
图2.1 战略质量规划有效性的10个测评
图2.2 关键路径法(CPM)
图2.3 XYZ公司展示板
图2.4 行动计划格式示例
图2.5 行动计划实施日程表示例
表2.1 典型的项目策划步骤
图2.6 工作分解结构(局部)
图2.7 甘特图示例
图2.8 信息系统战略矩阵
图2.9 软件开发的V模型
图2.1.0 目前状态报告示例
图4.1 连结团队架构
图5.1 名义小组技术排序表
图5.2 多轮投票
图7.1 文书工作过程的质量屋QFD
图7.2 输入-输出需求矩阵
图7.3 轿车车门的质量屋
表7.1 顾客价值的展开
第二篇
图10.1 产品寿命周期和质量体系要素
图11.1 质量文件系统的层次
表14.1 质量成本要素分类
表15.1 五个层次的评价
图15.1 培训和教育
第三篇
图16.1 用通止规检验轴的直径
图18.1 一些形位公差符号
图18.2 图样中形位公差的解释
图18.3 有和没有形状公差的零件图
图18.4 尺寸带有位置公差的两个零件
表20.1 在各时间段内的失效数
表20.2 失效率、概率密度函数和可靠度
图20.1 失效率对时间
图20.2 概率密度函数对时间
图20.3 可靠度函数对时间
图20.4 分布函数对时间
图20.5 典型的串联系统
图20.6 典型的并联系统
图20.7 有n个部件处于备用模式的备用系统
图20.8 通用失效率模型(浴盆曲线)
图20.9 恒定失效率的概率密度函数
图20.10 恒定失效率的可靠度函数
图20.11 不同形状和尺度参数的威布尔模型的概率密度函数
图20.12 不同形状和尺度参数的威布尔模型的失效率函数
图20.13 设计FMEA空白表格
图20.14 过程FMEA空白表格
表20.3 设计FMEA严重度准则
表20.4 过程FMEA严重度准则
表20.5 设计FMEA发生频度准则
表20.6 过程FMEA发生频度准则
表20.7 设计FMEA可探测度准则
表20.8 过程FMEA探测度准则
图20.15 设计FMEA示例
图20.16 过程FMEA示例
图20.17 失效模式影响和严重度分析
图20.18 简单的故障树
第四篇
图21.1 控制计划示例:第1页
图21.2 控制计划示例:第2页
表22.1 有关材料评审委员会运作的标准
图23.1 抽检特性(OC)曲线
图23.2 平均检出质量曲线:N=∞n=50,c=3
图23.3 改变样本量(n)而接收数不变时对OC曲线的影响
图23.4 在样本量(n)不变情况下,接收数(c)改变的影响
图23.5 在接收数(c)和样本量(n)不变情况下,批量(N)改变的影响
图23.6 样本量等于批量10%的抽样方案的特性曲线
图23.7 二次抽样方案的OC曲线:n?=75,c?=0,r?=3,n?=75,c?=3,r?=4
图23.8 二次抽样方案的平均检出质量曲线
图23.9 二次抽样方案的平均样本量曲线
图23.10 正常、加严、放宽检验的转移规则
图23.11 ANSI/ASQ Z1.9—2003标准的结构和构造
图23.12 序贯抽样方案决定区域
图23.13 ANSI/ASQ Z1.4—2003标准中表Ⅷ:放宽检验的限制数
图23.14 ANSI/ASQ Z1.4—2003标准中表Ⅰ:样本量字码
图23.15 ANSI/ASQ Z1.4—2003标准中表Ⅱ-A:正常检验的一次抽样方案
图23.16 ANSI/ASQ Z1.4-2003标准中表Ⅲ-A:正常检验的二次抽样方案
图23.17 ANSI/ASQ Z1.4—2003标准中表N-A:正常检验的多次抽样方案
图23.18 图23.17ANSI/ASQ Z1.9—2003标准中表A-2:样本量字码
图23.19 ANSI/ASQ Z1.9—2003标准中表C-1:标准差未知下正常和加严检验方案总表(单侧规范限——表1)
图23.20 ANSI/ASQ Z1.9—2003标准中表B-5:用标准差法估计批不合格百分数表
图23.21 ANSI/ASQ Z1.9—2003标准中表B-3:标准差未知下正常和加严检验方案总表(双侧规范限和表2——单侧规范限)
表24.1 工业用长度和角度测量的典型标准和仪器
图24.1 ISO/R468表面粗糙度参数
图24.2 表面粗糙度的其他参数
图24.3 圆度测量仪的两种类型:(a)测试台旋转;(b)工件旋转
