传感器与检测技术（第5版）

作者：  徐科军

出版社：电子工业出版社 2021-06-01

简介：本书包括自动检测技术的基础知识、传感器原理与应用、过程检测仪表和自动检测的共性技术及新发展4部分内容。第1部分介绍传感器与自动检测技术的基本概念、测量误差与数据处理及传感器的静/动态特性和标定方法。第2部分介绍电阻式传感器、变电抗式传感器、光电式传感器和电动势式传感器的工作原理与应用。第3部分介绍温度检测、流量检测、物位检测和成分检测。第4部分介绍误差修正技术、MEMS技术与微型传感器、虚拟仪器、无线传感器网络、多传感器数据融合和软测量技术。

电力电子系统仿真——基于PLECS

作者：  汤代斌

出版社：电子工业出版社 2021-06-01

简介：

MATLAB R2020a神经网络典型案例分析

作者：  张德丰

出版社：电子工业出版社 2021-06-01

简介：

Python编程：从数据分析到数据科学（第2版）

作者：  朝乐门

出版社：电子工业出版社 2021-06-01

简介：本书是为具有数据思维的数据科学、数据分析和大数据应用人群编写的Python 学习图书。本书改变了同类图书中普遍存在的“将Python 当作C/Java 来教（或学）”的现状，强调了Python 在数据分析和数据科学中的特殊语法和数据思维；同时，改变了传统图书中“先将知识点、后摆代码”的编写风格，首次将代码放在中心位置，配合必要的文字介绍，做到主次分明、一目了然，便于学习。本书主要介绍大数据人才常用的Python 语言及第三方扩展库的基础知识、思路、方法、经验和技巧，建立了从Python 到数据分析再到数据科学的通道，形成了Python 知识、数据分析和数据科学三个知识领域融为一体的知识模式。本书既可以作为从事数据科学、数据分析和大数据应用人群的入门级系统学习图书，又可以作为相关高校数据科学与大数据技术、大数据应用与管理、信息管理和大数据应用、数据分析、信息分析等专业方向的教材。【目录】目 录 篇准备工作 1 为什么要学习Python，学习Python 的什么.............................................................................. 3 2 学习Python 之前需要准备的工作.............................................................................................. 6 3 如何看懂和运行本书代码............................................................................................................ 8 3.1 输入部分..................................................................................................................................8 3.2 输出部分............................................................................................................................... 10 3.3 错误与异常信息.................................................................................................................. 11 3.4 外部数据文件.......................................................................................................................12 3.5 注意事项............................................................................................................................... 14 第二篇Python 基础 4 数据类型......................................................................................................................................19 4.1 查看数据类型的方法.......................................................................................................... 20 4.2 判断数据类型的方法...........................................................................................................21 4.3 转换数据类型的方法...........................................................................................................22 4.4 特殊数据类型.......................................................................................................................23 4.5 序列类型...............................................................................................................................26 5 变量..............................................................................................................................................28 5.1 变量的定义方法...................................................................................................................29 5.2 Python 是动态类型语言.....................................................................................................29 5.3 Python 是强类型语言........................................................................................................ 30 5.4 Python 中的变量名是引用.................................................................................................31 5.5 Python 中区分大小写.........................................................................................................32 5.6 变量命名规范.......................................................................................................................32 5.7 iPython 的特殊变量............................................................................................................33 5.8 查看Python 关键字的方法............................................................................................... 34 5.9 查看已定义的所有变量.......................................................................................................35 5.10 删除变量.............................................................................................................................37 6 语句书写规范..............................................................................................................................39 6.1 一行一句............................................................................................................................... 40 6.2 一行多句............................................................................................................................... 40 vi 目 录 6.3 一句多行............................................................................................................................... 41 6.4 复合语句.............................................................................................................................. 42 6.5 空语句................................................................................................................................... 43 7 赋值语句.......................................................................................................................................44 7.1 赋值语句在Python 中的重要地位................................................................................... 45 7.2 链式赋值语句...................................................................................................................... 45 7.3 复合赋值语句...................................................................................................................... 46 7.4 序列的拆包式赋值.............................................................................................................. 46 7.5 两个变量值的调换.............................................................................................................. 47 8 注释语句......................................................................................................................................48 8.1 注释方法............................................................................................................................... 48 8.2 注意事项............................................................................................................................... 49 9 运算符..........................................................................................................................................50 9.1 特殊运算符...........................................................................................................................53 9.2 内置函数................................................................................................................................57 9.3 math 模块.............................................................................................................................58 9.4 优先级与结合方向...............................................................................................................59 10 if 语句...........................................................................................................................................61 10.1 基本语法.............................................................................................................................61 10.2 elif 语句..............................................................................................................................62 10.3 if 与三元运算......................................................................................................................63 10.4 注意事项............................................................................................................................ 64 11 for 语句.........................................................................................................................................66 11.1 基本语法.............................................................................................................................67 11.2 range()函数........................................................................................................................67 11.3 注意事项.............................................................................................................................68 12 while 语句....................................................................................................................................71 12.1 基本语法.....................................................................

