Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch

作者：  斯里达尔·阿拉

出版社：清华大学出版社 2020年08月

简介：

Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch

作者：  斯里达尔·阿拉

出版社：清华大学出版社 2020年08月

简介：

Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch

作者：  (美) 斯里达尔·阿拉(Sridhar Alla)、苏曼·卡拉扬·阿达里(Suman Kalyan Adari)著 杨小冬 译

出版社：清华大学出版社 2020-08-01

简介：主要内容 ● 了解异常检测的含义及其重要性 ● 熟悉利用scikit-learn进行异常检测的统计和传统机器学习方法 ● 借助Keras和PyTorch了解Python深度学习的基本知识 ● 掌握度量模型性能的基本数据科学概念：AUC、精确率和召回率等 ● 将深度学习应用于半监督和无监督异常检测

Scala和Spark大数据分析 函数式编程、数据流和机器学习

作者：  (德) 雷扎尔·卡里姆(Md. Rezaul Karim) (美) 斯里达尔·阿拉(Sridhar Alla) 著 史跃东 译

出版社：清华大学出版社 2020-06-01

简介：本书介绍Spark应用开发的面向对象和函数式编程概念，讨论RDD和DataFrame基本抽象，讲述如何使用SparkSQL、GraphX和Spark来开发可扩展的、容错的流式应用程序，*后介绍监控、配置、调试、测试和开发等高级主题。通过本书的学习，你将能使用SparkR和PySpark API开发Spark应用程序，使用Zeppelin进行交互式数据分析，使用Alluxio进行内存数据处理，将透彻理解Spark，并能对海量数据执行全栈数据分析，*终成为数据科学家。

营销战略：第一原理和数据分析（工商管理经典译丛·市场营销系列）

作者：  罗伯特·帕尔马蒂尔 什里哈里·斯里达尔

出版社：中国人民大学出版社 2020-01-01

简介：本书有助于读者学习如何在当前快速变化的营销环境中进行营销战略思考和科学决策，是通过数据分析来支持决策过程的营销战略指南。在大数据时代，企业更加需要对顾客和市场的深刻洞察、对数据分析的深刻理解，以及对战略性和策略性原则的全面认识。作者提出企业营销战略必须回答的四大问题：顾客如何有所差异；如何应对顾客的动态性变化；如何创建和维持可持续竞争优势；如何管理资源权衡。本书以应对上述营销战略四大基本问题作为决策框架确定*原理，构建营销战略决策的科学思维，将先进的数据分析技术整合到营销战略规划过程的各个方面。数据分析技术是本书的重要内容。书中说明了营销战略的分析工具，并提供大量数据分析案例，帮助读者将这些工具应用到真实的商业环境中。