TensorFlow 2.X项目实战
作者: 李金洪
出版社:电子工业出版社 2020年10月
简介:
本书基于TensorFlow 2.1 版本进行编写。书中内容分为4 篇。
第1 篇包括TensorFlow 的安装、使用方法。这部分内容可以使读者快速上手TensorFlow 工具。
第2 篇包括数据集制作、特征工程等数据预处理工作,以及与数值分析相关的模型(其中包括wide_deep 模型、梯度提升树、知识图谱、带有JANET 单元的RNN 等模型)。
第3 篇从自然语言处理、计算机视觉两个应用方向介绍了基础的算法原理和主流的模型。具体包括:TextCNN 模型、带有注意力机制的模型、带有动态路由的RNN 模型、BERTology 系列模型、EfficientNet系列模型、Anchor-Free 模型、YOLO V3 模型等。
第4 篇介绍了生成式模型和零次学习两种技术,其中系统地介绍了信息熵、归一化、f-GAN、**传输、Sinkhorn 算法,以及变分自编码、DeblurGAN、AttGAN、DIM、VSC 等模型。
本书结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强,适合对人工智能、TensorFlow 感兴趣的读者作为自学教程。
另外,本书也适合社会培训学校作为培训教材,还适合计算机相关专业作为教学参考书。