区块链架构之美——从比特币、以太坊、超级账本看区块链架构设计

作者：  何昊

出版社：电子工业出版社 2021-06-01

简介：本书由浅入深地介绍了比特币、以太坊和超级账本三个区块链平台的设计精华。除第0 章引言外，全书还包含10 章，按照区块链架构体系自底而上进行介绍。第1 章介绍了区块链各模块所需要用到的密码学知识。第2 章介绍了区块链中的P2P 模块，揭示了区块链的网络结构。第3 章介绍了区块链中的两种交易模型。第4 章展示了如何使用Solidity 编写智能合约。第5 章从EVM 的角度关注了智能合约的编译和执行。第6 章讨论了区块链中的核心数据结构。第7 章分别从公有链和联盟链两个方向介绍了二者所采用的共识算法和解决的问题。第8 章围绕数字钱包技术介绍了如何生成私钥、存储私钥和保护私钥。第9 章介绍了打通链上数据和链外数据的关键技术预言机。第10 章从社区的角度介绍了公有链项目的标准制定流程和一些区块链标准。本书涵盖了区块链主流平台的新技术，可以帮助读者深入理解区块链的核心原理和设计思想，使读者不局限于某一平台，灵活运用区块链系统的设计思想。

51单片机C语言程序设计经典实例（第3版）

作者：  陈忠平

出版社：电子工业出版社 2021-06-01

简介：

51单片机C语言程序设计经典实例（第3版）

作者：  陈忠平

出版社：电子工业出版社 2021-06-01

简介：

Python人工智能

作者：  李晓东 著

出版社：电子工业出版社 2021-06-01

简介：

家校社共育实践手册：洞察、理解并获得家长的支持

作者：  (美)Trise Moore(特莉丝·摩尔)

出版社：电子工业出版社 2021-06-01

简介：在全国教育大会上，习近平总书记指出，"办好教育事业，家庭、学校、政府、社会都有责任”.2019年1月，部长陈宝生在全国教育工作会议上做工作报告，指出要积极推动将家庭教育纳入基本公共服务体系，争取专门经费支持。同时要求教育系统加紧研制家庭教育指导手册和家庭教育学校指导手册，加强家校合作。本书提出通过建立家校社共育关系，促进教育公平和学生学业发展。作为一本实践手册，本书提供了四大共育合作建议，在每个建议下提出五个反思问题，给出共二十个典型场景的应对方法和拓展练习，提高教师的共育合作能力；提出了五项共育实践，并设置自我评估和方法总结，让教师能够自己发现问题、总结经验、使用策略，从而有能力、有方法去开启家校社共育合作。

计算机视觉中的深度学习

作者：  姜竹青

出版社：电子工业出版社 2021-06-01

简介：人工智能相比于人力而言具有低成本、高效率和全天候等巨大优势，但其发展往往不能全面满足实际场景的旺盛需求。近年来人工智能与计算机视觉的结合日益紧密，基于深度学习研究计算机视觉成为一个新方向。深度学习的特点是层次化的特征提取、规模更大、数据更多、计算更复杂。本书从介绍计算机视觉的任务入手，总结从传统手工提取特征方法到深度学习的发展历程。然后，针对不同层次的计算机视觉任务，结合作者团队近年来的研究成果，以及部分学界公认的里程碑式成果，从理论层面论述深度学习在具体计算机视觉任务中的应用。本书作者来自北京邮电大学长期从事多媒体技术教学和研究的一线教师。本书适合从事图像和视频的处理和理解的研究人员、相关领域软件开发人员或研究生阅读。

