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简介
本书目的是从作者近出版的《强化学习预控制》教科书中更深入地发展一些方法。特别是,提出了有关涉及多个代理,分区架构和分布式异步计算的系统的新研究。本书还将详细讨论该方法在挑战离散/组合优化问题(例如路由,调度,分配和混合整数编程)中的应用,包括在这些情况下使用神经网络近似。本书可作为计算机科学与技术、控制科学与技术、电子科学与技术等相关领域研究生和高年级本科生的教学参考书,也可供信息、通信、控制、优化等领域的科研人员参考。
目录
策略前展、策略迭代与分布式强化学习
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