模式识别原理与应用

作者：  李弼程，邵美珍，黄洁主编

出版社：西安电子科技大学出版社,2008

简介：本书系统阐述了模式识别原理与方法，并在此基础上介绍了模式识别的应用。本书分为两大部分： 基础部分主要包括统计模式识别、结构模式识别、模糊模式识别、神经网络模式识别和多分类器融合等 内容；应用部分主要包括文本分类、语音识别、图像识别和视频识别等内容。 本书将理论与实际相结合，有利于读者加深对理论方法的理解，可使读者较系统地掌握模式识别的 理论精髓和相关技术。书中给出的应用实例，为科研人员应用模式识别方法解决相关领域的实际问题提 供了具体思路和方法。同时，本书紧跟学科发展前沿，介绍了一些最新的研究成果，如独立分量分析、核 方法和多分类器融合等 本书共14章，具体内容安排如下： 第1章：绪论。本章介绍了模式识别的基本概念、系统结构和基本方法，并给出了本 书的内容安排。 第2章：贝叶斯决策理论。本章介绍了分类器的描述方法、最大后验概率判决准则、 最小风险贝叶斯判决准则、Neyman—Person判决准则和最小最大风险判决准则。 更多>>