简介
《线性代数》主要特点如下：
·理论与实际应用有机结合，大量的实际应用贯穿于理论讲解的始终，体现了线性代数在各个领域中的广泛应用。
·习题安排科学合理，每一节的后面给出简单易算的习题，各章后面还有总习题，使学生有更多的演练机会，达到触类旁通的效果。
·紧密结合数学软件Matlab，最后一章介绍了目前国际公认的最优秀的工程应用开发软件——Matlab的基本用法及与线性代数相关的基本命令。
·数学名家介绍，每章最后都介绍了一位数学名家的趣事，以增强读者的学习兴趣.
本教材由强静仁主编，参加编写的人员有强静仁、陈芬、孟晓华、吴小霞和许芳，在教材的编写过程中得到了许多同行的支持和帮助，在此表示感谢。
根据“培养综合素质高，知识结构合理，实践能力强的应用型人才”的基本原则，和授课学时少的教学实际，本书的编写遵循以下几点：
（1）从工程应用角度，通过实例来描述自动控制的基本概念、基本原理和基本分析方法。少用数学推导，力图简明扼要，易懂好学。
（2）以“学”而不是以“教”为中心。在内容安排（包括附录）、实例引用及论述条理化上都体现便于自学，有助于学生良好学习习惯的培养和学习能力的提高。
（3）加强创新意识，关注自动控制的应用与发展，介绍MATLAB软件的系统分析、设计和仿真方法。
目录
第1章 行列式
1．1 2阶、3阶行列式
1．2 n阶行列式
1．3 行列式的性质
1．4 行列式按行（列）展开
1．5 克莱姆（Cramer）法则
数学家--克莱姆
第1章 总习题第2章 矩阵
2．1 矩阵的概念和特殊矩阵
2．2 矩阵的运算
2．3 矩阵的逆
2．4 矩阵的初等变换
2．5 矩阵的秩
2．6 分块矩阵
数学家--凯莱
第2章总习题第3章 线性方程组
3．1 线性方程组解的判别
3．2 向量与向量组
3．3 向量组的秩
3．4 线性方程组解的结构
3．5 线性方程组在经济学中的应用--投入产出模型
数学家--高斯
第3章总习题第4章 矩阵的相似
4．1 矩阵的特征值与特征向量
4．2 相似矩阵及矩阵的对角化
4．3 实对称矩阵的对角化
数学家--哈密顿
第4章总习题第5章 二次型
5．1 二次型及其矩阵表示
5．2 二次型的标准形
5．3 正定二次型及正定矩阵
数学家--西尔维斯特
第5章总习题第6章 Matlab与线性代数
6．1 Matlab 7．0概述
6．2 数组与矩阵
6．3 矩阵的运算
6．4 利用Matlab求解线性方程组
6．5 利用Matlab求矩阵的特征值及特征向量
6．6 用Matlab优化工具箱解线性规划
数学家--若尔当
附录A 2004-2012年硕士研究生入学考试（数学三）试题
部分参考答案
参考文献
1．1 2阶、3阶行列式
1．2 n阶行列式
1．3 行列式的性质
1．4 行列式按行（列）展开
1．5 克莱姆（Cramer）法则
数学家--克莱姆
第1章 总习题第2章 矩阵
2．1 矩阵的概念和特殊矩阵
2．2 矩阵的运算
2．3 矩阵的逆
2．4 矩阵的初等变换
2．5 矩阵的秩
2．6 分块矩阵
数学家--凯莱
第2章总习题第3章 线性方程组
3．1 线性方程组解的判别
3．2 向量与向量组
3．3 向量组的秩
3．4 线性方程组解的结构
3．5 线性方程组在经济学中的应用--投入产出模型
数学家--高斯
第3章总习题第4章 矩阵的相似
4．1 矩阵的特征值与特征向量
4．2 相似矩阵及矩阵的对角化
4．3 实对称矩阵的对角化
数学家--哈密顿
第4章总习题第5章 二次型
5．1 二次型及其矩阵表示
5．2 二次型的标准形
5．3 正定二次型及正定矩阵
数学家--西尔维斯特
第5章总习题第6章 Matlab与线性代数
6．1 Matlab 7．0概述
6．2 数组与矩阵
6．3 矩阵的运算
6．4 利用Matlab求解线性方程组
6．5 利用Matlab求矩阵的特征值及特征向量
6．6 用Matlab优化工具箱解线性规划
数学家--若尔当
附录A 2004-2012年硕士研究生入学考试（数学三）试题
部分参考答案
参考文献
线性代数
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- 类型
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