Python自动化办公：3分钟完成一天工作

作者：  廖茂文

出版社：电子工业出版社 2021-06-01

简介：本书是一本全面介绍如何利用Python自动化处理各类案头工作的实战教程。全书共11章，第1～3章介绍自动化办公的优势及需要掌握的Python基础知识；第4～7章介绍如何自动化操作Excel表格、Word文档、PPT文件和PDF文件等，读者可将所学知识直接应用于日常工作；第8～11章介绍如何实现其他软件的自动化操作，如自动组织文件、浏览器自动化、邮件自动化、图形用户界面软件自动化等，进一步拓宽办公自动化的应用范围。 本书理论知识精练、代码简单、思路清晰、学习资源齐备，适合有一定办公软件使用基础又想进一步提高工作效率的办公人员，如从事行政、人事、营销、财务等职业的人士阅读，也可供Python编程爱好者参考。

设计必修课：Photoshop图像处理+平面设计+网页设计+UI设计自学教程（微课视频版）

作者：  张晓景

出版社：电子工业出版社 2021-06-01

简介：本书从实用的角度出发，全面、系统地讲解了Photoshop CC 2020的各项功能和使用方法。书中内容基本涵盖了Photoshop CC 2020的基本工具和重要功能，并将多个精彩实例贯穿于全书讲解过程中，操作一目了然，语言通俗易懂，使读者很容易达到自学的效果。本书中的所有案例均提供了实例源文件、素材和相关的演示视频，读者可以通过扫描二维码下载案例素材和观看演示视频，演示视频均采用16∶9的比例录制，方便读者在移动设备上随时观看学习。

