散乱数据拟合的模型、方法和理论
作者: 吴宗敏著
出版社:科学出版社,2007
简介:本书介绍了数据拟合一般方法,同时把握国际该方向研究的最新动态,特别介绍了径向基函数方法,其基本内容有:多元散乱数据多项式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和Coons曲面、Sibson方法、Shepard方法、Kriging方法等。本书是应用数学与计算数学中有关曲面及多元函数插值、逼近、拟合的入门书籍,从多种物理背景、原理出发,导出相应的散乱数据拟合的数学模型及计算方法,进而逐个进行深入的理论分析,书中介绍了多元散乱数据拟合的一般方法,包括多元散乱数据多项式插值、基于三角剖分的插值方法、?Boole和与Coons曲面、Sibson方法或自然邻近法、Shepard方法、Kriging方法、薄板样条方法、径向基函数方法、运动最小二乘法、隐函数样条方法、?R函数法等,本书同时还特别介绍了近年来国际上越来越热并在无网格微分方程数值解方面有诸多应用的径向基函数方法及其相关理论。