简介
本文是十多年关于遥感图象复原与超分辨研究成果的结晶与理论升华，其中包括绪论、先验信息提取、图象复原和图象超分辨，而图象超分辨又包括频域图象超分辨、空域图象超分辨和神经网络图象超分辨等三个部分。高分辨率的遥感图象，作为蕴涵和表达目标客体及其背景信息的载体，其应用领域越来越广泛，应用价值越来越高。图象复原与超分辨作为成像过程的反过程，所涉及的数理问题属于"反问题"，"反问题"的一个重要属性是它的"病态"，因此高分辨率图象的求解很困难。图象复原操作主要是解模糊、抑制噪声污染和消除薄云薄雾干扰等，而图象超分辨要解决的核心问题是解开被处理低分辨率图象的频率混叠、扩展和增强高频成分、展宽频谱、改善频谱结构，使其恢复和逼近原理想物图象的频谱。
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遥感图象复原与超分辨理论及实现
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