工业互联网：技术与实践（第2版）

作者：  魏毅寅 柴旭东

出版社：电子工业出版社 2021-06-01

简介：发展工业互联网是一种全球性的产业竞争，是新一轮产业革命的战略。工业互联网的发展速度与我国的供给侧改革和产业转型升级的步骤几乎是一致的，正在有力地促进中国的产业变革进程，为企业带来难以估量的价值潜力。仅仅不到十年的时间，参与工业互联网开发、应用的企业已经推出了大量的成功案例，丰富了工业互联网的核心技术、发展模式、应用领域和产业形态等重要的要素内涵，为工业互联网的进一步发展打下坚实的基础。本书对工业互联网的发展方向、系统架构、关键技术、典型案例等进行深入研究，旨在能够与致力于工业互联网发展的各界人士分享在研究和应用中的体会，提供技术交流和发展模式探讨的渠道。【目录】章 ? 概述1.1 工业互联网兴起 //0031.2 工业互联网概念 //0151.3 工业互联网现状 //019参考文献 //028 第二章 ? 工业互联网总体技术2.1 工业互联网技术体系 //0332.2 工业互联网体系架构 //0342.3 工业互联网标准体系 //0362.4 工业互联网产业模式 //044参考文献 //055 第三章 ? 工业互联网基础技术3.1 物联网技术 //0593.2 网络通信技术 //0623.3 云计算技术 //0733.4 工业控制技术 //0813.5 工业大数据技术 //0893.6 建模仿真技术 //0973.7 信息安全技术 //104参考文献 //116 第四章 ? 工业互联网应用技术4.1 网络化协同制造技术 //1214.2 智能制造技术 //1304.3 云制造技术 //141参考文献 //145 第五章 ? 工业互联网与CPS、智能制造的关系5.1 信息物理系统（CPS） //1495.2 CPS是工业互联网的重要使能 //1545.3 智能制造是工业互联网的关键应用 //158参考文献 //162 第六章 ? 工业互联网应用解决方案6.1 面向企业应用的智能云工厂解决方案 //1656.2 面向园区应用的园区云解决方案 //1776.3 面向行业应用的行业云解决方案 //1846.4 面向区域应用的工业云解决方案 //191参考文献 //198 第七章 ? 云制造7.1 应用需求 //2027.2 云制造的内涵 //2047.3 云制造系统的体系架构和技术体系 //2057.4 云制造系统的相关关键技术 //2127.5 云制造的中国特色 //2187.6 典型应用 //2197.7 云制造的发展 //227参考文献 //228 第八章 ? 国内外主流工业互联网平台分析8.1 国内外主流工业互联网平台的趋同性 //2328.2 国内外主流工业互联网的三类应用模式 //236参考文献 //264 第九章 ? 航天云网9.1 INDICS总体架构 //2699.2 核心产品 //2719.3 产品服务体系 //2859.4 应用情况 //288 第十章 ? 工业互联网展望10.1 工业互联网技术体系不断创新 //29210.2 工业互联网加快推动产业变革 //294参考文献 //296致谢 ? //297【免费在线读】基于工业互联网的业务模式创新工业互联网相关的产业体系正在形成，既为生产系统智能化发展提供了新思维和新引擎，也推动了商业系统的智能化发展。其创新产业应用模式主要包括制造业领域的智能化生产、协同化制造、个性化定制与服务化延伸等新模式，同时也包括基于工业互联网的产融结合、产教融合等新业态。（1）智能化生产模式。传统制造业因为设备故障、废品返工、用户需求变更、供应商能力变化等生产过程中的不确定因素，以及企业内部经营管理存在的问题，使得生产效率难以有效提高，部门之间、生产各环节之间缺乏有效沟通渠道，资金流、物流和信息流不能顺畅流动。智能化生产通过运用物联网、大数据及云计算等技术，实现了设备、产品、产线、车间、人及信息系统的连接，产品生产制造的各个环节、各生产要素都被纳入智能网络中；通过数据的采集、集成、分析、交互，实现了生产过程的自动化控制、智能化管理和定制化生产。智能化生产需要聚焦设备互联、流程集成、数据实时分析与制造控制等关键环节中产品、技术和服务的创新应用。设备互联即运用传感器、嵌入式终端等设备和信息通信技术，实现生产设备之间、产品与设备之间、物理系统与互联网平台之间的互联。流程集成是指将产品和设备数据、生产过程数据、经营管理数据置入一个智能控制系统中集成，以实现企业内部所有生产环节、运营环节的无缝连接，保证信息流、资金流、物流在各个层次、环节、部门的畅通。通过工业互联网平台可以进行数据实时分析与制造管控，在此环境下的智能化生产主要涉及对生产工艺优化、生产流程再造、智能化生产排程、生产过程自动控制、设备预测性维护、产品生命周期管理、生产环境管控等诸多环节的系统集成。