图24.4 确定中心的四种方法
图24.5 坐标测量仪的分类
图25.1 基准分级
表25.1 国际单位制基本单位
表25.2 SI基本单位的定义
图25.2 SI单位和名称的关系
图25.3 影响测量过程的因素
图26.1 量具重复性和再现性数据表
图26.2 量具重复性和再现性报告
第五篇
图27.1 四个基本的流程图符号
图27.2 回归分析方法
图27.3 根据检查表数据作帕累托图
图27.4 因果图模板
图27.5 校车安全差异的因果图
图27.6 根据检查表数据作帕累托图
图27.7 散布图五种可能的关系
表27.1 数据表
图27.8 培训时间对缺陷
图27.9 根据检查表作直方图
图27.10 运行图
图28.1 学生焦点小组亲和图
图28.2 HIGH LIFT公司生产线辅助子过程的相互关联图
图28.3 简化的生产线停止运转故障树
图28.4 生产成本改进目标树局部
表28.1 接收/交库/储存PDPC的问题、可能的原因和一般影响总结
图28.5 接收/交库/储存子过程的PDPC图
图28.6 质量机能展开矩阵图
表28.2 生产线支持过程的改进过程活动、顺序和时间
图28.7 简化CPM计划网络——辅助线改进实施
表28.3 生产线支持过程的详细计划
图28.8 企业层次的过程图
图28.9 可视的选项——改进的子过程图/PDPC
图28.10 生产系统过程通用价值链图a)分析视图b)一般系统图
图28.11 标杆和突破思维
图29.1 策划-实施-研究-行动基本循环
表29.1 六西格玛需求检查表
图29.2 西格玛质量水平的含义
图29.3 正态分布曲线说明3σ和σ特性的符合性
图29.4 当中心没有偏移的时候,6σ质量水平仅有0.002ppm不符合目标规范要求
图29.5 1.5σ偏移后有3.4ppm不符合规范
图29.6 缺陷率(ppm)和西格玛质量水平
图29.7 六西格玛量度和实施战略
图29.8 价值流图
图29.9 库存的海洋往往隐藏了未解决的问题
图29.10 C型生产单元
图29.11 防错技术确保圆的和方的管件能被放到正确的容器内,如果放的容器不对,零件就不会穿过顶部的洞
图30.1 纠正措施的七个阶段
表30.1 波峰焊过程的控制规定
表30.2 过程认可检查清单
表31.1 故障-安全装置的类型
第六篇
图32.1 计数表或检查表示例
图32.2 频数分布、点图和直方图
图32.3 茎叶图
图32.4 箱线图
图32.5 箱图
图32.6 多组箱线图示例
图32.7 正态概率图
图32.8 威布尔概率图
图34.1 正态曲线示例
图34.2 正态密度函数
表34.1 一些分布的表达式、均值和方差
图36.1 散布图
图36.2 r值示意图
图36.3 时间序列示例
图37.1 巧克力生产过程传送带
图37.2 选择合理子组的巧克力生产过程传送带
图37.3 测量数据输入〓-R控制图
图37.4 已完成的〓-R控制图
图37.5 〓-s控制图的示例
图37.6 单值移动极差图的示例
图37.7 带有相应量规的中位数控制图
表37.1 MAMR的示例
图37.8 p图的示例
图37.9 np图示例
图37.10 u图示例
图37.11 c控制图示例
图37.12 cusum(累积和)控制图示例
图37.13 有V型模板的cusum(累积和)控制图示例
图37.14 预控图的示例
表39.1 23全析因数据收集表
表39.2 23全析因数据收集表——已填好数据
表39.3 有试验均值的23全析因数据收集表
图39.1 主效应图
表39.4 使用+和-格式的23全析因设计
表39.5 显示交互效应的23全析因设计
图39.2 交互效应图
表39.6 23半析因设计(也叫23?1设计)
表39.7 可由读者填写的带交互列的23半析因设计
表39.8 2?全析因设计
表39.9 有交互效应的2??1部分析因设计
表39.10 拉丁方设计
图39.3 数据点图、粗线连接每个温度的平均值
表39.11 22全析因随机化试验
表39.12 有交互效应和结果的22全析因随机化试验
表39.13 将数据输入电子表格Excel准备两因子的ANOVA
表39.14 用微软Excel计算的结果,从数据分析菜单中点击工具栏
表39.15 使用信号/噪声比的例子
表39.16 内部和外部阵列说明