Adaptive Filtering: Algorithms and Practical Implementation

第1章 自适应滤波导论

1．1 引言

1．2 自适应信号处理

1．3 自适应算法介绍

1．4 应用

参考文献

第2章 自适应滤波基础

2．1 引言

2．2 信号表示

2．3 相关矩阵

2．4 维纳滤波器

2．5 线性约束维纳滤波器

2．6 均方误差曲面

2．7 偏差和一致性

2．8 牛顿算法

2．9 最陡下降算法

2．10 应用回顾

2．11 结束语

参考文献

习题

.第3章 最小均方算法

3．1 引言

3．2 lms算法

3．3 lms算法的一些特性

3．4 非平稳环境下的lms算法特性

3．5 举例

3．6 结束语

参考文献

习题

第4章 基于lms的算法

4．1 引言

4．2 量化误差算法

4．3 lms-newton算法

4．4 归一化lms算法

4．5 变换域lms算法

4．6 仿射投影算法

4．7 仿真举例

4．8 结束语

参考文献

习题

第5章 传统rls自适应滤波器

5．1 引言

5．2 rls算法

5．3 最小二乘解的特性

5．4 在非平稳环境下的特性

5．5 仿真举例

5．6 结束语

参考文献

习题

第6章 自适应格型rls算法

6．1 引言

6．2 递归最小二乘预测

6．3 阶数更新方程

6．4 时间更新方程

6．5 联合过程估计

6．6 最小二乘误差的时间递推

6．7 归一化格型rls算法

6．8 误差反馈格型rls算法

6．9 基于先验误差的格型rls算法

6．10 量化效应

6．11 结束语

参考文献

习题

第7章 快速横向rls算法

7．1 引言

7．2 递归最小二乘预测

7．3 联合过程估计

7．4 稳定快速横向rls算法

7．5 结束语

参考文献

习题

第8章 基于qr分解的rks滤波器

8．1 引言

8．2 利用qr分解实现对角化

8．3 脉动阵实现

8．4 一些实现问题

8．5 快速qr-rls算法

8．6 结束语

参考文献

习题

第9章 自适应iir滤波器

9．1 引言

9．2 输出误差iir滤波器

9．3 导数的一般实现方法

9．4 自适应算法

9．5 其他自适应滤波器结构

9．6 均方误差曲面

9．7 滤波器结构对mse曲面的影响

9．8 其他误差表示法

9．9 结束语

参考文献

习题

第10章 非线性自适应滤波

10．1 引言

10．2 voherra级数算法

10．3 自适应双线性滤波器

10．4 多层感知算法

10．5 径向基函数算法

10．6 结束语

参考文献

习题

第11章 子带自适应滤波器

11．1 引言

11．2 多速率系统

11．3 滤波器组

11．4 子带自适应滤波器

11．5 交叉滤波器的消除

11．6 无延迟子带自适应滤波

11．7 频域自适应滤波

11．8 小结

参考文献

习题

附录a lms算法和rls算法的量化效应

a. 1 lms算法的量化效应

a．2 rls算法的量化效应

参考文献