以上创新应用将为工业经济提供新的市场机遇、技术机遇和产业机遇，比如智能设备、智能车间、智能工厂背后是庞大的智能装备市场，包括传感器、自动化设备、机器人等。同时，作为智能装备核心的工业软件——如企业资源管理计划（ERP）、制造执行系统（MES）、产品生命周期管理（PLC）等，也随之迎来新的发展机遇。德国、美国、日本等发达国家都在积极布局智能制造相关产业，抢占高端制造业制高点；我国可以通过在不同行业、不同产业及不同企业间推行“制造 互联网”“互联网 制造”“智能制造”的差异化并行发展模式，实现在工业互联网阶段的变道超车。（2）协同化制造模式。协同化制造模式本质上是分散形态的生产组织创新模式，这是以协同制造技术及产业链各环节资源控制能力为基础，将企业制造系统和能力开放应用结合而产生的创新模式。协同化制造通过将企业内部IT系统、OT系统与互联网连接，打破企业的物理和组织界线限制，使得管理信息和生产数据在不同工厂之间、企业与供应链上下游企业之间及跨供应链间互通共享，从而将串行工作变为并行工程，实现供应链内及跨供应链间的企业产品设计、制造、管理和商务等全产业链协同，实现在互信安全协议约束下的资源再整合、再优化，达到提高制造效率和经营效益的目的。协同化制造贯穿产品的设计、制造和销售各个环节，主要应用模式包括：协同设计、云制造、供应链协同。协同设计又称众包设计，其充分利用社会创新资源，通过开放网络平台，实现了研发设计由企业内部集中控制向企业外部分散控制的转变。例如，宝马汽车在德国本部开通用户创新实验室，通过为用户提供在线工具，让用户参与到汽车的设计过程中来；乐高玩具公司鼓励用户参与到公司的各项设计任务当中。云制造基于“云计算”理念，在工业设计与制造领域，实现了资源与需求的合理、效的匹配。云制造整合制造活动中所需要的各类制造服务（制造资源和制造能力），提供制造服务云池供用户在线租用，制造服务在线对接交易，制造服务的发布、选比、搜索、使用、评价等服务。供应链协同通过组织层面的协同，明确供应链上各个企业的分工与责任，实现优势互补和资源整合；通过业务流程层面的协同，打破企业界限，通过流程重构更好地满足客户需求；通过信息层面的协同，实现供应链各成员企业运营数据、市场数据的共享，加快对用户需求的响应速度。（3）个性化定制模式。个性化定制是指用户为了实现自己的个性化需求，直接参与生产过程的生产模式。工业互联网通过智能化生产与协同化制造解决了个性化定制与标准化、规模化工业生产之间的矛盾，实现了生产效率的提高和用户需求的满足。个性化定制的生产模式主要包括：大规模个性化定制、模块化定制、远程定制。大规模个性化定制把个性化产品定制生产转化为批量生产，其中会运用自动化控制技术、新材料技术、柔性制造技术等一系列技术，同时需要有智能化的信息管理系统和生产执行系统支持，使用户需求可以在设计、制造的资源组织、生产排程等各个环节得到快速高效的响应。模块化定制将复杂的产品设计和生产进行多模块的简单化分解，再根据个性化需求对分解后的各个模块进行定制集成生产。通过将个性化定制产品中具备相似结构、相近尺寸的部件进行统一，形成有独立功能结构、通用接口的细分模块，再通过对模块进行变量组合便可生产几十种、上百种的个性化产品。有代表性的商业模块化定制如戴尔电脑个性化定制、宜家家具模块化设计模式。远程定制运用互联网进行远程设计、异地下单和分布式制造。例如，在家具制造行业中，商家可先获得客户的定制信息，再通过云计算进行设计和模拟，同时还可对设计结果进行反馈修改，后客户确认产品设计后，通过计算机将设计方案发送到相应的制造设备。基于互联网和智能设备便能够完成产品的建模、制造、测试和其他各项活动。在面向终端消费者的消费品制造行业中，消费者的个性偏好、使用体验和对产品的评价会直接影响产品的市场生命力。所以，基于工业互联网的消费品个性化定制模式正在深刻影响制造企业与消费者的连接模式和企业的制造模式。如海尔推出的COSMOPlat平台引入用户全流程参与体验技术，以互联工厂为载体开展大规模定制活动，建设开放并联的平台生态系统；通过社群交互将用户的碎片化、个性化需求合并整合成需求方案；用户与设计师通过平台的虚拟仿真工具可以实时交互修正产品设计；基于现场RFID、传感器等，能够实现用户订单实时可视。基于工业互联网平台的“企业—用户—产品”的实时连接，使得大规模定制成为可能，用户需求驱动的产品设计生产可以帮助企业实现产品不断优化迭代，持续提高产品竞争力[33]。（4）服务化延伸模式。传统意义上的服务型制造是企业通过运用传统手段，实现从以产品制造为主，向提供如融资租赁、交钥匙工程、制造外包等“产品 服务”商业模式转型，没有把服务与产品全生命周期的各环节融合起来。