简介
本书全面系统地介绍了计量经济学的基本知识,内容包括:导论,一元线性回归模型,多元线性回归模型,违背古典假定的计量经济模型,扩展的经典单方程回归模型,联立方程模型,平稳时间序列模型等。本书内容全面,案例丰富,理论联系实际,具有很强的可读性和实用性。
总体而言,计量经济学与传统的计量经济学科书相比,我们尝试了以下创新:
1.力求严谨,兼顾通俗。计量经济学作为一门专门专的方法论课程,使用了大量的数学工具。本教材对重要公式都附有必要的推导,既是为了保持教材内容的严谨性,也是为了对学生进行必要的基础训练。
2.强化基础,适当提高。计量经济学是最近几十年发展最快的经济学科之一,作为普通高校本科教科书,本教材无法做到面面俱到,包含计量经济学研究的全部内容。本教材把重点放在对经典计量经济模型等基础内容的讲授上;同时考虑到目前学科迅速发展的实际情况,也介绍了诸如时间序列模型、协整分析、约化建模理论等比较高深的内容,兼顾了普及和提高两个方面。
3.结合案例,突出应用。作为一门工具学科,应用是计量经济学直接的和最终的目的。所以,本教材在编写中应用了大量实际的经济案例。同时,尽量将经济建模方法的介绍与计算机软件结合起来,训练读者的动手动力。
目录
目录
第一章 导论
第一节 计量经济学的一般问题
第二节 计量经济学的研究对象
第三节 计量经济学的研究步骤
第二章 一元线性回归模型
第一节 一元线性回归模型及其古典假定
第二节 参数估计
第三节 最小二乘估计量的统计特性
第四节 统计显著性检验
第五节 预测与控制
第三章 多元线性回归模型
第一节 多元线性回归模型及其古典假定
第二节 参数估计
第三节 最小二乘估计量的统计特性
第四节 统计显著性检验
第五节 解释变量的选择
第六节 中心化和标准化回归方程
第七节 利用多元线性回归方程进行预测
第四章 违背古典假定的计量经济模型
第一节 概述
第二节 异方差
第三节 自相关
第四节 随机解释变量
第五节 多重共线性
第五章 扩展的经典单方程回归模型
第一节 非线性模型
第二节 虚拟变量
第三节 分布滞后模型
第四节 受约束回归模型
第六章 联立方程模型
第一节 联立方程模型概述
第二节 联立方程模型的结构式和简化式
第三节 联立方程模型的识别
第四节 联立方程模型的参数估计
第五节 联立方程模型的应用与检验
第七章 平稳时间序列模型
第一节 时间序列及其平稳性
第二节 单变量平稳时间序列模型
第三节 自回归条件异方差模型
第八章 非平稳时间序列和协整模型
第一节 非平稳时间序列与虚假回归
第二节 单位根检验
第三节 经济变量的协整
第九章 特殊问题的计量经济模型
第一节 二元选择模型
第二节 有序选择模型
第三节 受限因变量模型
第四节 面板数据模型
第五节 约化建模方法简介
附录一 EViews应用初步
附录二 统计分布表
主要参考书目
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第一章 导论
第一节 计量经济学的一般问题
第二节 计量经济学的研究对象
第三节 计量经济学的研究步骤
第二章 一元线性回归模型
第一节 一元线性回归模型及其古典假定
第二节 参数估计
第三节 最小二乘估计量的统计特性
第四节 统计显著性检验
第五节 预测与控制
第三章 多元线性回归模型
第一节 多元线性回归模型及其古典假定
第二节 参数估计
第三节 最小二乘估计量的统计特性
第四节 统计显著性检验
第五节 解释变量的选择
第六节 中心化和标准化回归方程
第七节 利用多元线性回归方程进行预测
第四章 违背古典假定的计量经济模型
第一节 概述
第二节 异方差
第三节 自相关
第四节 随机解释变量
第五节 多重共线性
第五章 扩展的经典单方程回归模型
第一节 非线性模型
第二节 虚拟变量
第三节 分布滞后模型
第四节 受约束回归模型
第六章 联立方程模型
第一节 联立方程模型概述
第二节 联立方程模型的结构式和简化式
第三节 联立方程模型的识别
第四节 联立方程模型的参数估计
第五节 联立方程模型的应用与检验
第七章 平稳时间序列模型
第一节 时间序列及其平稳性
第二节 单变量平稳时间序列模型
第三节 自回归条件异方差模型
第八章 非平稳时间序列和协整模型
第一节 非平稳时间序列与虚假回归
第二节 单位根检验
第三节 经济变量的协整
第九章 特殊问题的计量经济模型
第一节 二元选择模型
第二节 有序选择模型
第三节 受限因变量模型
第四节 面板数据模型
第五节 约化建模方法简介
附录一 EViews应用初步
附录二 统计分布表
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计量经济学
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