深入理解OpenCV：实用计算机视觉项目解析（原书第3版）
作者： 罗伊·希尔克罗特
出版社：机械工业出版社 2020年03月
简介：
本书秉承“帮助计算机视觉工程师迈出掌握OpenCV的*步”的初心，在保留必要的数学公式的情况下，针对当前热门的计算机视觉主题，如面部识别、关键点检测、姿态估计，以及基于深度卷积网络的车牌识别，展示了从构思到运行的全过程，并提供了完整的项目代码。
无论你来自学术界还是工业界，都将从经验丰富的OpenCV专家那里学习如何轻松地实现计算机视觉产品和项目。通过多个完整的计算机视觉项目，你将熟悉API的功能，并深入了解在计算机视觉项目中如何设计和选型，从而超越计算机视觉的基础，从更高的层次上实现复杂的图像处理项目的解决方案。而且，你将能借助本书中的项目创建各种工作原型，对OpenCV 4的新功能做到烂熟于心。
通过阅读本书，你将学会：
使用有效的OpenCV代码对真实世界的计算机视觉问题进行建模
发现OpenCV项目及维护的*实践
探索用于复杂计算机视觉任务的算法设计方法
使用OpenCV新的API（v4.0.0）
从运动中理解3D场景结构和重建3D场景（SfM）
使用ArUco模块进行相机标定并叠加AR物体