在形式上，服务作为产品的一部分几乎是附加在产品上的，在产品体系结构上相对于要素资源几乎是孤立的。而互联网与工业融合的不断深入正催生基于多种技术构建多种业态融合的生态服务系统。这些服务系统运用物联网、大数据等技术，通过打通整个供应链的资金流、物流和信息流，实现包括资金链、供应链与高效物流在内的商业生态营造。有别于传统意义上的服务型制造，基于工业互联网的服务型制造为制造的产品提供在线、实时、远程的智能服务，消除了“产品孤儿”，使制造企业的价值创造不仅仅关注产品生产环节，还可以向产品售后服务延伸，从而实现真正的服务转型。目前服务化延伸模式在工程设备、电子通信类消费品等领域应用广泛。例如，三一重工建立了智能工程机械物联网，利用大数据分析优化决策，为客户提供工程机械远程监控、主动维护、位置信息及精细化作业调度等服务。经过几年的积累，该模式应用范围已逐步由工程机械行业向农业机械、保险、租赁、纺织、新能源、食品加工等多行业延伸[34]。普天新能源集成和整合了充电桩网络、物联网、互联网、大数据等技术，构建了新能源汽车产业生态创新体系，每天将数万辆电动车运行的工况、充电频次、电池耗损等海量数据汇集到互联网平台上，借助大数据分析技术，既服务于企业自身运营，又可为消费者、电动车和电池生产企业、公共管理部门提供决策信息。联通研究院与上海联通开展5G工业无人机保护区巡检应用，将基站侧部署边缘云与云端无人机业务平台有效协同，满足了无人机实时操控和高清视频实时回传的需求。（5）产融结合模式。产融结合模式是金融行业基于工业互联网的创新服务模式，也是工业互联网产业生态构建的新路径。传统的金融服务依赖于对用户的报表分析和尽职调查来完成对企业的评估，难以实现用户批量开发和实时评价，而且普遍存在发放资金后风险控制手段不足、管理成本高等问题，极大地制约了金融机构对实体经济的支持力度。工业互联网平台服务商的介入，不但可以为行业、区域内企业提供设备接入与资产管理、智能制造、资源与能力供需对接、产业链协同等服务，也能为产融结合提供丰富的场景和工具，支持金融机构业务拓展、风险控制、服务创新和定价决策。目前产融结合模式主要包括基于工业互联网的“数据 银行”“数据 保险”“数据 租赁”等，同时模式的开发还有巨大的创新空间。“数据 银行”模式的主要应用场景包括基于工业互联网的银行贷前用户评估和贷后风险监控。通过设备接入和应用服务可降低银行获取用户真实信息的难度，增加企业经营状况和竞争能力评价维度。银行基于工业互联网平台产生实时数据，经过模型计算，可以批量筛选新用户，并通过存量用户的设备数据实时了解企业的运营状态，对触发预警阈值的企业及时跟踪，实现贷款风险和监控成本的双降低。如天正公司的I-Martrix平台已经接入超过13000家中小微企业，通过对平台采集的生产设备数据与工业信用数据的交叉分析，为企业生产能力画像，增加金融机构对中小企业的信用评估维度，从而优选出目标客户，实现精准放贷。目前该平台已为超过1200家中小微企业提供了近13亿元的放贷额[35]。“数据 保险”模式主要应用于保险公司精准定价支持。通过工业互联网平台采集的装备状态、客户行为特征，评估投保项目风险和客户风险偏好，从而做出基于数据的精准定价决策。“数据 租赁”模式主要应用于租赁公司的设备资产管理，通过将租赁设备接入工业互联网平台实现对资产的数字化管理，实时掌握装备的运行状态、维修情况、位移情况，必要时开启远程锁机，从而有效防范资产风险。如树根互联与玖隆保险、三湘银行共同开发的基于工业互联网大数据的保险产品，使得产品定价更合理、保障更贴切。徐工以汉云平台的大量设备管理技术为基础，探索经营租赁模式，融资租赁率超过80%[36]。（6）产教融合模式。产教融合模式是数字经济时代教育培训模式的创新。工业互联网产业发展及基于工业互联网的产业模式创新都需要大量具有工业互联网相关领域理论知识和实操经验的技术人才，而传统的院校教育很难满足转型升级企业对具有相关知识的人才培养需求。工业互联网通过提供平台云端应用系统、机器人技术与图像处理技术教具、对接生产现场的模拟训练或真实训练的实践环境等，实现了培训手段与工具的创新，并结合为不同培训对象定制化开发的课程体系和资格证书，满足了产业优化升级对技术、技能人才质量提升的客观需求和技术、技能人才对继续教育、终身学习的主观要求。如航天云网结合自身在工业互联网行业的积累，与政府、业内知名企业携手共建了“培训（教育）产业基地 展示中心 体验中心”融合的创新载体；结合各地产业发展重点，建设了工业互联网 智能制造人才培养培训基地；协同打造各地工业互联网示范基地，协助当地政府有力推动工业企业、工业互联网人才技能培养和上云服务。目前基于工业互联网的体验中心、实训基地已经成为工业互联网、智能制造领域人才培养的重要载体，产教融合模式的推广可以为数字经济深入发展提供充足的人才储备。

