视频监控与小波纹理：面向视神经细胞模型复杂环境感知与定位的图像理解技术
作者： 李建平 等著
出版社：电子科技大学出版社 2014-4-1
简介： 对非结构化、随机性自然场景的感知和理解，是 视觉成像处理系统中具有挑战性的前沿课题。由李建 平、郭崇云、刘永兵、李昕硕、黄源源等人编著的《 视频监控与小波纹理--面向视神经细胞模型复杂环境 感知与定位的图像理解技术》以视觉图像获取、分析 、增强、处理为主线，以视频监控、小波纹理为基础 ，重点研究面向视神经细胞模型复杂环境感知与定位 的图像处理新技术，通过借鉴生物视觉模型，将场景 表达与认知学新视觉特征进行融合，为场景感知和辨 识提供一种新的技术手段。受视神经细胞认知智能启 发，特别是利用生物视觉皮层上的Vl细胞，具有类似 于Gabor滤波器和高斯拉普拉斯滤波器特性，借助小 波变换和独立分量分析原理，探索新型算法，研究白 适应自然场景感知和新的识别技术。其中，通过生物 视觉模型的研究，将认知学新特征与场景表达相融合 ，提升自然场景图像的自适应辨识能力。为此，作者 提出了新的相关算法，解决视觉图像处理系统中面临 的自然场景多样性、随机性、复杂性以及运动性所带 来的关键理论问题，揭示其内在规律与辩证特性，为 机器人视觉感知、视频监控异常处理、智能化预警和 海量图像的快速检索和高效摄像存储等领域，提供新 的科学研究方法和手段。 本书可以作为计算机与软件、通信工程、互联网 技术、云计算与信息安全、大数据分析与挖掘等相关 专业的高年级本科生、硕士研究牛、博士研究生、教 师的教材和教学参考书，可作为高等院校、研究机构 、企事业单位的分析研究人员的重要参考书。
