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简介
本书融合了计算机电子表格软件、VBA程序设计技巧、数据挖掘理论和
许多实际案例，突破了以往的教材单纯介绍软件使用方法的模式，使读者看
后能够了解计算机技术和许多自然学科的数据分析方法，从而真正地将计算
机作为一种实用工具。本书内容是财务管理人员使用计算机进行数据处理不
可或缺的知识，所附光盘有供学生练习的案例。
本书读者对象为财务管理专业和会计专业的本科生、硕士研究生以及相
关从业人员。
目录
总序
前言
第1章 数据的获取和预处理
1.1 数据库中数据的组织方式
1.2 数据库向Excel啲数据传递
1.3 数据类型的转换方式
1.4 模板的使用
1.5 案例分析
第2章 数据检索
2.1 简单的数据检索和统计
2.2 数据库函数
2.3 数据的合并计算
2.4 数据透视表
2.5 查找和引用函数
2.6 案例分析
第3章 Excel提供的数据分析功能
3.1 模拟运算表
3.2 单变量求解
3.3 规划求解
3.4 多元线性回归
3.5 案例分析
第4章 Excel的财务函数
4.1 Excel财务函数的常用参数
4.2 常用的财务函数
4.3 投资期函数
4.4 针对有价证券的财务函数
第5章 Excel的高级技巧
5.1 控件
5.2 宏的录制和使用
5.3 控件与录制宏的应用案例
第6章 VBA基础
6.1 变量的数据类型
6.2 VBA的控制语句
6.3 Excel呻的Range和WOrk-Sheet对象
6.4 添加自定义过程
6.5 案例分析
第7章 VBA应用案例
7.1 自动更改的图表
7.2 评分统计
7.3 大写数字的转换
7.4 工作表的双击事件
第8章 数据挖掘
8.1 数据挖掘概述
8.2 数据挖掘方法
8.3 数据挖掘过程
第9章 有指导的数据挖掘
9.1 判定树
9.2 前溃型神经元网络
第10章 无指导的数据挖掘
10.1 K-means聚类
10.2 Kohonen聚类
10.3 关联规则分析
10.4 结果的分析
附录A 关于距离的计算方法
前言
第1章 数据的获取和预处理
1.1 数据库中数据的组织方式
1.2 数据库向Excel啲数据传递
1.3 数据类型的转换方式
1.4 模板的使用
1.5 案例分析
第2章 数据检索
2.1 简单的数据检索和统计
2.2 数据库函数
2.3 数据的合并计算
2.4 数据透视表
2.5 查找和引用函数
2.6 案例分析
第3章 Excel提供的数据分析功能
3.1 模拟运算表
3.2 单变量求解
3.3 规划求解
3.4 多元线性回归
3.5 案例分析
第4章 Excel的财务函数
4.1 Excel财务函数的常用参数
4.2 常用的财务函数
4.3 投资期函数
4.4 针对有价证券的财务函数
第5章 Excel的高级技巧
5.1 控件
5.2 宏的录制和使用
5.3 控件与录制宏的应用案例
第6章 VBA基础
6.1 变量的数据类型
6.2 VBA的控制语句
6.3 Excel呻的Range和WOrk-Sheet对象
6.4 添加自定义过程
6.5 案例分析
第7章 VBA应用案例
7.1 自动更改的图表
7.2 评分统计
7.3 大写数字的转换
7.4 工作表的双击事件
第8章 数据挖掘
8.1 数据挖掘概述
8.2 数据挖掘方法
8.3 数据挖掘过程
第9章 有指导的数据挖掘
9.1 判定树
9.2 前溃型神经元网络
第10章 无指导的数据挖掘
10.1 K-means聚类
10.2 Kohonen聚类
10.3 关联规则分析
10.4 结果的分析
附录A 关于距离的计算方法
Computer Aided Finance
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