图表示学习

作者：  (美)William Hamilton(威廉·汉密尔顿)

出版社：电子工业出版社 2021-06-01

简介：本书提供了一份关于图表示学习的综述。首先，讨论图表示学习的目标及图论和网络分析的关键方法论。然后，介绍并回顾了学习节点嵌入的方法，包括基于随机游走的方法以及在知识图谱上的应用。再后，对高度成功的图神经网络（ Graph Neural Network， GNN）进行了技术上的综合介绍， GNN已成为图数据深度学习领域占主导地位且迅速发展的范式。结尾，总结针对图的深度生成模型的进展，这是图表示学习新生但发展迅速的子集。

隔离式直流–直流变换器软开关技术

作者：  (巴西)Ivo Barbi(伊沃 · 巴尔比), Fabiana Pottker(法比亚纳 · 波特克尔)

出版社：电子工业出版社 2021-06-01

简介：

通信产品PCB基础知识及其应用

作者：  安维

出版社：电子工业出版社 2021-06-01

简介：PCB（Printed Circuit Board），中文名称为印制电路板，是重要的电子部件，既是电子元器件的支撑体，也是电子元器件电气连接的载体。从事工程技术工作的人对PCB都不陌生，但能够系统地讲解PCB的细节的人并不多。本书结合终端客户端PCB的应用失效案例，采用深入浅出、图文并茂的方式，从终端客户应用的角度对PCB失效案例进行分析，讲解了PCB基础知识及其应用。本书具有原创性和独特性，对于从事电子元器件生产、EMS质量管理工作的技术人员、工艺人员和研发人员具有很重要的参考价值，能够帮助他们深入理解电子元器件在产品应用端的相关技术要求并解决好潜在失效点等关键问题。本书可起到PCB技术手册和启蒙科普教材的作用，既可作为从事电子元器件制造及电子装联工作的工程技术人员的参考书，也可作为相关企业员工的专业技能培训教材，还可作为高等院校相关专业师生的教学参考书。【目录】目录 第1章PCB基材知识 11材料定义与原理 111PCB概述 112PCB的作用 113PCB的起源 114PCB的发展 12材料分类与结构 121PCB的分类 122PCB的结构 第2章PCB材料技术参数及可靠性 21基材类型 211按照增强材料类型分类 212按照阻燃特性等级分类 213按照环保要求分类 214按照基材Tg值分类 22PCB厚度 221PCB厚度定义 222PCB厚度设计要求 23PCB尺寸 231PCB外形尺寸 232PCB长宽要求 233PCB倒角要求 234PCB拼板要求 235线宽 / 线距 236铜厚 24阻焊层 241阻焊加工能力 242导线阻焊层 243导通孔阻焊层 244表面焊盘阻焊 25PCB可靠性 251PCB可靠性测试标准 252PCB可靠性测试项目 第3章PCB电气性能要求的相关计算 31阻抗 311阻抗定义 312导线电阻 313电容和电感 314特性阻抗 315传输延迟 316衰减与损耗 32载流量 321载流量的估算 322连续电流 323冲击电流 33绝缘电阻 331表面层绝缘电阻 332内层绝缘电阻 第4章PCB检测 41PCB检测项目 411外观检查 412剖切断面显微检查 413尺寸检查 414电气性能测试 415机械性能测试 416老化试验 417其他可靠性测试 42PCB检测方法 421人工目测 422自动光学检测 423电气性能测试 424专用型测试 425泛用型测试 426飞针测试 427尺寸测量 第5章PCB材料生产流程 51生产流程 511双面板生产流程 512多层板生产流程 513HDI板生产流程 52生产流程解读 521开料 522内层线路 523内层AOI检验 524棕化 ／ 黑化 525层压 526钻通孔 527沉铜 528电镀铜 529外层线路 5210外层AOI检测 5211阻焊 ／ 字符 5212表面处理 5213外形加工 5214电性能测试 5215终检查 5216包装出货 第6章分层爆板失效案例分析 61超存储期PCB失效分析 611概述 612试验条件 613试验结果 614结论 62高频混压多层电路板分层失效分析 621问题背景 622失效原因分析 623试验设计 624试验结果分析 625总结 63HDI板在无铅再流焊接中的爆板现象失效分析 631爆板现象 632爆板发生的机理 633爆板的解决方案 第7章可焊性失效案例分析 71沉金PCB焊盘不润湿失效分析 711概述 712影响沉金PCB焊盘不润湿因素分析 713总结 72ImAg表面处理药水的选择 721试验条件及方法 722试验结果分析 723结论 73PCB表面处理工艺的选择 731虚焊：影响PCBA组装可靠性的隐性杀手 732电子行业中PCB常用的可焊性镀层 733ImSn 热处理新工艺的研究与试验 734ImSn 热处理镀层改善抗腐蚀能力和可焊性机理分析 735总结 745G功放板翘曲问题研究 741问题背景 742失效原因分析 7435G功放板翘曲改善措施 744总结 第8章电源PCB失效案例分析 81厚铜板薄介质材料的选择 811试验条件及方法 812试验结果分析 813总结 82电源高导热材料的选择 821试验条件及方法 822试验结果分析 823总结 83电源产品PCB介质厚度的选择 831试验方案及方法 832试验结果分析 833总结 第9章匹配性失效案例分析 91金手指与连接器尺寸匹配不良失效分析 911概述 912试验条件及方法 913试验结果分析 914总结 92大尺寸埋铜PCB材料选择 921试验条件及方法 922试验结果分析 923总结 935G功放PCB材料选择 931试验条件及方法 932试验结果分析 933可靠性结果分析 934电性能测试 935总结 94脉冲电镀在印制电路板中的应用 941脉冲电镀及其原理 942试验条件及方法 943试验结果分析 944总结 参考文献

跨境电商Shopify独立站运营实战

作者：  外贸麦克

出版社：电子工业出版社 2021-06-01

简介：本书详细地介绍了Shopify独立站的相关知识和运营技巧，内容紧密围绕Shopify独立站卖家的运营工作，系统地讲解了Shopify独立站的账户注册、后台设置、独立站完善、工具、选品、引流、采购和发货、订单处理、独立站优化等内容，并用大量示例图片详细地解读了运营过程中的各种实操流程。　　本书旨在帮助新卖家快速学习Shopify独立站的知识并熟练掌握独立站的运营技巧，针对性强、方法实用，具有易学、易懂、易落地执行的特点，是Shopify独立站卖家不可或缺的运营指导书。本书可供国际贸易专业学生、传统外贸企业人员、个人创业者，以及想转型做跨境电商的读者阅读参考。

C++服务器开发精髓

作者：  张远龙

出版社：电子工业出版社 2021-06-01

简介：本书从操作系统原理角度讲解进行C 服务器开发所需掌握的技术栈。全书总计9章，第1～2章讲解C 11/14/17新标准中的常用特性、新增类库，以及C 开发者必须熟练掌握的开发调试工具链；第3～6章详细讲解C 服务器开发中的多线程编程技术、网络编程重难点知识、网络故障调试与排查常用工具，以及通信协议的设计思路、技巧；第7～8章详细讲解一个带网络通信组件的高性能服务的基本设计思路和注意事项；第9章进一步补充服务相关的常用模块设计思路和方法。本书秉承的思想是，通过掌握技术原理，可以轻松制造“轮子”，灵活设计出优雅、鲁棒的服务，并快速学习新技术。无论是对于C/C 开发者、计算机专业的学生，还是对于想了解操作系统原理的读者，本书都极具参考价值。

Python人工智能

作者：  李晓东 著

出版社：电子工业出版社 2021-06-01

简介：

电机学(第7版)(修订版) 电子工业出版社

作者：  (美)斯蒂芬·D.乌曼

出版社：电子工业出版社 2021-06-01

简介：